【IT168 专稿】2016年5月12日，第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。作为国内数据库与大数据领域最大规模的技术盛宴，大会第一天围绕数据库架构、NoSQL技术实践、数据加速技术、实时计算与流计算等展开了深入探讨，场面更是异常火爆，国内外顶尖专家汇集于此，共同探讨大数据领域那些前瞻性问题。

　　风电行业需要实时监控风电运行状况给出告警信息；交通行业实现“秒”抓套牌车。互联网+的时代下，流计算显然已经渗入各行各业。流计算对实时性要求非常高，既然如此为什么采用Stream SQL?其基本功能是什么?PLSQL在其中扮演着什么角色呢?在实时计算与流计算专场，季钱飞对流计算整体架构进行了深刻的剖析。

　　Spark Streaming与StreamSQL

　　在Spark Streaming与Stream SQL的这场博弈中，星环科技最终选择了Stream SQL。季钱飞表示，前者入门门槛极高，有经验的程序员未必能胜任；其次迁移成本高，原有业务基于SQL/PLSQL；产品化程度差，需要有Spark和Hadoop经验的专家进行运维。从客户的角度来说，用户可能不会使用BlockingQueue；没有结果输出可能有各种原因，但茫茫代码海一行日志都没有，无从下手；出问题之后各种分析，最后很可能只是磁盘满了。基于这些问题，StreamSQL被采用，并且性能上有了极大的提升。

　　StreamSQL几大功能

　　ETL现在深受追捧，StreamSQL将实时数据抽取到Hadoop，帮助用户搭建ETL；实现流上的Ad-hoc查询；可用于统计报表。除了上述三大主要功能以外，其还提供了几大基本功能，比如语法支持、多流应用共享输入、输出到流、数据字段切分与聚合。另外StreamSQL可以运行抽象的StreamJob，SQL持久化，方便启动；应用隔离Application。这几大功能使StreamSQL使用方便，性能更优，同时避免二次开销节约资源。这也是其深受市场欢迎的主要原因。

　　PLSQL的使用

　　季钱飞表示，StreamSQL支持流上的PLSQL。季钱飞列举期货交易查找交易ID的实例，对PLSQL的两大基本功能------流控、HA进行了讲解。对于Adhoc查询，他说，就好像高架入口发生拥堵，要想及时查明拥堵原因，应用Adhoc查询，用户可以基于当前的数据流尝试不同的操作，从而及时调整业务(比如是不是有很多外牌车进入等等)。PLSQL的另外一个高级功能---存储层适配器Stargate：

　　季钱飞通过举例，对StreamSQL的架构进行了剖析。除此之外，他也表示StremSQL相比于其它架构而言，成本更低，性能更优。以上就是季钱飞的精彩演讲。

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