【IT168 评论】数据库作为与企业业务密切相关的软件，它的作用一定是为业务服务，近年在移动互联网和大数据爆发式增长的影响下，数据库领域也发生了巨大的变化，新的数据库类型备受追捧。NoSQL随着web2.0时代的兴起而生，对超大规模和高并发的数据运算应对较好。NewSQL采用了与SQL不同的架构设计，结合了传统关系型数据库及NoSQL的优点。

　　在DB-engines发布的数据库最新排行中，新型数据库的市场占有率虽不及传统关系型数据库，但从排名看，NoSQL MongoDB已经超过PostgreSQL跃至第四位，Cassandra、Redis等呈上升趋势。新型数据库在市场中的声音不断增增强。列存储数据库、文档型数据库、图形数据库等等被更多企业列入自身解决方案中。

　　有人说，传统关系型数据库已经跟不上时代了，NoSQL最终会对其取而代之，十分看好NoSQL的发展前景。然而，也有人认为，这些数据库只不过是非关系型数据库炒概念，它的爆火不会长久，传统关系型数据库才是王道。那么，这些新型数据库的发展状况究竟如何?用户该如何选择它们?如何应用?

　　NoSQL的由来及应用现状

　　NoSQL泛指非关系型的数据库，它的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。其实，NoSQL的概念虽不如传统关系型数据库那么为人熟知，但它的大部分非关系模型在关系型数据库出现之前就已经存在了。由于应用场景的限制，直至2009年NoSQL的趋势才越发高涨。

　　网友smilefish虽未在工作中应用到NoSQL，但他十分看好NoSQL的应用：“NoSQL近一两年的发展态势很好，其技术也越来越成熟稳定。”网友1983yu应用过mongodb、redis和couchbase等数据库，应用场景主要是应对海量的连接请求，以及对实时性要求不高的服务。他表示：“这些NoSQL的横向扩展比较方便，加个资源就能把处理规模扩展起来，在业务中十分好用。”

　　然而，网友johny666却认为，很多企业是由于跟风才使用NoSQL，NoSQL的爆火使其成为业务中的加分项，纯粹是装门面。网友Wolfop也说：“不管自己的应用情况适合不适合，不管自己积累的基础是否适合运维新的NoSQL，单纯为了赶时髦而应用的企业太多了。”

　　网友juan025总结道：“数据库市场的确在重新洗牌，传统的关系型数据库和NOSQL已经在角力。传统数据库诸如ORACLE，还在极力维护自己的领地，传统的金融、制造业、通信行业被传统关系型数据库牢牢守住，决不允许新型数据库插足。"

　　NoSQL该如何选型?

　　关于NoSQL的选型，网友houbao408支招：“其实，NoSQL的优势就是它的可扩展性，可冗余性，还有免费。而且一般都是使用虚拟机资源来搞这些NoSQL，廉价高可用啊，作为性价比高的选择不错。”

　　很多企业也会将NoSQL与传统关系型数据库结合使用，网友1983yu表示：“一般来说，有钱人用Oracle来实现归档数据之类的功能，以及用Hadoop做存储和后续的统计;没钱的就用MySQL来做历史归档。NoSQL的作用还是在于全数据的可能查询状况，例如，用户表查询还是NoSQL比较好，用户访问记录还是存在关系型数据库为好。”

　　网友houbao408建议，数据库选型最重要的还是专注于自身业务场景，专门类型的数据库有专门的用途，NoSQL数据库在针对一些特殊需求的业务时用处很大。

　　NoSQL前景如何?

　　网友Smallnavy认为，NoSQL是未来的发展趋势，只是会受限于特定的场景条件，所以了解和掌握的人不多。网友juan025也十分看好NoSQL的发展，只是他认为，数据库的更新换代比电子产品要缓慢得多，其中重要原因之一就是DB的演进不仅仅是技术来决定的，还需要有业务环境的支撑。如果传统的金融、制造、通信行业的业务模式不发生转变，仍然保持这种传统模式，那么关系型数据库就永远都保留了生存的阵地，而这也会无意之中阻碍了DB技术的演进。

　　其实，面对来势汹汹的NoSQL等新型数据，传统关系型数据库不必惊慌以至于自乱阵脚，在未来很长时间内，传统DB应是与新型数据库处于共存状态。每一种新的技术出现，都是为了填补一片空白，而不是为了推翻或完全替代其他技术。NoSQL数据库设计的目标就确定了它在海量数据存储查询方面的优势，但相应的它也要为此舍弃部分能力，例如数据一致性以及事务管理等等。而NoSQL只是为我们在不同业务场景下，提供了更多的选择。

　　小编认同NoSQL与传统关系型数据库会慢慢融合的说法，其实，目前已经有一些尝试结合传统关系型数据库的NoSQL例子，如近年较火爆的MongoDB，而传统数据库也在尝试加入NoSQL相关特性。况且，NoSQL众多数据库之间的功能同样千差万别，它有适用场景，也有绝对不适用场景。所以在应用上，NoSQL作为SQL的补充，目前还处于茁壮成长的阶段。

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