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大数据人才之困 催生企业定制班模式

  【IT168 评论】10年前,如果说大数据分析你会想到什么?银河超级计算机?基因组网格计算?那时候大数据离我们似乎还很远。而如今,从央视的春运迁徙图到美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划;从两会期间的两会大数据到预报旅游热点,大数据正在对每个领域都造成影响,大数据就在我们身边。

  众所周知,数据中的价值是存在的,而且还远远未被挖掘出来。随着CPU处理速度提升,分布式处理架构日渐成熟,互联网催生数据量以指数速度增长,各大公司纷纷上马大数据业务,伴随而来的是大数据人才荒,各大企业疯狂的招人挖人。不论是拓展大数据业务的BAT等互联网公司,还是专业提供数据服务的大数据服务商,对专业的大数据人才均有较大的需求量。

  据Gartner预测,2015年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。大数据的发展也会催生出一些新职业如大数据分析师、数据工程师、首席数据官等。据专业机构的调查预测,中国未来3-5年内的大数据人才需求总量将达到180万人,目前的人才缺口现状至少有150万人。

  市场上对大数据人才有着旺盛的需求量,大数据人才培养问题就显得愈发重要。4月18日,亚信集团、北京航空航天大学软件学院、慧科教育集团大数据人才培养战略合作启动仪式在京举行。

大数据人才之困 催生企业定制班模式
▲亚信集团创始人、执行董事长田溯宁博士(左二)、亚信数据总裁张灏(左一)、北京航空航天大学软件学院院长孙伟博士(右二)与慧科教育集团创始人、CEO方业昌博士(右一)共同为亚信大数据技术人才培养基地及北航大数据人才实习实训基地揭牌。

  据老鱼了解,此次三方合作的第一个落地项目是定向为亚信、云基地培养大数据与云计算专业工程硕士,目的是帮助亚信、云基地突破人才瓶颈,实现构建亚信产业大数据生态系统的目标。另外三方将共建亚信大数据技术企业人才培养基地。

  通过此次合作,慧科教育集团将“产学研用”为一体的创新人才培养模式扩展至企业人才再教育领域,助力企业内部大数据人才队伍建设。据慧科教育集团创始人、CEO方业昌博士介绍,亚信大数据企业定制硕士班首批学员在IT领域平均工作年限超过10年,就职于数据分析、软件开发、项目管理等IT核心岗位。

  北京航空航天大学软件学院院长孙伟博士表示,北航软院多年来一直关注前沿科技领域人才需求,重视校企合作,助力企业人才储备与快速发展。此次合作是继2013年联合慧科教育集团全国首开大数据技术与应用专业之后,将校企合作人才培养模式推向更深层次的企业内部人才建设。

  亚信数据总裁张灏在接受老鱼采访时表示,大数据是当下的一个新兴领域,亚信对此也非常重视,去年底专门成立了亚信数据公司就是为了更好的开拓这个市场。我们切实认识到,人才已经成为制约我们业务拓展的关键门槛,一方面,人才的数量跟不上,尽管可以花重金猎取一些高端人才,但这远远满足不了业务发展的实际需要;另一方面,人才的质量跟不上,大数据处于传统IT技术变革的前沿,理论和实践都在快速变化,很多知识都需要再学习。这次合作为已经有一定工作经验的员工提供再次深造的途径,课程是根据亚信目前的大数据技术需求和北航软件学院以及慧科教育集团的科学严谨的课程研发能力双方协商定制的。

  大数据时代的落地,谈人才不能不谈具体的应用。大数据产业最缺那类人才呢?张灏认为,大数据产业实际上需要三类人才:软件人才、数据处理加工的应用数学人才、行业应用的行业人才,未来我国大数据人才需求量将是互联网人才需求量的三倍。北京航天航空大学在软件教育领域优势突出,我们有幸与北航软件学院及慧科教育集团展开人才合作,未来希望可以将亚信的技术作为北航以及其他更多高校的课程,面向更多学习者,让亚信的技术分享到更多的潜在从业者,为大数据产业培养人才。

  而此次三方战略合作的主要推动者慧科教育集团创始人、CEO方业昌博士表示,此前慧科教育曾先后与北航、上海交大、厦门大学、 大连理工等高校实现了移动云计算、互联网营销及交互设计等专业的共建,也积累了丰富的办学经验。慧科教育一直致力于用“产学研用”一体化的创新人才培养模式培养产业急需人才,此次与亚信及北航的合作是在企业定制人才培养领域的一次践行,也是探索战略性新兴产业企业订单式人才培养、企业人才再教育模式的重要一步。

  据老鱼了解,报考此次亚信的“大数据技术与应用”软件工程硕士的学生通过专门的培训后,先参加全国统一GCT(硕士专业学位研究生入学资格)考试,考试合格者将参加北航的单独复试,和大多数普通的硕士学位一样,学制为2年半。

  随着从企业界到政府层面对大数据越来越多的重视,大数据的时代真的来了。2015年大数据将会出现更高速的增长,人才需求量将更大,避免人才供给不断档,仅仅靠亚信、北航、慧科教育是不够的,需要社会有更多的企业、院校、培训机构在日新月异的技术更迭速度下共同肩负起大数据人才培养的责任,共同迎接大数据时代的到来。

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