【IT168 专稿】2016年5月13日，第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心正如火如荼。虽然这是大会的第二天，但大家的热情依然未减。就数据库性能优化、大数据应用及实践、数据库内核技术、数据架构和治理、数据挖掘和BI等展开了深刻探讨，以满足广大从业人士和行业用户的迫切需要。13日下午数据挖掘和BI专场，北大在读博士生陆旻和阿里云前端可视化工程师章也（花名：染熙）就数据可视化进行了交流分享。

　　城市移动数据知微探秘

　　北京的拥挤想必让很多上班族苦不堪言，无论是地铁、公交还是私家车、顺风车，早晚高峰都很拥挤。如果出行前可以提前知道道路拥堵情况，进而选择合适的路线，岂不是会节约很多时间!北京大学在读博士生陆旻所在实验室根据往年出租车的行驶轨迹数据运用路径抽取算法对多路径行为分析可视化，分析不同路段不同时间点的路况。对交通拥堵传播，道路交通时空模式，多路径选择行为知微探秘，根据各个路段的路况简单分析人们的出行行为。日后出行便可以提前预测好各个时间点各个路段的畅通性选择非常好的出行路线。也可以察觉路段拥堵源头，从源头治理，避免拥堵。

　                         ▲北大博士研究生----陆旻

　　有屏有据--阿里云数据可视化平台

　　阿里云前端可视化工程师-----染熙以双11为例，详细介绍了DavaV可视化平台。主要介绍了互动触摸、数据大屏、组件和数据产品。从12年阿里双11仅有2张屏，折线图和平面地图到15年的27张屏、实时渲染、无内存泄漏、26小时3S数据延迟等，可以看出DataV平台在迅猛发展。染熙表示，由于屏幕量剧增，工期不变；数据表达形式增多等等的性能提升，导致不得不提高效率，降低成本，所以必须解构大屏页面。在这方面，DataV的最大优势就是从12年开始沉淀了许多组件库，只要对组件进行抽取和规范化处理即可。由于用户十分在意数据安全问题，所以阿里便选择在用户电脑上做线下版，以满足用户对安全性的要求。为了应对产品经理的需求变更，染熙表示可以用组件配置页面，进行热更新。

　                       ▲阿里云前端可视化工程师---染熙

　　最后，染熙表示希望大屏可以帮助企业更好的展示和决策；帮助运营，让数据尽在掌握；帮助可视化学者，让数据更容易玩；帮助数据工作者，让数据离我们更进一步......

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