【IT168 评论】市场研究公司Wikibon数据表明，2013年大数据市场份额是186亿美元，其中22%(大约41亿美元)是软件市场份额。(服务的市场份额是40%，硬件是38%。)Wikibon预计，2014年大数据市场份额将达到285亿美元，到2017年将达到501亿美元。

　　如此看来，每天都有大数据产品问世就变得顺理成章了。以下将为读者展示2014上半年最具吸引力的十大大数据产品。

　　Cloudera Enterprise 5

　　CEO：Tom Reilly

　　4月，Cloudera发布了Cloudera Enterprise 5，这是企业级数据管理平台。

　　Cloudera Enterprise 5包括YARN,Hadoop 2.2的高级资源管理技术,管理多种资源。新的数据控制和报告，审计提升了软件的管理能力和兼容性。通过集中部署Cloudera Manager和Cloudera Navigator，软件的安全性和数据保护能力得到很到改善。

　　Databricks Cloud

　　CEO： Ion Stoica

　　大数据领域最近具有重要意义的开发产品5月份发布的Apache Spark，这是一款开源内存处理器。该产品的发布让Hadoop大数据平台的数据分析性能的压力倍增。

　　Databricks是由Spark的开发者成立的，该公司的最新产品是Databricks Cloud，它是基于Spark技术的。主机平台还在测试中，简化的Spark套件和配置，并且内置了访问和分析数据的应用。用户可以使用Databricks Cloud来加速处理和分析存储在亚马逊S3中的数据。

　　DataStax Enterprise 4.5

　　CEO： Billy Bosworth

　　DataStax面临着很多来自Oracle数据库和微软下一代数据库架构SQL服务器的挑战。DataStax开发了基于Apache Cassandra的DataStax Enterprise (DSE)分布式的、NoSQL数据库管理系统，该系统通过大量商用服务器可以管理巨大数量的数据。

　　DSE4.5结合了Apache Spark内存处理技术，来实现DSE的实时数据分析功能。新的自动化的诊断和性能调整工具提高了软件管理的服务能力。该产品通过与Cloudera和Hortonworks合作，首次整合了Hadoop，提供了融合Cassandra和Hadoop数据，以及其他来源数据的能力，这让合并正在使用的数据和历史数据进行分析成为可能。

　　Guavus Reflex 2.0

　　CEO： Anukool Lakhina

　　Guavus的Guavus Reflex Operational Intelligence Platform(智能操作平台)可以提供实时的业务分析。

　　刚刚发布的Reflex 2.0，可以支持Apache Spark。该软件适合服务供应商和大型数据中心运营商，适用一下应用：需要分析网络数据来检测系统异常，识别和避免欺诈行为，以及应答客户在线需求等。

　　Hortonworks Data Platform 2.1

　　CEO： Rob Bearden

　　Hortonworks发布了Hadoop分布平台的最新版本，添加了新的SQL查询技术来提高Hadoop应用查询的速度和规模。为了提高Hadoop，Apache Knox安全性，HDP 2.1还使用了Apache Falcon技术。

　　MongoDB 2.6

　　CEO： Max Schireson

　　MongoDB是为了帮助企业管理大量非结构化数据而生的。MongoDB 2.6提供了新的文本搜索功能，并为ad-hoc分析提供了工具，扩展了安全功能，是操作大量数据卷和聚集数据的工具，简化了MongoDB Management Services的管理，提供了可靠性和安全性。

　　Numerify 360 for IT

　　CEO： Gaurav Rewari

　　IT管理者需要业务分析。遵循这个理念，Numerify发布了基于云计算的Numerify 360 for IT，这是一款应用总控，使用分析来提供管理能力。

　　利用ServiceNow产生的数据，作为平台即服务的管理应用,Numerify 360 for IT整合了来自操作和金融系统的数据到云数据仓库。

　　SAS In-Memory Statistics for Hadoop

　　CEO： Jim Goodnight

　　SAS基于供应商的内存技术来开发的这款Hadoop架构的交互分析程序环境，内存性能为试图管理、挖掘、抽取和分析Hadoo中大量数据卷的用户提供了更多的性能动力。

　　SAS In-Memory Statistics for Hadoop 支持多种统计和机器学习模型技术。

　　SiSense 5

　　CEO： Amit Bendov

　　SiSense的这款软件让用户可以发掘大量数据的价值。该产品的主要功能是把各种来源的大量的数据集放到一个数据库中来分析。

　　2月，发布了SiSense 5，现在这个软件可以装到平板电脑上，智能手机上和其他移动设备上。该版本依赖“In-Chip”分析技术。

　　Splice Machine Hadoop RDBMS

　　CEO： Monte Zweben

　　5月，Splice Machine发布了大家期待已久的Hadoop实时数据库，该数据库有助于业务避开Hadoop的批量分析限制，提供全功能的，交易SQL数据库，以便能够运行操作应用，并进行实时分析。

　　相对于传统关系数据库来说，Splice Machine认为自己是一个两全其美的选择，企业在不放弃自己的SQL技术的同时，可以利用其产品架构和应用构建实时应用。