【IT168 专稿】随着物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布各个角落的各种各样的传感器的出现，互联网承载了前所未有的数据量，数据已经变成了生活中的宝矿。大数据分析已经逐渐介入到企业的各种决策之中，互联网相关产业相对略快，而传统企业在大数据分析方面的武力却尤为薄弱。

　　目前，大数据由单一的业务数据收集和数据分析，逐步跨入数据开放、数据共享的新时代。伴随新时代而来的自然是新的法则，“地球村”下网络高速互通，现在的市场几乎是以“秒”为单位来计算，企业若无法从各方数据中挖掘价值，错过的很可能是一个时代。复杂的竞争手段，多变的环境，稍有不慎落后一步就会被后进者拍在沙滩上。这样的巨浪突袭之际，作为企业，你准备好了吗？

　　俗语有兵来将挡一说，新时代下，知己知彼有备而战对企业来说十分重要。近日，在IT168旗下论坛ITPUB举行的活动讨论《大数据2.0再掀狂潮 堪比Windows变革》中，参与的网友遍布很多行业，他们对大数据2.0时代的看法和预期各不相同。在话题中分享了自身的经验，下面我们就来看看网友的意见。

　　什么是大数据2.0时代？

　　互联网从由技术主导的Web 1.0时代发展由用户主导的Web 2.0时代，是概念的飞跃，谁也不能否认，它给人们工作生活所带来的变化是翻天覆地的。作为同样是互联网产物的大数据，与人们的生活联系却并不紧密直观，其发展也不易被感知。

　　网友陌路巨额投入提到大数据2.0时是这样说的：“大数据1.0是对BI的扩充，它通过对企业自身业务生产的大量数据进行深入挖掘，能够进一步发掘数据价值，再产生新的数据，如此成一个闭环。而大数据2.0时代，是真正迈进了大数据的门口，它所强调的并不是一类数据上纵深的关系，而是强调解决问题。2.0与1.0最大的不同是企业要解决问题的数据可能并不是企业本身产生的，反之企业的数据也可以解决其他的外部问题，产生很大的原来不可预计的价值。”他还为我们举了几个日常生活中不容易注意到的事件：“百度搜索，点开搜索查看以获得更好的体验，搜集更多的数据；移动互联网平台每天收集的用户数据深入分析，以便更好地投放广告。这是典型的大数据1.0时代。而Google利用很多搜索词以及用户点击，来对传感病进行预测，或对动态电价进行预测。这是大数据的2.0时代。”还是听不懂他在说什么?没关系，网友pure_lotus简要通俗的将其概括为：“在2.0时代，每个人都既是数据的提供者，又是数据的使用者。而在1.0时代，人们只被动获得数据或者提供数据。”

　　新时代企业面临的困难与机遇？

　　众所周知，大数据有四大特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)，其中，最重要的是Value(价值)。网友Xkf01提到：“在1.0时代，大数据4个V中的前3个V(大量、多样、高速)都被有效的诠释了。但是最重要的一个V(价值)，还没有得到良好的利用。”网友2009532140说：“目前企业所面临的主要问题并不是知道如何挖取却没有相应的技术，而是不知道如何挖取有价值的信息提供分析指导。大部分的挖掘都是基于已有的感觉经验，有相应充分的理论作为指导的并不多。”

　　确实，在较新的领域面前，大多企业都是零基础，起跑线相同。数据分析人才的缺乏，企业对于数据价值的敏感度不够，这些都导致了数据资源的极大浪费。金融领域的网友baijiong998谈了他的感受：“目前，我们能从数据中发现的价值还是有限的，因为数据链可能并不是特别完整。在这方面，阿里可能做得比较好，从渠道、客户、交易、银行支付、社交等一连串的数据都拥有，就可以更好的利用，这些数据能够为每一个客户画出一幅金融肖像图。”

