【IT168 评论】如今，随着互联网不断的影响和改变人们的生活方式，曾经我们熟悉的生活中的方方面面都正在或多或少的“互联网化”。衣食住行如今都能看到“互联网”的身影，而其中，旅游行业是目前收到互联网影响比较深的一个方面。从单纯的机票、酒店订购，到旅游方案的提供、旅行经验的分享，到如今许多更为个性化的旅游服务提供。整个在线旅游行业正在蓬勃的发展，而借着如今“大数据”时代的东风，在线旅游与大数据的结合成为了在线旅游发展的必然。本文通过SequoiaDB巨杉数据库与途牛旅游网的技术，一窥如今在线旅游平台与大数据技术结合的现状和前景。

　　在线旅游市场巨大

　　从早期在线订票开始，在线旅游作为“互联网+”或“O2O”成为最早的一批开拓者，现在用户的接受度都是比较高的。

　　根据艾瑞咨询提供的数据，2014年全年，中国的在线旅游市场交易规模达到了3077.9亿元，同比增长了38.9%。艾瑞预测2015年全年，这一规模将达到3500~4000亿元，增长规模保持在30%以上。而截至2014年12月，国内在线旅游的用户已经达到了近1.5亿人，用户的年增长接近195%。如此庞大的用户量和交易量背后，却出现了一个惊人的数据，那就是2014年在线旅游的渗透率只是达到了9.2%，也就是上述的数据也只是占到了整个中国旅游市场的不到1/10。在欧美等发达国家，目前在线旅游的渗透率都达到了40%以上，所以可见中国的在线旅游市场仍然有非常大的市场空间。

　　在线旅游业务的新方向

　　目前，在线旅游其中最成熟的细分市场就是机票和酒店预订，这两项在2014年分别占到了整个市场比例的62.7%和20.6%，而且市场认可度和用户量都保持在比较高的水平。但是随着在线旅游行业的进一步发展，用户开始要求更整合和易用的在线旅游平台。简单说，也就是用户不再希望一趟旅行需要分开订票、订酒店、安排行程、订餐厅等等，而是希望能有平台提供一些一体化的方案。甚至有可能的话，最好是用户提出了需求，平台就可以根据我的喜好和一些要求更智能和个性化的提供一整套包括衣食住行所有方面的旅游方案。所以，业务全平台化、一体化，产品个性化成为了未来在线旅游业务的新方向。

　　在线旅游的大数据需求

　　说到了全平台化以及个性化，就不得不说大数据了。这里所说的大数据不仅仅是简单的存储大量的数据，对于在线旅游的业务来说，大数据主要包括两个方面，1)海量的复杂、多样化数据的存储和整合、处理;2)基于存储的数据进行分析 。

　　1) 复杂多样数据的存储处理：这些主要是为了应付在线旅游涉及的多种类型和复杂的数据。举个例子，当一个用户需要一个完全的旅游方案时。这其中涉及的数据类型就会非常的复杂和多样化，包括了机票、车票、酒店、交通工具、每个地方吃饭的餐厅、推荐的景点、纪念品或者购物商场等等。这些数据其中，比如餐厅，又是十分复杂的，不仅包括了多大数十上百种的菜品、饮品，还有价格、地点、评价等等数据。那么系统就需要对这么多类的数据进行存储处理返回一套完整的方案给用户。除了要求数据调用的准确之外，还需要计算的过程足够快速。

　　2) 存储的数据的分析：这个是在线旅游业务的另一个重要方面，比如用户的建模，通过用户已有的操作记录和订单信息等数据分析出用户的喜好和习惯，这样就可以根据其特点进行个性化的旅游方案推荐。又或者旅游趋势的预测，对于庞大的历史数据进行分析，这样就可以对未来的趋势做出一定的预测，比如即将到来的假期会造成某些地区的酒店提供空房量变少，那平台就可以提前做出准备。

　　这是在线旅游的大数据需求，目前几乎所有的在线旅游平台都在不同程度的在业务中整合大数据，也有不少的大数据厂商针对在线旅游的独特场景推出了高性能的大数据解决方案。

　　新型分布式数据库助力在线旅游

　　以SequoiaDB巨杉数据库为代表的新型分布式数据库，因为其非关系型和分布式的存储，正好可以最为底层存储满足上述两点大数据需求。新型分布式数据库主要的特性有几点：

　　1) 水平扩展性：新型分布式数据库的扩展性帮助在线旅游平台的数据容量能够轻松的扩展，不仅扩展非常轻松，成本也比传统的存储方案便宜许多。这样就能更好更省的应对未来继续扩大的用户量。

　　2) 灵活数据模型：灵活的数据模型，帮助存储复杂多样化的数据。如文档型的模型，可以存储任何类型的数据无需重新设计数据模式，调用时也无需做更多的处理。

　　3) 更高的数据处理性能：相比于传统的关系型数据库，新型分布式数据库的非关系型存储大大提升了数据库的性能，帮助平台更好应对用户的需求。

　　4) 大数据架构支持：除了数据库本身的性能，非关系型数据库与Hadoop、Spark等等计算架构能深度融合，提供了存储+分析一体化的解决方案。

　　新型分布式数据库的领先者MongoDB在美国与著名在线旅游平台Expedia合作，支撑了Expedia的个性化旅游方案定制平台。在国内，作为国内知名一家开源的新型分布式数据库，SequoiaDB巨杉数据库也与国内最大的在线旅游平台之一的途牛旅游网进行了深度合作，目前，途牛旅游网也使用SequoiaDB巨杉数据库作为其“价格平台”的底层数据存储。

　　途牛旅游网是国内最大的在线旅游平台之一，其下载使用量已经超过一亿人次，在一体化、个性化、定制化的旅游方案提供上，途牛也是国内在线旅游界的翘楚。“价格中心”，是途牛旅游业务的核心模块之一，负责记录所有的服务、商品等等的价格，并在用户需要时对其进行计算和组合。

　　此外，途牛的“资源系统”则是其另一个核心业务模块。其负责存储和记录所有的旅游方案相关的资源信息，包括酒店，机票，门票，火车票，汽车票，地接，当地服务等，之后根据用户提出的旅游需求，结合用户的特色来进行资源整合成为一个完整的旅游方案。

　　上述的两项核心业务，因为涉及多种不同的数据类型的快速整合以及复杂数据的存储，因此途牛选择SequoiaDB巨杉数据库作为其“价格中心”和“资源系统”的后台数据存储支持，很好的支撑了其“价格中心”和“资源系统”的业务，使得总体的效率提高了近一倍。

　　小结

　　在线旅游市场庞大，目前国内在线旅游市场并没有达到饱和，仍然有巨大的发展空间。一方面，传统的订票、订房、固定旅游项目这些业务面临新的挑战，受到新的业务的冲击。另一方面，个性化旅游、一体化方案甚至是新的衣食住行模式也都在蓬勃发展，相信这些新的业务将是未来在线旅游市场的一个主力增长点。面对这些需求，大数据技术将会成为在线旅游平台的核心竞争力，所以大数据技术与在线旅游平台的结合将推动其更好的发展!