【IT168 资讯】今天，我们来聊聊大家常听见的DMP（Data Management Platform）。DMP的主要作用是数据汇总，同时面对买卖双方，将广告投放给你想要的人。

　　在数据技术驱动下，特别是数据管理和数据应用的普及，品牌的数据营销已经能够实现诸如帮助企业多渠道的管理品牌第一方数据，更广范、更精准的覆盖目标人群；建立完善的用户画像，实现新用户拓展和用户找回；进行线上线下以及跨屏数据的打通，还原消费者全流程路径等功能。

　　但是，面对行业快速发展的现状以及纷繁复杂的DMP格局，很多品牌头疼于如何选择一个适合自己的DMP平台：DMP既要能帮助其安全管理品牌第一方数据，又需助力其发挥数据的最大价值，同时还要在技术端实现数据的长期管理和应用。

　　国内市场DMP的分类与区别

　　从分类看，DMP行业在全球并没有特别的差异，只是基于各国数据营销技术发展的现状及本土需求而“术业各有专攻”。

　　品牌第一方DMP是打通用户ID的利器

　　品牌第一方DMP的数据主要来自品牌自身，包括广告投放数据、官网数据、大社交数据、CRM数据等等，这些用户数据具有特定互动性，较为精准、具体，但数据量较少。

　　内容层面，第一方数据除了包含自定义的标签外，还会有消费者详细的互动数据、以及在不涉及消费者隐私（遵守国际PII标准）前提下搜集到的广告和媒介行为数据。

　　基于大数据的移动互联网综合服务提供商——个推，拥有十余亿移动终端覆盖量和丰富的用户标签，同时通过对用户线上和线下行为进行分析，由此构建起个推大数据中心。

　　个推为品牌打造的第一方DMP，能够对品牌业务数据进行ID打通：个推依托大数据技术，对各种场景下的不同ID进行关联映射，将同一个体的多个ID聚合在一起，实现用户ID全打通，从而全面分析全域范围下的用户行为。同时，个推DMP可以帮助品牌进行用户画像标签补足，深入洞察消费者，从而指导品牌商的业务智能运营及广告精准投放。

　　指导广告精准投放需要第三方DMP介入

　　第三方DMP的数据主要来自品牌之外的第三方。此类DMP的数据由于不局限于与品牌有直接互动的用户数据，数据量相对较大，但在数据准确性及与品牌的行业相关性方面，则不尽相同。

　　个推的第三方DMP可提供用户群体的画像分析、种子用户特征分析及Lookalike放大、根据特征标签精准筛选目标人群，指导广告精准投放等服务。

　　其他DMP优化投放策略

　　还有一种DMP平台是DSP公司在流量售卖的同时，也会推荐品牌或代理公司使用该DSP自有的DMP进行投放优化，此类DMP的优劣势也比较显著。

　　DSP和DMP在同一个系统内能够非常无缝地完成广告投放优化，无需额外的Cookie匹配、数据传输等工作，效率会有明显上升。

　　但它的劣势也较为突出。首先，DSP的数据来源一般是平台以往数字广告的投放数据，数据源的采集渠道较为单一，对于标签的完整性和准确性有所影响；其次，由于在同一个系统内，实际广告投放时，DSP是否真正使用了DMP数据做优化，很难做到有效评估。

　　个推的DMP完美解决了这一问题。

　　个推拥有庞大的数据体系，通过分析海量用户线上线下行为，同时对用户的基本属性、生活形态和行为偏好进行深入洞察，得到的都是第一手自有用户数据。这些数据不仅为品牌打造第一方或第三方DMP时提供数据指导，也为个推自身的区域营销产品“个信”提供强有力的数据支持。

　　如今，数据对于品牌而言，是移动营销生态圈中的宝贵资产，未来也许还会成为移动营销领域流通的虚拟货币。品牌在拥抱大数据和程序化的道路上，可以先从自身现有的第一方数据管理做起，当品牌有大量业务数据时，通过第一方DMP帮助数据统一管理，全面指导业务运营及营销。在进行媒体投放时，为了弥补媒体自身数据的局限性，这时可以引入第三方数据做指导。