　　困难中不难发掘机遇，随着竞争方式的多样化发展，在市场竞争中，谁能从数据的海洋中，获取到高价值的信息更多，将在市场上占据制高点，从而获取更多的经济利益。陌路巨额投入认为：“大数据带给我们的意义，是促使社会认识和树立起，信息是资源、是财富、是生产要素的观念。大数据对网络精准营销的作用很大，并且还在往非物联网企业，传统的企业，特别是政府领域扩散。企业开始重视对已掌握数据的挖掘、利用、开发，互联网企业有携大数据跨界融合的趋势。它能够影响传统的行业加速到数据应用，全面的提升全社会自动化水平。而这些正是企业的机遇。”

　　大数据2.0时代最受追捧的系统是？

　　谈这个问题之前小编先来汇总网友们提到的热门数据挖掘工具：Splunk、SPSS、R语言、SAS、Tableau、Qlik等。然而，随着海量大数据带来数据存储与传输上的更高要求，这些工具虽然可以进行数据挖掘，但并不足以完全支撑未来的竞争。

　　那么，未来具备什么素质的系统才有可能满足市场需求?“企业应选择什么样的系统？一体化”派与“可视化、个性”派依然存在分歧。多数网友认为，可视化、个性化的系统更可能成为救世主。因为一体化的大数据系统从立意来说是好的，但是，一体化意味着系统的复杂，意味着起步较慢，而可观测的角度太多就有可能失去了对有价值意义的数据的专注。对于此类看法，网友000sss却不认同：“大数据2.0时代，企业关注更多的是如何将数据变废为宝，很多人会觉得个性化推荐系统、营销系统、大数据分析系统将会成为大家所期盼的救世主。但对于企业来讲，我们很期望有一个一体化的大数据系统，能够有效简化数据采集、存储与处理优化流程。”对于两派之争，小编认为，在现代数据类型和分析需求如此复杂多变的情况下，单一类型产品称霸的可能性越来越小。与大数据息息相关的数据库领域，垄断多年的甲骨文等巨头亦不似当年风光，需求的多样化将会被更细分的产品组合满足。最流行的不一定是最适合你的，分析自己的需求，找到契合自己的有针对性的解决方案才是王道。网友Liuhuoxingkong在讨论中分析 了二者的关系：“采集、存储、处理与优化的一体化是整个流程，而可视化、个性化是结果，也可能是很多企业的最终目标。所以，此二者都会被需要。”

　　大数据2.0堪比WINDOWS变革？

　　在大数据的影响下，存储和计算方式转向了分布式进化，操作系统向IAAS、PAAS进化，软件也向SAAS进化。有人认为数据2.0时代将会掀起新一轮的变革，其意义将不亚于当年DOS向WINDOWS系统进化的革命性成果。当年，WINDOWS的出现彻底改变了个人计算机口令式的操作操作方式，以图形界面的操作方式，极大简化了用户操作流程。

    网友baijiong998认为：“DOS到WINDOWS改变了全社会的生活方式，开启了信息化时代。我记得当年用DOS操作系统时，干什么都得敲命令，搞得很专业一样，其实又没有干多少事情。到了WINDOWS操作系统上，做什么都显得不那么专业，但确干了很多事情。所以，虽然大数据时代来临了，但他的影响，应该不及WINDOWS取代DOS。”

    然而，网友renxiao2003却不这么认为：“前几年很多企业已经形如向IAAS、PAAS、SAAS转换。随着它们的发展，传统的操作系统，存储将逐渐的退出企业领域。这个影响应该应该会大于当年从DOS向Windows系统进化的革命性成果。而这个影响也会对个人用户产生一定影响，比如使用的云存储等。”

　　小编点评：大数据2.0时代真正改变了传统意义上的市场竞争规则，市场多元化发展，技术方向的改变。它正在驱动着整个IT行业在架构和服务上发生着转变，而影响力到底有多大还都只是猜测。海量大数据带来了一系列的对数据存储和传输上的要求，我们尚有许多问题需要解决。在整个商业领域面临重新洗牌的时刻，企业首先应清楚自身需求，打起十二分精神紧跟时代步伐，关注新的热门技术及一手行业消息。对于经验资源更加稀少的传统企业来说，转变思路、储备信息人才更是刻不容缓，而资源互换与合作未必不是更实惠的方法。总之，准备不充足、搞不清楚状况就是被巨浪砸趴的先兆。大数据2.0时代的到来，是乘风而起还是被卷入海底，只看企业各显神通。

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