【IT168 专访】大数据来了，互联网+来了，当二者结合在一起，会产生什么样的反应呢?

　　作为一家在产业互联网时代诞生的大数据企业，亚信数据(BDX)对于产业互联网和大数据这两大趋势都有着自己的见解。产业互联网和大数据就象硬币的正反两面一样，谁也离不开谁。日前，IT168记者有幸采访到了亚信数据公司总裁张灏，就产业互联网与大数据的关系、亚信在大数据领域面临的机遇与挑战、以及亚信最新推出的数据资产管理一体机等话题进行了交流。

▲亚信数据公司总裁 张灏　　　　

　　IT168：今年两会之后，互联网+的概念很火，这与之前亚信倡导的产业互联网，有不谋而合之处。那么，在传统产业互联网化的过程中，大数据的作用在哪里?亚信数据在这个过程中会扮演什么样的角色?

　　张灏：最近，李克强总理提出加快实施创新驱动发展战略，改造传统引擎、打造新引擎，制定“互联网+”行动计划。可见，产业互联网是历史性机遇，而大数据是把握这一机遇的核心要素。大数据是产业互联网发挥作用的途径，产业互联网是大数据创造价值的方式。我们看到，一方面，各行业企业在实现互联网化的过程中，其通信或流程自动化、内外部协作，需要靠大数据分析结果来驱动;而同时，一堆堆大数据也必须与产业互联网的业务逻辑和商业逻辑相结合才能发挥出价值，否则就会成为无法流动的一个个信息孤岛。

　　而亚信数据要做的就是“将正确的数据按照正确的方式整合到正确的业务流程中去。”其目的在于通过深度参与各行业互联网化进程，推动数据多方链接、跨域流动，帮助数据所有者变现大数据资产，帮助传统企业获取大数据红利，最终构建一个多方参与、共同繁荣的大数据生态。

　　这话说起来简单，但真正做起来却很不易。在亚信看来，大数据产业不再是一个单向的、线性的、以技术为核心的链条，而是互动的、网状的、以价值为导向的生态。其商业模式也在从以系统为核心向以数据为核心转移，围绕“大数据转化为大价值”的各个关键环节，提供端到端的整体解决方案，这需要深入业务实际、综合行业经验和数据思维开展创新性运营。

　　IT168：虽然现在大数据很火热，但“看不见，摸不着”的大数据要真正落地于企业，还有一些问题和困惑要解决。从亚信的观点来看，主要有哪些挑战?

　　张灏：在实践中，大数据在产业互联网中的应用，面临诸多的现实挑战，比如：

　　一、不同行业、不同区域的IT基础水平差异较大，银行行业的水平不弱于电信，同属金融的保险行业就要差不少，一线城市医院的信息化水平也比三线地市的要领先非常多。

　　二、不同行业的需求特征差异较大，核心的是业务本质不同造成的痛点差异，比如交通行业关注用大数据解决拥堵问题，医疗行业关注用大数据解决医疗欺诈问题，这要求厂商提供的解决方案必须与本行业的流程深度耦合。

　　三、不同企业在管理和使用大数据时也会面临一些共性问题，比如：数据质量差，数据管控和使用“两张皮”现象突出，数据管理手段单一，效率低下等等。

　　IT168：我们知道亚信是“中国互联网的建筑师”，但从电信运营商向其他行业市场的扩展过程中，亚信是怎么应对上面那些挑战的?

　　张灏：亚信虽然一直被业界誉为“中国互联网的建筑师”，跟几大运营商有着长期深入的合作，但银行、民航、公路、公安、传媒、政府等行业，对亚信数据而言却是需要新拓展的领域。

　　对此，亚信数据在成立之后，已经推出了一系列的举措：一方面建立面向多行业支撑的丰富产品线，并成立专门针对银行、金融以及政企的解决方案业务部门，另一方面则加强外部协作与资源整合，比如，与具备行业积累的伙伴成立合资公司，与地方政府合作成立数据交易市场，与中国工商银行、新华社等客户单位成立联合大数据实验室。

　　实际上，正是得益于多年在电信业的耕耘，亚信数据在一个相对较短的时间里，已经构建了9大产品线，包括：商业智能、分布式计算平台、大数据平台、智慧城市、数据资产管理平台、MixData、互联网工具、一体机和供应链电商等，这9大产品线覆盖了大数据基础平台、数据集成与交换、大数据分析平台与工具和基于大数据的应用等多个领域。

　　IT168：在去年底的中关村大数据日上，亚信推出了“数据资产云图”和“数据资产管理一体机”，能否解释一下什么是数据资产管理?

