【IT168 评论】移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。下面本文继续为您梳理国内热门大数据分析提供商及其主要产品。

　　五、HP

　　产品类型：

       Haven大数据平台——提供处理全部企业大数据的功能，利用非结构化和结构化数据通知每个决定，提供可行的智能信息。

　　Haven既可在内部部署，也可在云中部署，提供大数据分析和下一代应用。HAVEn里面包含了很多组件，这些组件之间可以基于业务要求和应用场景进行组合，用户可以选取适合的组件来满足业务需要。惠普支持主流的Hadoop商业应用，还可以把Vertica和Hadoop进行集成，进行大数据分析。它是将大数据软件方案等系统集成在一起而成的大数据生态环境，可以给用户提供完整的大数据解决方案。

　　Information Management——提供智能备份和恢复，帮助用户应对当前以及未来的备份与恢复挑战。该解决方案利用与应用、基础设施和运维分析的高级集成，可优化备份，提高业务连续性和恢复能力，并增加IT环境持续正常运行的时间。惠普信息管理解决方案提供基于智能政策的保护，提供访问和组织数据优化的可恢复性保留，减少损失和滥用数据的风险。具有联合的重复数据删除功能，可最大程度地提高存储效率和性能。

　　INFORMATION GOVERNANCE——降低未来数据风险和控制成本，它可以协助企业获取更多商业价值。惠普提供了一个投资组合的模块化解决方案，帮助企业获得计算机生成的信息后进行分析，组织和控制集中的数据，智能管理与业务。

　　BIG DATA INDUSTRY SOLUTIONS——大数据行业解决方案，帮助企业分析行业大数据，使企业面临更大的机遇，提升企业利润及解决问题方式。

　　惠普作为一家全球性资讯科技公司，主要行业在打印机、数码影像、计算机和资讯服务等领域，其在硬件方面相对有优势，其大数据解决方案较完善。并且惠普全球大数据基地位于中国青岛，相对于其他外国企业来说本土优势较强，价格对于中型企业来说大多能接受。其用户多是金融领域及政府机构等。

　　经典案例：

　　1.迪拜警方提高执法的速度和效率

　　迪拜是阿联酋的七个酋长国之一，要维持一个拥有一万五千多名员工并且配有高水平的专业培训的警察局，这对管理者来说十分复杂。在2009年，迪拜警方利用惠普平台，部署了一个心形的扫描仪安装在巡逻车上，可迅速“读取”车牌号，快速计算识别出哪些车主有犯罪行为或是被通缉，这对警察的执法十分有利，效率提升很大。以前没有这个系统的时候，只能够靠人工来大面积观察车牌样式和信息，但十分费力且效果不佳。二这套系统已经帮助迪拜警方逮捕了本地和国际的两千七百多名犯人。

　　2.备份医疗健康数据

　　惠普系统曾帮助某组织备份医疗健康数据，降低其备份管理难度，从每周需要四小时到现在每周只需要二十分钟。不再使用以前的n多个服务器备份，使备份变得很简单便捷。在备份大量数据时，安全性也有提升。

　　六、SAP

　　产品类型：

　　1.数据库及数据仓库

　　SAP HANA——具备强大的分析能力，提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。基于SAP HANA的SAP Business Suite(包含ERP、CRM、SCM、SRM、PLM)可推动整个企业实现实时运营。基于HANA平台的SAP ERP可更快速响应企业需求，通过精准分析海量数据带来更深层次的数据交换。

　　SAP Sybase IQ——面向大数据的高级分析，它打破数据分析的壁垒，并将其集成到企业级分析流程中。SAP Sybase IQ采用三层架构：1)基本层数据库管理系统(DBMS)，这是一个全共享MPP分析DBMS引擎;2)分析应用程序服务层，其提供C++和Java数据库内API，并可实现与外部数据源的集成和联邦，包括四种与Hadoop的集成方法，3)顶层Sybase IQ生态系统，由四个不同的合作伙伴和认证ISV应用程序组成。

　　Sybase Adaptive Server Enterprise——能够处理超大数据集的关系型数据库管理系统(RDBMS)。它是基于客户/服务器体系结构的数据库，也多线索化高性能的、事件驱动的、可编程的数据库，同时提供自我管理、自动故障切换支持功能，以及大量性能优化调整特性，可以节约运行成本。

　　SAP NetWeaver Business Warehouse——利用组织架构和在物流，财务，人力资源领域的业务流程整合的见解，协助用户进行企业集中管理，深化企业应用管理。

　　2.企业信息管理

　　SAP Data Services——软件可在企业层面集成、转换和改善数据，让企业能够以较低的成本为所有关键业务职能部门提供可靠的信息。为IT团队提供了数据剖析和文本分析工具，能够优化运营，提高数据质量，并获取对分散数据源和应用的关键访问。

