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数梦工场发布DThink大数据一体机

2015-08-18 16:59    it168网站 原创  作者: IT168 编辑: 覃里

  【IT168 评论】毋庸置疑,大数据时代已经到来。但关键而切实的问题是,如何具备大数据能力?以阿里巴巴、亚马逊为代表的六大互联网公司,在实践中积累了强大的大数据能力,并已经在全面利用这种能力开展新的商业实践。但大量的政府部门和企业,如何能借助大数据,实现其所亟需的转型升级?这确实是个很紧迫的问题。

  正是为了让各行业获得触手可及的大数据能力,8月18日,杭州数梦工场科技有限公司(以下简称:数梦工场)正式发布——“数梦工场DThink大数据一体机”。

数梦工场发布DThink大数据一体机
▲DThink大数据一体机架构图

  对于数梦工场这个数据市场的新兵,很多小伙伴会比较陌生,笔者简单介绍下。数梦工场由原华三副总裁兼市场部总裁王巍创办,位于杭州西湖区的云栖小镇。王巍说,公司之所以命名为“数梦工场”,主要是非常看好云计算和大数据的未来前景。数就是大数据,梦是中国梦,工是工程师,场是战场。“我们的目标就是用最好的数据技术去圆中国梦和员工梦。”

  DThink大数据一体机要解决什么问题?

  其实,产品的名字本身正是对此的解答:用数据(Data)来思考(Think)。在大数据时代,要真正发挥数据的价值,最关键的也就是解决这个问题。

  “DT(数据技术)与传统IT(信息技术)的本质区别,就在于是否具备数据技术的思考能力”,数梦工场总裁王巍表示,在IT时代,人们积累了海量、但割裂的碎片化数据。而DThink大数据一体机要解决的问题,就是让大规模的数据产生关联性,让碎片化的数据变成一个融合的整体,让数据流动起来,共享起来,基于大数据来洞察和决策。

  大数据技术纷繁复杂,但其宗旨目的应简洁清晰,说到底,无非是帮助人类更具智慧。而要实现这一愿景,需要经过四个步骤。首先,需要汇聚海量的多样化数据;其次,则是近乎实时的数据处理和分析;同时,还需要保证数据的存储、使用和开发的安全性;最后,应该以极简的方式帮助使用者寻获事物的本质、预测未来的趋势。

  大数据的这种集成、管理、保全和分析数据的能力,类似于帮助人类处理数据的外脑;将这四种能力合成在一起,类似于给数据安上“大脑”。数梦工场计划将这种“大脑”的能力输出给政府、企业、公共事业等各领域的客户,使其借助大数据,实现转型升级,快速进入DT时代。

  数梦工场为何能迅速推出这款产品?

  据了解,DThink基于阿里云飞天平台开发而成,所采用的核心技术在阿里线上业务中经过了海量数据和压力的长期验证。作为电子商务平台,和其他类型的大型互联网公司相比,阿里巴巴所面对的考验更为严峻。应该说,承受住实践检验的阿里云飞天平台,具备了领先的云和大数据能力。在这样的先天优势下,数梦工场将这项技术作为一体机的形式对外输出,在软硬件方面做了大量适配和深度融合调优的工作,推出了这样一款产品。

  DThink大数据一体机的“脑力”如何?

  根据官方提供的数据,我们简单的了解下其在数据集成、管理、保全和分析四个方面的能力。

  第一,海量。要使分析结果更全,数据必须海量。DThink可支持PB/EB级别的数据处理能力,计算性能和存储规模可随服务器数量增加而线性提升,标准配置下计算节点可横向扩展至200台,通过增加控制节点可实现计算性能和存储能力横向扩展,可进一步扩展至万台集群规模的大数据云,同时具备跨集群(机房)数据共享能力。

  第二,实时。无论是探索事物的本质,还是预测未来的发展,大数据分析的结果需实时才更有效。DThink提供了实时OLAP计算引擎,可实现千亿级数据的毫秒级多维透视,毫秒级实现多个大表关联计算,百亿级多表关联查询毫秒级结果返回;提供准实时数据同步工具,支持千万级数据秒级导出,单表十万TPS 数据插入能力,数据插入秒级可见;数据底层高效索引实现,最大限度提高查询性能;支持标准JDBC协议进行连接;支持标准SQL语法,提供自由的查询能力。

  第三,安全。数据安全是一切之基石。DThink采用多种数据安全机制,具备从交换、存储、使用、授权的全生命周期安全管理体系;具备自动存储容错机制,所有数据三份拷贝,可靠性高达99.99999999%;所有计算在沙箱中运行,支持在第三方仲裁下进行数据授权机制,实现机密数据的安全交换;支持基于ACL和policy的用户权限管理,独有的生产环境与开发环境隔离、机密数据自动脱敏、多租户数据隔离等多重安全机制确保数据开发安全;采用业界领先的数据权限管理模式,数据管理粒度可以细化到角色、表以及字段级。

  第四,易用。大数据时代已到来,对用户而言,大数据的能力不应复杂陌生,而应简便亲切。DThink为用户提供“开箱即用”的大数据能力,优化整合了数据采集共享、统一元数据服务、计算开发、分析挖掘、管理运维等各项能力,提供了一站式的运维管理平台、功能强大的IDE开发环境以及发布部署环境,极大地简化了用户运维开发的方便性和便捷性;内置丰富的数据挖掘算法库,可应用于各种数据场景,并在各行各业的长期验证中不断优化更新。

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