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完善云数据库服务 青云上线MongoDB

  【IT168 评论】国内云服务商青云QingCloud日前宣布,其基于MongoDB的集群服务已经正式上线,用户可通过QingCloud云平台创建、监控与管理MongoDB集群。此服务包括在线扩容、自动备份、灵活配置和监控告警等功能,意在帮助用户实现便捷的运维管理。

  青云是由来自腾讯、百度、IBM的三位创始者成立的,于2013年7月上线,是首家实现资源秒级响应并按秒计量的企业级基础云服务提供商,且上线仅半年时间就完成了2000万美元的B轮融资。在这个精细且多元化的IT生态中,青云致力于IaaS层的建设与优化,目的是为企业用户提供安全可靠、性能卓越、按需、实时的 IT 资源交付平台。青云提供涵盖计算、存储、网络、安全等功能,以及IaaS弹性云服务,其产品包含完整的IaaS层组件、PaaS层服务及超融合硬件设备。

  MongoDB是目前十分流行的数据库,稳坐NoSQL数据库的头把交椅。它是非关系数据库当中功能最丰富的,支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法类似于面向对象的查询语言,支持对数据建立索引。相比于传统关系型数据库,MongoDB高度可扩展,高可靠,且对高并发能够更好的支持,无需开发人员手动编写SQL语句。

  MongoDB服务上线 完善数据库服务

  NoSQL数据库的产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。国内几大云服务提供商阿里云、盛大云和百度云等,其云服务的数据库产品支持都很完备,阿里巴巴早在2012年初就上线了自己的NoSQL云数据库产品,百度开放云也有其自主研发的全托管NoSQL数据库服务MolaDB。青云在之前并没有NoSql产品,这在非关系型数据库应用如此广泛的今天无疑成为青云的一个欠缺环节。此次青云推出MongoDB服务,也是为了填补青云自身云服务对数据库支持方面的短板,使其云服务覆盖面更广,提升用户粘性,为拓展市场增添利器。

  青云在众多NoSQL数据库中选择MongoDB,除了其开源特性,也是看中在非关系型数据库中MongoDB是功能较强大的一种,相比于其他NoSQL数据库,MongoDB基于文档的数据模型及其动态建模的特性使得它更加自由灵活,适用于CRM、内容管理、事件纪录、商情分析、手机应用、社交平台等应用场景。

  与其他产品一样,QingCloud将以云计算的方式把MongoDB数据库交付给用户,且同样提供了 Replica Set 节点、自动备份、在线扩容、监控告警等管理功能,允许用户在该集群内添加多个 Replica Set 节点。用户的MongoDB服务运行于专属的私有网络之中,以求能够最大限度地保证用户的数据安全。

  此次QingCloud推出的MongoDB集群服务基于其官方发布的3.0最新版本。根据官方提供的信息,MongoDB 3.0在性能和扩展性方面均有明显提升,写入效率提升了7-10倍,增加了80%的数据压缩率,并且能够减少95%的运维成本,这对于绝大多数MongoDB用户是最好的选择。

青云MongoDB服务上线 完善云端数据库

  青云QingCloud MongoDB服务具体特征

  • 群服务:QingCloud提供MongoDB replica set集群,默认情况下包括两个replica set节点(Primary, Priority0)。在此基础上, 用户可以添加多个replica set节点以满足更个性化的使用场景和业务需求。

  • 在线扩容:用户可以随时根据自己的需求增加replica set节点数量和每个节点的存储容量,并且在多于两个节点的情况下,扩容不会对用户业务的连续性造成影响。

  • 自动备份:用户可以在创建MongoDB集群时选择开启自动备份功能,数据库服务会在每日固定时段进行自动备份,与用户的手工备份一起最多保留20天。在数据库服务被彻底销毁前,用户可以选择从这些备份创建出全新的数据库服务。

  • 灵活配置:QingCloud提供多种用户自定义配置,如maxConns(最大连接数)、oplogSize(oplog大小)、port(端口)设置,满足用户的个性化需求。

  • 监控告警:QingCloud MongoDB服务提供了丰富的历史和实时监控数据,并能够根据用户自定义的告警策略,对超出阈值的监控数据发出告警,向用户发出邮件和短信通知,以及移动客户端的消息推送。

  青云QingCloud CTO甘泉(Reno Gan)表示:MongoDB的发布进一步完善了QingCloud的数据库和缓存服务。未来,QingCloud还会推出SQL Server服务、事务型数据库集群服务,以及Cassandra、HBase等数据库相关服务,并与即将上线的Spark、Hadoop、Storm共同为用户提供完整的、一站式的数据存储和分析平台。

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