　　SAP Informance Governance——信息治理，提升企业的信息一致性和准确性，以更好的信息管理方法来提高业务有效性并降低风险。

　　SAP NetWeaver——信息生命周期管理解决方案，帮助企业解决制定明确的生命周期内信息存档和销毁策略。

　　SAP大数据解决方案主要集中在数据库及数据仓库层面和企业信息管理层面，其方案包括范围不是很广泛，但是很深入，适合管理、数据库等方面需求强的企业。

　　经典案例：

　　1.三全食品公司

　　是中国生产速冻食品最早、规模最大、市场网络最广的企业之一。SAP为其构建营销管理体系信息化平台，助其提高效率、拓展市场。并且结合其业务需求，深化系统应用，利用大数据分析协助其改进采购战略，缩短采购周期，压缩成本、降低单位价格。并且融合外部数据，提供决策支持的依据。其解决方案收效十分明显，三全公司应到账款到期收款率由63%提升到97%，物料库存准确率由52%提高至99%，各产品线车间生产余料平均减少85%。

　　2. 助邯郸钢铁信息化

　　邯郸钢铁属特大型钢铁生产企业，进入90年代后期，钢铁行业市场已由单纯产量、速度竞争转变为包括资源争夺、产业链调整和产品科技含量等方面在内的企业综合实力竞争这一形式。企业急需有效管理的现代企业制度，以进一步提高企业的竞争能力。邯郸钢铁使用SAP的NetWeaver平台，完成整体的业务流程设计，实现厂际间物料优化和板材生产优化，完善工序计量设施，建立基本数据库，为科学决策和分析提供具有较强参考价值的综合性依据。在人力资源管理、项目管理等模块，深化供应链管理模式，实现设备产能优化和生产线排产的一体化。

　　七、Intel

       产品类型：

　　Intel Hadoop Manager——提供专业咨询服务，帮助用户构建高可扩展性的分布式系统，结合Intel的硬件部门，提供全面你的软硬件解决方案。其功能包括数据挖掘、数据流处理语言、数据仓库等。Intel对Hadoop进行了优化，它囊括Intel针对现有客户在实际使用中出现问题的解决方法，为数据处理平台提供更高性能。

　　Intel至强E7v3产品家族——E7v3产品家族的四路、八路和更大型的服务器可提供卓越的性能和可扩展性，支持对数TB乃至数PB规模的数据集执行实时分析。

　　Intel不光是一个软件公司，也是一个硬件公司，其产品多与开源软件相结合。Intel在Hadoop技术这方面有它的领先优势，对于Hadoop进行了很好的改进，软件活跃度较高。其客户多集中在金融、医疗、电信等领域。

　　经典案例：

　　1. 银行业欺诈管理

　　防欺诈是金融服务行业面临的一场高风险的战争。在多个渠道、业务部门和服务领域的共同作用下，银行正面临着不断变化的威胁矩阵。确保交易安全极为复杂，但是却是保护企业及其客户必不可少的一环。Computacenter Germany与Concepts and Solutions(CAS)联合为在英特尔至强处理器E7产品家族平台上运行的内存分析应用开发了多种强大、实时的欺诈检测解决方案。借助这些处理器的大容量内存、多个核心以及高级 RAS 特性，金融机构能够获得前所未有的欺诈响应速度和可靠性。

　　2.助中芯缩短芯片制造周期

　　中芯国际光罩厂为其代工客户和其它芯片加工厂及机构提供光掩模制造服务，拥有中国最大及非常先进的光掩模制造设施。面临芯片制造工艺的革新和不断增加的客户以及越来越复杂的客户需求，中芯利用基于英特尔架构的高性能计算中心应对计算性能挑战，不断提高光掩模制造工艺，缩短芯片制造周期，持续为客户提供优质服务。中芯成功实现28纳米制造工艺，提高了光掩模制造服务能力，显著降低总体拥有成本。

　　八、Teradata

　　产品类型：

　　Teradata QueryGrid大数据解决方案——集成不同的分析工具和引擎，提供无缝的自助式服务，灵活性较强。用户只需在单一Teradata 数据库或者Teradata Aster数据库查询，就能访问和分析各个系统的数据。通过在数据的原有存储位置进行处理，最大限度避免数据移动和复制。

　　Teradata Database 15数据库——实现了Teradata统一数据架构，让用户在访问所有数据的同时获得崭新洞察力，从而实现逻辑数据仓库的真正使命。用户可以在多元系统中实现分析查询、整合与使用JOSN数据、编写并运行数据库内非SQL语言，以及运用新型分析。

　　Teradata Active EDW 6750动态企业级数据仓库平台——满足规模最大、最苛刻的实时负载，拥有数以千计的应用程序，能够满足无限数量的并发用户在61 PB的数据中进行查询，为决策者提供最重要的数据。