　　张灏：大家都已经意识到数据是企业最宝贵的资产。但数据资产到底是什么，数据资产如何管理等问题并没有很好的回答。我们认为，数据资产是指企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。在企业中，更多表现为是数据库、报表、文件、接口、视图等内容。

　　数据资产管理是大数据领域重要，但还属空白的一个市场。我们认为要实现数据资产管理，首先是数据资产治理，让企业数据更加准确、一致、完整、安全，降低IT成本;其次是数据资产应用，使得企业数据的使用过程更为人性、快捷、智能，从而提升管理决策水平;最后是数据资产运营，支持企业数据资产的分发、开放、交易等数据嫁接的实现，从而促进数据资产的价值实现。

　　IT168：亚信为什么选择现在推出数据资产管理一体化解决方案?跟传统的数据治理方式有什么不同?

　　张灏：当前，在企业数据使用和管理过程中，经常容易出现定义不统一、分配不明确、流程管理混乱、评估手段缺失等问题，所以需要数据治理。但传统治理方式一般是靠规章制度，通过人工检查、事后审计，靠的是奖罚方式。但这种方式和数据处理是分离的，是两张皮，一张是管，一张是用。运气好，这些可以连在一起，但更多时候，是容易错位的。而亚信数据资产管理平台则提供了一体化的平台工具，数据标准、数据加工、数据使用在一个平台和流程中实现，开发过程就是定义过程，也是管理过程，这样就实现了一张皮的数据治理，从而根本上解决了数据治理的难题，亚信称之为三全治理——全流程、全生命周期、全景式。

　　亚信之所以发力“数据资产管理”这一新兴领域，主要是缘于运营商等行业客户的管理需要，运营商虽然数据很多，但数据加工效率十分低下，很多时候还在靠人工处理。例如，某运营商BI团队特别设置了一个数据管理员的岗位角色，安排一个人基本上是全职的在用人工方式来审查合作厂商的数据管理工作，从一张表的定义，到上线脚本的检查，工作内容机械重复，而且效果不佳。

　　这样的例子还有很多，并且亚信作为BI厂商，在给运营商提供支撑服务的时候，也深受缺乏数据治理和管控工具带来的痛苦，人力成本居高不下、实施质量备受挑战，综合这些原因，我们定义设计并创建发布了数据资产管理平台，就是要帮助企业客户真正像管理资产一样来管好自己的数据。而且，一旦管理好数据，随之而来的数据可视化、隐私保护、开发运营等应用和运营手段也就有所依托、顺理成章了。

　　IT168：目前市场对于亚信推出的大数据系列产品的反馈是怎样的?

　　张灏：事实证明，在亚信推出这一产品后，市场反馈相当热烈，仅半年时间，就已经签下了中国移动近10个省客户的订单，全都是要使用这个平台来实现数据资产治理，甚至有几个更有前瞻性的客户，希望把这个平台当做大数据中心的“操作系统”，要求所有合作厂商都在这个平台上开展工作，数据资产管理的范围也从传统BI系统内部扩展到了OLTP型系统(如CRM、客服等)，可以说已经通过实践检验，证明了这个平台能够成为企业客户数据资产管理的贴心管家!而且这款产品专注于数据资产管理的通用需求，具备跨行业特性，目前已经与银行、民航、公路、公安、传媒、政府等多个行业的龙头企业开展了深入合作，并取得较为可观的订单收入。

　　我们总结了一下，从客户的反馈来看，亚信数据资产管理平台的价值主要体现在以下几个方面：1)加强了治理，降低了数据质量问题，提升业务部门感知，也能够随时追溯和定位数据质量问题;2)将数据管控和数据使用合而为一，降低了数据开发难度，技术人员工作压力大大减轻，也缩短了培训周期; 3)数据管理手段非常丰富、到位，既更好的管控数据资产、落实管理创新，同时也为后续数据资产开放中的隐私保护、数据脱敏等提供了基础;4)作为一个一体化的平台，能够屏蔽底层物理技术架构特性，可以实现在大数据混搭架构下的跨平台、多租户管理，也能够为底层技术的升级改造保驾护航;5)长期来看，数据资产还需要进行评估、审计、验证等各种管理，这个平台积累下来的信息，可以更好的支持数据资产管理的长远发展。

　　【编者按】在各行业企业纷纷实行互联网+战略，向互联网转型的过程中，大数据技术必须与具体的业务流程深度结合，只有如此，大数据资产的变现才有可能。而数据资产的科学化管理是许多企业首先要迈出的重要一步。亚信数据的观点和做法给业界提供了有益的启示。