【IT168 资讯】大数据洞察是件十分困难且缓慢的过程，但谷歌的目标是以新的服务来改变这一现状。9.23日，谷歌为Hadoop和Spark推出了新服务——Cloud Dataproc服务的beta版本。由于许多用户在对Hadoop和Spark的安装和使用十分头疼，尤其是当两者在一起的时候。Cloud Dataproc是谷歌在大数据方面的一个新设计，意在帮助用户快速创建和关闭Hadoop和Spark集群。

　　谷歌称，使用Cloud Dataproc对每个集群操作最多只需要90秒钟，这意味着用户能有更多时间用在处理他们的工作上。而传统方式每次对Spark和Hadoop集群的启动扩容等操作至少需要几分钟到几十分钟，当两个开源产品结合在一起时，会变得更加复杂。因此，谷歌认为Cloud Dataproc提供了许多本地服务没有的优势，来帮助用户提升竞争力。

　　谷歌Cloud Dataproc服务的定价是每个虚拟CPU每小时1美分，10分钟为最小计费周期。谷歌还提供了抢占式虚拟机，虽然价格较低，但有24小时的使用时限。抢占式虚拟机主要适用于容错性强的应用，例如批处理任务。

　　Cloud Dataproc还提供了与其他谷歌云服务的结合服务，例如BigQuery、Cloud Storage、Cloud BigTable、Cloud Logging和Cloud Monitoring等，Cloud Dataproc能与它们进行无缝集成，这使谷歌的云平台生态更加完善。

　　用户可以通过多种方式管理集群，Web界面、Cloud SDK、RESTful API、SSH，并且无需专业人士的帮助。目前，Cloud Dataproc beta版本针对的是Spark1.5和Hadoop2.7.1版本，并且，谷歌会根据二者的版本动态随时更新。

原文地址：Google promises a Hadoop or Spark cluster in 90 seconds with Cloud Dataproc