• 3.数据分析

　　待场景执行完毕后，点击Results->Analyze Results来启动数据收集分析器，如图31。它会导入场景数据并生成性能测试报告，如图32。

　　Summary Report包括了场景统计信息、事务摘要、HTTP响应摘要等信息;Graphs默认只包含最基本的一些计数器数据图，可以通过右键Add New Item->Add New Graph来添加你需要的计数器。

▲图31-启动Analysis

▲图32-Analysis Summary

　　在Analysis中经常需要和各种Graphs打交道，这就涉及到图的设置，常用设置包括：

　　Set Filter/Group By：对图形设置过滤规则;

　　Set Granularity：设置数据采样点的间距，以秒为单位;

　　View Raw Data：打开图形对应的原始数据;

　　Comments：在图中添加注释;

　　Display Options：设置图形显示样式，如显示为3D饼图/柱状图/折线图，如图34。

　　Merge Graphs：对图形进行合并，来直观的获取相关计数器之间的关联关系，如图35。

　　Auto Correlate： 自动分析该图形与其他计数器的关联性，通过它可以发现数据之间的相互依赖性，从而定位性能瓶颈，如图36。图中的Collrelation Match代表关联性的强弱程度，数值越大说明关联性越强。

▲图33-常用图形设置

▲图34-平均事务响应时间的3D饼图展示

▲图35-Running Vuser与Hits per Second的合并图

▲图36-Throughput与Hits per Second的自动关联图

　　四、总结

　　本文主要介绍了LoadRunner的组成部分及工作原理，并通过完整测试案例来展示性能测试的具体实施过程，希望对有志于从事性能测试方面工作的朋友有所帮助。LoadRunner只是进行性能测试的一种测试工具。工具本身并不难掌握，但是运用它来高度模仿真实用户的行为(集合点、参数化、虚拟IP、分布式LG等技术)，对生成的计数器数据进行分析并定位系统性能瓶颈，则需要不断地实践和总结。

　　五、参考资料

　　《性能测试进阶指南-LoadRunner11实战》

　　http://www8.hp.com/cn/zh/software-solutions/loadrunner-load-testing/index.html

　　http://www.ltesting.net/ceshi/zhuanti/2012/0208/204053.html

　　http://www.51testing.com/html/04/104.html

　　六、作者简介

　　赵金荣 软件开发工程师

　　任职于某大型IT外资企业，主要从事J2EE开发、测试工作。