【IT168 评论】当广告营销行业流行于用包装精美的 PPT 提案去打动客户的时候，还有多少广告技术公司在踏踏实实地打磨支撑提案所需要的商业产品。AdMaster 认为，用好的产品去打动客户更重要、更长远。
AdMaster 是一家大数据技术公司，致力于通过技术驱动和大数据洞察研究帮助广告主实现数字营销效果监测、优化，提升整体营销 ROI。AdMaster 拥有国内广告业内最大的服务器集群，每月处理数据超过2000亿、迭代超过100种数据模型。
AdMaster高级产品副总裁邬剑表示：“我们公司 50% 以上的员工都是研发与产品，超过 160 人的研发团队专注公司的多条产品线研发。我们的人不少来自 BAT 等技术产品驱动的互联网公司，希望帮助广告营销行业打造 SaaS 化的好产品。”
▲AdMaster高级产品副总裁 邬剑
AdMaster的SaaS 化产品理念
SaaS 是 Software-as-a-Service(软件即服务)的简称。在和邬剑的交流过程中，一谈到 AdMaster 产品 SaaS 原则时，他不由自主地就会音量上升，身体前倾。对于打造 SaaS 产品，作为产品负责人的他有一套完整的哲学。邬剑认为，好的 SaaS 商业产品在满足客户需求的前提下，必须做到稳定、易用、开放。他表示，好的提案或者经验丰富的销售可以快速打动客户，但真正留住客户持久合作的还是实实在在靠谱的产品。
稳定性是最看重的方面
邬剑坦言：“如此庞大的商业系统，稳定性往往是最有挑战的。就算在极端情况下出现了无法避免的问题，完善的快速定位与恢复能力则是我们技术应用的又一核心优势。”
为了保证产品的稳定性，在 AdMaster 研发团队里，对于异常问题要求能够闪电定位，闪电恢复。
为了达到这个目标，技术团队对每个产品都设定了上万个监控项，同时也采购了上百个分布世界各地节点的第三方云监控平台一起来监控。哪个系统环节异常，或者哪个地区异常，我们会第一时间知道。为了保证能够闪电恢复，AdMaster 基础架构部的架构师们想了许多精妙的方法。他们在全国都有分布式机房布点，如出现任何一个机房异常，就会无缝切到另一个机房。机房的产品服务都也是分布式的，当某个机器挂了，也能立即无缝切到备机。最大程度去保证无单点故障。“我们连网络交换机都是多备的。”邬剑自豪地补充到。
在易用与开放的路上
每逢有新产品或者新功能上线，邬剑总会内部第一时间逐个模块去打开，每个按钮去点击试用，对每一处细节都了如指掌。比如，广告监测解决方案TrackMaster 的项目最多可以添加多少广告位他都清楚，他也会找到各产品线负责人抱怨一番试用过程中遇到的 BUG 或者易用性问题。
邬剑感叹到，做 SaaS 化商业产品是不容易的，不仅要保证功能强大与灵活性，而且在易用性上也要做到很好的平衡。AdMaster 团队里有不少交互设计师，以及商业产品运营人员。他们负责像用户产品一样去打磨交互设计，而且还通过用户的使用反馈去不断优化产品的易用性。
产品的开放是建立在易用与稳定的前提下。广告行业的产品都是非常复杂的商业产品，不仅产品的稳定性要求非常高，而且由于产品功能复杂，易用性却也是一个巨大的挑战。国外的广告技术产品有几家做得很好的，比如 Google 的 AdWords 和 Analytics。他们就是非常专业的 SaaS 化产品，任何人可以开放试用或者付费使用。但国内的产品就有些“内敛”，往往需要电话咨询销售或者留下资料才能试用。试用后才发现其实产品并没有宣传的那么完善。
邬剑表示：“在易用与开放方面，我们还在路上。今年我们开放了几个产品，包括问卷调研的、社会化舆情管理、以及网站分析的产品。任何人可以在线了解我们的产品，试用我们的产品，非常透明。因为我们有信心，我们的产品可以开放使用。”
AdMaster 的创新
一方面 AdMaster 不断丰富与完善自己的产品线，一方面他们还在不断地利用庞大的数据系统做着新的营销创新。这些创新都是基于他们多年对于广告主以及业界的理解与洞察。
技术创新
“AdMaster 是高速发展中的技术公司，我们会把有限的资源放在最重要的创新上。” 邬剑在接受采访时表示，就互联网技术来说，各种成熟的开源项目是非常丰富的，关键在于如何快速驾驭它们，进行系统化的整合，为商业需求而定制，从而实现技术创新。
比如 instagram 用六个员工就驾驭了复杂的技术，为几千万用户提供独特的产品服务。就大数据这方面，邬剑表示，“在数据存储和处理方面，我们选用 HBase 做大数据的数据库，并进行了深度的定制。此外，我们采用了搜索引擎技术、流式计算技术、分布式爬虫技术，结合自身业务的场景，都做了创新性的融合。值得一提的是，就 Hadoop 而言，我们发布了自己的 ADH(Advertising Distribution Hadoop) 版本，专门创新地为广告行业计算需求而设计。"
