【IT168 现场报道】2014年9月17日-19日，2014 中国系统架构师大会(SACC 2014)在北京五洲皇冠国际酒店盛大开幕。作为中国规模最大的架构师豪门盛会，本届中国系统架构师大会以“发现架构之美”为主题，探讨最具前瞻性的行业趋势与技术热点，分享架构在企业中的非常好的实践，共同领略架构之美。
据了解，大会邀请了来自百度、腾讯、阿里巴巴、京东等知名互联网企业与传统行业的资深架构师，分享云架构实践与解析、大数据架构及应用、自动化运维、高性能高可用网络架构设计、互联网存储架构优化、构建全新数据中心、互联网金融及风险防范、移动平台架构设计、高效电商系统构建、全栈工程师实践等主题的最新技术实践。
▲58同城技术中心沈剑
在大会第三天下午的分会场中，来自58同城技术中心的沈剑老师，为我们分享了《58同城推荐系统设计与实现》的话题。其中，沈剑主要介绍了何为推荐、常见的算法有哪些、推荐系统的难点，以及相关的设计和实现方法。
对于推荐系统的概念，沈剑将其定义为，用户在在某个场景下对某个商品或信息产生了某种行为，系统会对另一些商品或信息进行推荐。其主要包括用户、场景、商品或信息、行为、系统等要素。
“推荐不仅仅是一套算法或者说系统，开发一套推荐系统，还需要和产品经理、业务人员等进行充分的交流。”沈剑表示。
常见的推荐算法
沈剑老师介绍，目前主要的推荐算法主要有两套，包括协同过滤(collaborative filtering Recommendation)和内容推荐(content-based Recommendation)。协同过滤的主要原理是用户的相似喜好进行推荐;而内容推荐的原理是抽取共有属性。
推荐系统的设计和实现难点
对于推荐系统的设计，沈剑老师介绍，推荐系统包含了众多要素。其表示，推荐系统是一个支持线上+线下、支持实验(包括分流平台和推荐内核)、支持实时计算检索、支持工程+算法，以及具备效果实时监测的系统。
对于实验系统的分流平台，其主要需求包括：支持random分流;支持取模分流;支持与或非表达式;支持集合操作;配置热加载。
