【IT168评论】如今，随着市场竞争的日益加剧，高投入低效能的粗放式发展模式已经被企业逐步抛弃。企业已经深刻认识到了大数据的价值，也在通过各种手段收集和整理数据，为企业未来的高效发展和决策提供支撑。

　　现阶段，企业利用大数据的同时必须要了解两个发展趋势：趋势一，数据量增长非常快，来自云、社交网站的许多数据增长得极其迅速。同时处理数据的工具越来越多，越来越复杂，不同的系统发展变化非常迅速，而且这种变化和数据爆炸式的增长丝毫没有停下来的可能。

　　趋势二，公司的业务部门不再希望在数据集成上投入更多资金，更希望能够有一个重复使用、重复部署的平台，在每次系统发生变化时，只需要重新部署平台即可。

　　如何圆梦数据驱动型企业

　　我们现在经常听到“数据驱动型企业”这个名词，越来越多公司管理高层认识到高质量数据对于运营业务的价值。全球范围内，“数据驱动型”企业越来越多，不仅仅是Facebook、阿里巴巴这样的高科技的企业。

▲Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant

　　随着公司的发展，集成的复杂性越来越高，公司想要提升效率的愿望也越来越强烈，越来越希望能够实现自动化。在中国，出现了很多完全依赖数据的公司，他们是数据驱动型企业的一部分。甚至如果没有数据，甚至都不会有阿里巴巴，因此，阿里巴巴也是一个数据驱动型企业。Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant认为，日后会有越来越多类似阿里巴巴这样的公司出现，这是数据类型的公司的成功。未来会有越来越多的中国公司开始考虑把公司数据资产货币化，用企业的数据资产创造金钱、创造成功。

　　另外，越来越多的中国公司在海外收购国际化的企业，如在澳大利亚、英国、美国等，收购完成后，他们除了管理中国大陆的数据，还要具备全球的IT架构，管理国际化的数据。Informatica的价值体现在，覆盖多语言、多地区，能够将整个系统中的问题通过单一视窗展示的相关产品。

　　在谈到如何向数据驱动型企业转型时，Murray Sargant认为需要有非常清晰明确的集成能力。目前已经很多企业的IT部门分设专门“数据集成能力部门”。过去公司中的各个部门或者分公司单独购买应用做数据集成，这使得整个系统非常分散，成本非常高。如今，越来越多的公司希望改变这种分散的局面，做到“单点集成”。未来所有的分公司、分支机构、不同部门的集成都由能力中心整体驱动，这是一种更节省成本、高效的方式。要管理各种本地的、云中的、数据仓库等等的数据，实际上是一项十分复杂、成本高昂的工作。Informatica在这些方面都可以帮助客户，提高效率并降低成本。

　　平台化是解决企业数据集成的未来

　　目前企业在数据应用也管理上面临三个问题。首先，数据是企业的核心资产已经毋庸置疑。在对数据的管理和应用方面，很多业务人员都希望能够实际接触数据，便于业务的开展，而不是寄希望于企业的IT人员。

　　其次，随着企业竞争的不断激烈，企业对投入变得越来越谨慎，很多公司已经难以承受庞大的IT团队带来的高额成本，却对数据集成有很多业务、产品和能力上的要求。

　　第三，企业要了解市场上的每一款数据集成产品是一个非常复杂、困难甚至细节化的过程。以往，当市场上出现一个新的平台时，企业需要增加大量培训的成本，帮助公司人员了解相应平台。

　　在这种竞争趋势和应用需求之下，平台是一种很好的解决方式，只需要3-5个专业、充分了解平台的人，就可以将平台延伸到整个系统，进而帮助企业提升经营效率、节省投资成本。

　　据Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant介绍，在亚太和日本地区，有越来越多的客户开始用平台的方式来应对他们遇到的挑战，而不是传统上只是简单集成单个应用。

　　Informatica IDP支撑企业数据平台化发展

　　为了适应客户对平台化的要求，Informatica推出了IDP(智能数据平台)，将Informatica的产品优势进一步延伸，原来很多需要手动完成的工作现在可以由平台自动完成，减少了对人工团队的依赖，使得业务团队可以在大数据的处理和应用方面更加方便。于此同时，Informatica大数据版可以生成代码，直接支持系统运行。现有的技术构成足以支撑企业对数据管理的需求。

