【IT168 评论】本文整理了当今世界上在大数据领域最具话语权的企业及其特色产品介绍，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的是刚刚创办不久的初创企业。但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会于是毫不犹豫地挺进了这个领域。
IBM：走“混搭”路线
IBM具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。2014年发布的POWER8是IBM第一个面向大数据设计的系统。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。面对IT产业变化，IBM开始重新调整企业发展战略。IBM为大数据分析建立了Watson Foundations平台，进行分析和处理信息。2015年IBM的业绩来源将仍由传统软件和服务所占据，而硬件业务也会继续面临较大的发展压力。
Intel
英特尔提供的Hadoop发行版最大特色就是凭借英特尔硬件加速获取性能和高安全性。包含Hadoop分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、数据处理Pig、机器学习Mahout商业套件。但英特尔近来宣布停止发行自己的Hadoop版本，转而支持Hadoop发行商Cloudera，并成为Cloudera最大的股东。
Oracle：数据库+大数据机
Oracle的大数据策略清晰而直接。在捕获大数据的环节：提供了Oracle数据库和Oracle NoSQL数据库;在大数据分析阶段：提供了Oracle Exadata数据库云服务器、Oracle Exalytics商务智能云服务器、Oracle数据仓库和Oracle高级分析等解决方案。NoSQL数据库和Big Data Appliance组合为客户直接拥有处理非结构化海量数据的能力。甲骨文大数据机将甲骨文-Sun分布式计算平台与Cloudera的Apache Hadoop发行版、Cloudera管理器管理控制台、R分析软件的开源发行版以及甲骨文NoSQL数据库结合起来。
HP
惠普提供与大数据相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的当数Vertica分析平台。通过Autonomy与Vertica对于Hadoop的进一步整合，帮助惠普构建了一个更优化的大数据平台。
Teradata
Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。Teradata Aster大数据分析平台，客户无需部署，就可以受益于开源Apache Hadoop。
SAP
SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存数据库。
EMC：单一的数据分析平台
EMC公司是全球信息存储及管理产品、服务和解决方案方面的领先公司。面对大数据时代，EMC发布的Apache Hadoop发行版Pivotal HD，可以与支持大数据分析的下一代平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)进行整合，而不仅仅是在Hadoop中运行SQL。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台，可扩展至其他工具，其独特之处在于，它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程，实现比以往更高的商业价值。
Red Hat
Red Hat和Hortonworks扩展大数据战略联盟，通过紧密整合HDP和开放式混合云技术，为客户部署下一代大数据应用程序。
Microsoft：面向开放的悬疑
微软发布的新一代并行数据仓库一体机SQL Server Parallel Data Warehouse(简称PDW)，提供了大规模并行处理并具备灵活线性横向扩展能力的数据仓库平台。另外，微软推出的LINQ Pack、LINQ to HPC、Project“Daytona”以及Excel DataScope，这些产品都将专为研究人员和业务分析师打造，用以在Windows Azure上做大数据分析。
谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。
Cloudera：提供Hadoop的企业安全
为企业级市场提供大数据系统处理的创业公司 Cloudera，于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。