在 AdMaster 的产品演示过程中，记者还发现了他们一个广告截图功能。邬剑指出：“这就是我们今年的其中一个技术创新：通过模拟特定用户的浏览行为，去为广告主的广告保驾护航，确保广告的正常投放，包括正确的时间、位置和地域。你可以理解为传统概念的“神秘买家”，只不过更加的智能。”
不再“马后炮”
我们在打造并且已经推出了更智能化的广告生态商业产品，由原来的“马后炮”升级为事中控制与事前预测。比如以前，我们往往是在广告项目结束之后才能够进行全面的数据分析与洞察，到底哪个媒体的效果好，人群覆盖度是否达标，项目 KPI 是否达到等一些基本的问题都是事后才知道。
从AdMaster的角度来讲，通过我们的数据实时判断，广告投放出去后哪个媒体效果好，哪个媒体不好一眼就能识别出来;哪个媒体作弊、哪个媒体性价比差同样也是一目了然的。根据对这些数据的分析，AdMaster的系统可以帮助客户去优化和决策，从而会引导客户去投放广告。
AdMaster优化建议比较简单的应用有:广告主在视频的投放策略中，在同样的预算下，电视媒体投放多少，网络媒体投放多少、在网络中怎么去搭配，选择哪些家媒体。比较复杂的比如：通过数据分析，就可以告诉客户说，今天来了1000人注册，其中500个不用打电话了，打了只有1%的可能性会来，还有一半的人被认为是高价值的，可以去重点邀请。把有限的时间用在更高价值的事情上，这就是数据分析的价值。
P.O.E.S 模型
去年 AdMaster 率先发布了国内创新的电商数据监测解决平台RetailMaster，并首次提出电商“数据融合”概念，并通过成功打通三方数据来诠释互联网媒体引流到电商购物成单转化过程，帮助品牌寻找更好的互联网电子营销综合解决方案。
邬剑在采访中表示，越来越多的大企业会将销售渠道转移到线上。对于像小米这种新兴的品牌，80%的渠道都是基于线上销售，像宝洁这种快消品也会纷纷转到京东、一号店这些电商平台去入住，所以未来相信很多品牌的产品销售都会标准化放到网上卖，所以对这块的需求会很强烈。同时，我们也配套的去关注他们的一系列需求，把电子商务的销售、评论、评价、分类这些数据信息采集回来。
同时，电商数据的打通，AdMaster 首次提出P.O.E.S.数据整合应用解决方案，让广告引导的销售转化效果更加量化。P.O.E.S 大数据整合应用解决方案是国内首个实现了整合品牌营销前端的付费媒体+自有媒体+赚得媒体(Paid Media + Owned Media + Earned Media)的数据和品牌后端电商平台上销量数据打通，分析品牌营销为电商平台实际销售转化率带来的影响;同时，通过消费者网络行为数据分析，进一步优化前端营销策略。
AdMaster 的未来
现在， AdMaster 已经是目前国内最大的第一方 DMP(大数据管理平台)平台。目前，AdMaster已经为快消、IT、汽车等多个行业 80% 的世界 500 强品牌及众多国内知名品牌提供数据服务，它的客户包含了微软、宝洁，可口可乐，肯德基，麦当劳，东风日产等知名企业，累计超过 3000 个数字营销项目，获得业界的广泛认可和赞誉。
在谈到未来 AdMaster 的产品方向时，邬剑表示，“我相信未来所有的大型企业需要 DMP 的数据管理是刚性需求。稍微大一点的企业都有自己的ERP、CRM系统，我们也正在朝着做中国最强的大数据整合分析、分析和管理平台的方向去提升自身技术和规划产品发展方向，致力于通过科学的方法和模型帮助客户管理他们的数据。最简单的例子，我们会帮助用户融入到整个广告投放体系来，让客户更精准的去优化广告预算，我们也可以高大上一点，有针对性的把数据抽离出来做一些分析、报告，甚至大屏的可视化的展现也是非常必要的。同时，我们还可以帮广告主完成数据的增值扩充，以便最大化客户数据应用的商业价值。
邬剑笑着回忆起：我在广告代理公司和互联网技术公司都呆过不短的时间，之后加入了 AdMaster。中国的广告技术产品和互联网技术产品已经发生了质的变化，人们可以轻松的在双十一采购大量的商品，可以非常智能的收到支付宝的帐单与花钱报告。但我回想当年，我在十几个 Excel 表里粘贴来复制去，和媒体客户邮件来 MSN 去，非常的不自动化。
他认为 AdMaster 是一个技术驱动的公司，希望在专业易用的 SaaS 化的产品加上专业的咨询服务去打动客户。
邬剑希望 AdMaster 的产品能够解放他当年工作中的生产力，让营销人员更专业去洞察，更轻松的决策，更自由的管理推广项目。邬剑动容道：“这条路不易，我们和业界同行一样都在路上。我相信，在行业同仁的一起努力下，未来的数字广告行业将会更加的自动化、自助化。”