　　Murray Sargant谈到，IDP在对中国企业的意义在于，许多公司可以借鉴西方大多数公司五年甚至更长时间积累的经验和成果，实现跨越式发展。

　　目前，IDP有一个新的应用领域“Springbok”，是一种商业智能，它提供的这种商业智能的工具，能很快从元数据中产生智能。另外一个应用是“Secure@Source”，根据Informatica所管理的数据构成，形成数据基础设施的风险模型，不再像传统的防火墙那样单纯设置藩篱来保护系统安全，而是从源头保证系统安全。

　　再谈到率先是用IDP的客户时，Murray Sargant表示，首先是金融服务，这一行业的数据较为复杂，而且这一行业有新的监管要求，关于用户的隐私保护等问题都有更高的合规性。另外，电信行业也面临同样的趋势。

　　Informatica做一个通用“插座”

　　目前，云计算技术与移动技术的结合和发展的条件下，结合存储信息的需求，客户更关注Informatica产品的灵活性。Informatica有本地、云中、针对结构化或非结构化数据等各种解决方案，完全可以支持客户运营的灵活性。平台的方式可以提供给客户很大的灵活性，相当于“即拆即用”，需要什么样的功能就使用什么功能。这就像房间中的插座。当你需要放映PPT的时候，你只需要拿来插头插上即可，不需要再确认插座是洗衣机、冰箱或是熨斗用的。Informatica在数据领域所做的事情，就相当于是把自己做成一个通用插座，满足人们的需求。

　　另外，云计算和大数据密不可分，我们对Informatica的关注主要集中在大数据领域，实际上三年前Informatica就已经推出了云解决方案，而且也有一些云部署的客户和云连接的产品，并与十余家公司有云连接产品的合作。目前在云的业务上与国际性的云的厂商，如Salesforce、Workday开展相应的合作。Murray Sargant认为，公司一旦拥有了云的能力，下一步要考虑的就是集成，很多使用云的客户已经开始考虑做数据集成。Informatica开发了很多云端API接口，如果企业开发私有云，可以支持相关的连接。Informatica云连接Cloud Connector是IDP平台的一部分。

　　Murray Sargant谈到，随着中国本地提供云服务的用户群越来越多，数据集成的需求也会越来越大。因此，Informatica明年的部署，除去原有正常业务，也会考虑对有云服务需求的客户服务做调整。

　　企业选型大数据产品和方案 数据集成必不可少

　　大数据热度持续走高，使得市场上出现了很多IT产品、IT公司，客户的选择非常多。Murray Sargant表示：“很多客户不仅购买一个BI产品、ERP产品或一个应用，还会购买多个产品或应用。IBM曾说，如果你所有的购买都来自于IBM，那你不需要集成。Oracle、SAP也都这样说过类似的话。但我们认为情况并不如此。不管客户购买的是IBM、SAP还是Oracle，最终都需要集成，因为公司内部的系统有差异，所以集成是不可避免的。”

　　从客户角度讲，他们不再想要局限于一个单一的应用或单一的数据库，而是希望有一个单一的平台完成集成工作。仅有一个单一的集成框架就能给予自己很大的灵活度和自由度。Murray Sargant认为，对于一家公司来讲，最重要的自始至终都是数据，因为应用、数据仓库等都是可以改变和更换的，只有数据是永远不变的存在着的资产。Informatica是市场上唯一专注于数据的公司，而不是关注数据库、硬件、应用等。目前，Informatica在全球有5000多家企业客户，年收入已达10亿美金，至今仍然只专注于一件事——数据。用Murray Sargant的话说，数据是Informatica的根本，在这一点上，必须做到尽善尽美，否则就无法在市场上生存。

　　小结

　　对用户来讲，随着业务需求的不断变化，软件应用可以改变，数据库可以更换，但数据是不变的，而且是最基本、核心的元素。因此，对于企业来讲，要想最大化的挖掘数据价值，数据必须是整洁的、高质量的，选择更合适的平台化数据集成产品，对于满足未来的数据要求至关重要。