80后，微博控，会花时间给自己充电。

　　爱电影，爱大餐，对羽毛球情有独钟!

　　说到爱遛狗，就一定是特别喜欢动物的人。

　　这就是我们的男主…霸特，这并不是你脑补了好几遍的韩国oba~

　　他是一名DBA，专注数据库架构设计，DB性能调优和SQL优化，曾经混迹于华为、网易等公司。

　　链家网数据库运维工程师 刘世勇

　　【IT168 专稿】一回生，二回熟!童鞋们，可还记得【PingCAP黄东旭：爱开源 走不一样的路】那个第一次加入【DTCC2016中国数据库技术大会】会务组嘉宾采访任务的小编就是我啦!经过上次的采访任务之后，小编勇敢迈开第一步!而这次更幸运的是采访到了同龄人!他就是80后DBA，链家网数据库运维工程师刘世勇。

　　刘世勇现在在链家网主要负责oracle和mysql数据库的运维，包括数据库架构设计，DB性能调优和SQL优化，DB自动化运维平台的构建等工作。是什么原因让他加入这个房地产中介公司?

　　探索偏移的技术重心与浓郁的oracle情结

　　说到链家，相信很多人对此并不陌生。因为街道随处可见的都是这家挂着绿色牌匾的中介公司。互联网的冲击带给链家更多想象空间，促使其业务不断进行升级。

　　在采访中了解到，刘世勇来链家网也是一个偶然，并没有刻意的选择这个行业。

　　他说“2014年底的时候，互联网逐渐开始火爆，当时mysql在互联网行业也得到了大规模的应用。考虑到这种趋势，就萌生了技术重心往mysql偏移的想法。但是做oracle这么长时间了，突然之间说要放弃，又有很多不舍。

　　然而事情就是这么凑巧，在入职之前，和链家网的VP沟通过程中，了解到当时正准备做核心业务系统和链家网门户的重构，之前的业务系统数据库架构是标准的IOE架构，重构时DB准备迁移到mysql。

　　这无疑是个较好机会，能从中积累到大量的去IOE经验，同时也满足了自己的oracle情怀。就这样，来链家了。“

　　还有数据!!DBA不仅仅只管理数据库

　　刘世勇最关注的还是数据库高可用架构、数据库自动化运维体系的建设。

　　他讲到：DB的可用性直接关乎应用和产品的稳定性，甚至用户体验;同时，由于业务扩张，mysql实例数增长非常迅速，能否提高运维效率和质量，跟上业务发展，成为DBA的一个重要考验，因此持续的自动化建设就变得非常有必要。

　　其次，由于链家的业务特性，也比较关注mysql往下游同步和分发数据。包括监听数据变更、和缓存的数据同步、和hadoop的数据同步等。

　　我觉得这个时代的DBA其实不仅仅是数据库管理员，应该是数据管理员，根据数据的不同业务属性，选择合适的数据库，所以我也会参加到应用设计，选择合适的数据落地方案。

　　大数据团队成标配 数据才是企业的核心资产

　　说到大会这次主题“数据定义未来”，刘世勇有着自己独特的见解。他结合目前的市场现状，谈到未来大数据+产生的影响：

　　随着大数据概念与应用在各行各业的迅速铺开，大数据+正引领着行业变革。现如今，大家早已不满足数据的简单获取、呈现，更多的是想如何利用好数据，为企业带来更多的价值。通过分析和挖掘数据中业务发展规律，进而辅助业务开展，为今后的决策和发展方向做参考。

　　未来各行业的发展，很大程度依赖于数据中呈现的历史规律和潜在商机。所以，近几年大数据相关技术得到迅速发展，大数据团队已成为了很多企业的标配，众多企业级大数据服务商也纷纷涌现。

　　互联网已渗透到各个行业，所以说互联网时代，数据算是企业的核心资产。

　　他的建议与用户、初创企业的要注意

　　大数据对目前数据库市场的冲击很大，新的数据库类型和厂商不断出现，数据库确实种类繁多，传统的关系型数据库，最近火热的NOSQL，以及新兴的NewSQL，让DBA们眼花缭乱，无所适从。自己有时候也觉得难以抉择。

　　但是，从另一个角度来说，数据库也是应用架构中的一部分，所以我觉得一切都要以适应业务为首要目标，包括业务数据的一些特性，应用的并发量，真正落到DB的并发量，应用未来的规划等。

　　另外，可能还需要结合产品社区成熟度考虑，如果社区不成熟，遇到问题很难快速解决，那可能就需要做一些取舍了。

　　互联网的一个显著特点就是用户量非常大，产品和应用往往要考虑高并发的问题。

　　对于初创企业来说，初期流量和用户都比较小，但可能在短时间内增长成千上万倍，但是有些DB的并发是有限制的，为了避免DB可能成为业务发展瓶颈，所以可以提前考虑DB的可扩展性和数据迁移的成本，或者在最开始的时候，就采用能够应对高并发的NOSQL数据库。

　　写在最后

　　刘世勇会在数据库自动化运维专场带来《基于Zookeeper+MHA的mysql高可用架构设计》，感兴趣的小伙伴不要错过哦!

　　2016第七届中国数据库技术大会(DTCC)将于2016年5月12日-14日召开，大会云集了国内外顶尖专家，共同探讨MySQL、智能数据平台、数据治理、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术，为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流平台。欲了解更多有关大会的精彩内容请访问DTCC 2016官网：http://dtcc.it168.com/