　　Teradata天睿公司是全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其在大中华区有超过十多个行业的客户，包含政府与公共服务、通信行业、银行、保险、证券、航空、地铁、交通运输、物流、快递行业、制造行业、汽车、零售、电子商务、互联网、电力能源等等。Teradata大数据平台不改变业务的使用习惯，避免冗长的开发过程，对于磁盘故障、网络故障、服务器故障等都有应对机制，其安全性也比较高。

　　经典案例：

　　1.促进传统挖掘模型升级，终端潜在客户挖掘

　　当前我们处在智能终端快速普及阶段，智能终端占有率超过60%，换机市场是一个非常大的市场，据可信数据，当前各省每月终端换机已达到百万部，甚至千万部。那么对于终端厂商、运营商，以及终端渠道商来说，这么大的市场，如何去发现潜在换机客户?Teradata大数据提供了传统潜在换机模型，主要是基于用户移动业务的使用情况，采用决策树的挖掘算法进行数据挖掘，其中选取的典型业务指标包括用户的基础情况、当前机型、机龄(机龄指当前用户当前终端使用时间)、月消费额，参与终端营销活动情况(如捆绑时间)，以及客户使用业务情况，如通话、流量等。提高命中率，获取真实用户需求。客户搜索数据引入后，传统挖掘模型的命中率及覆盖率大为提高，现在的模型效率是过去模型效率的3倍。

　　九、Microsoft

　　产品类型：

　　Windows Azure HDInsight——通过与Microsoft BI工具(如PowerPivot、Power View)进行深度集成，HDInsight使企业可以利用Hadoop轻松找到洞察数据信息。HDInsight具有企业级的安全性和可管理性。通过PowerShell脚本的扩展支持简化了Hadoop群集的管理。

　　Modern data warehouse——现代数据仓库，传统的结构化关系数据仓库在设计上无法应对爆炸式数据增长、半结构化和非结构化数据类型，以及更快的数据处理速度。现代数据仓库解决方案将传统数据仓库与非关系数据进行集成，从而可以处理各种规模和类型的数据，并提供实时性能。

　　Business intelligence——通过Office和SQL Server在组织内提供商业智能，发现、分析和可视化数据，深入挖掘并将获得的洞察力通过SharePoint和Office 365进行共享。通过SQL Server，IT专业人士可使用强大的工具构建现代化数据解决方案，该解决方案不仅可以跨组织扩展，数据的可靠性和安全性也很有保证。

　　微软能够低成本储存所有类型和规模的数据，使用Hadoop数分钟内在HDInsight上快速部署群集。其大数据产品在系统信息处理及商业智能方面十分有优势。由于windows系统在全球使用很广泛，使微软大数据产品的易用性和灵活性很强。

　　经典案例：

　　1. 中山医院借助SQL Server 2014利用大数据推动医疗信息化发展

　　为加强院内的医疗水平，复旦大学附属中山医院开启了多个临床病历分析的课题，通过从历史的病员病理分析，找出一些疾病的病性特性。但当前临床病历分析无法直接满足现阶段医生对数据访问的性能需求。中山医院使用SQL Server 2014，不仅显著提升了医疗数据管理的性能，还提供了全新的特性帮助中山医院整合结构化与非结构化数据，为医疗数据的深度挖掘和临床的学术研究提供了最新的技术手段。其为医护人员提供了更便捷的报表体验，提升临床工作中对数据的查询与分析性能，借助海量数据的力量为患者提供了更加优质的医疗服务。

　　十、阿里巴巴

　　产品类型：

　　阿里经济云图——阿里推出的国内首个面向政府开放的大数据产品，各级政府可自助查询当地多维度的电子商务经济数据，为政府实现互联网经济分析与决策提供支持。

　　分析数据库服务ADS——分析数据库服务(Analytic Database Service，简称ADS)，是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，使您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。ADS对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。其产品正在公测中。

　　采云间DPC——基于开放数据处理服务的DW/BI的工具解决方案。可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。其产品正在公测中。

　　分析数据库服务ADS——阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。目前也在公测中。

　　阿里巴巴作为互联网巨头，其在大数据产品方面算是新企业，它的很多大数据产品仍然在公测中。但阿里巴巴作为国内企业，对于国内企业的大数据需求很有优势，对于市场环境和企业情况的了解更多，产品更适合国内中小型企业。并且淘宝网在双十一高并发数据处理方面创造了纪录，技术方面很有保证。但阿里巴巴的数据大多来自其内部，支付宝、聚划算、一淘等平台，这些数据包括交易数据、用户浏览和点击网页数据、购物数据等等。对于全部满足平台商家的数据需求，并不是十分完善。