【IT168 资讯】近日，谷歌开源了图数据库Cayley。Cayley是受Freebase和谷歌的Knowledge Graph背后的图数据库graphd所启发，由谷歌工程师Barak Michener开发的一款开源图数据库。图数据库是一种NoSQL数据库，适合处理大量复杂、互连接、低结构化的数据。图数据库与其他数据库不同，它更擅长描述数据之间的关系，所以被大量用于社交网络、推荐系统等专注于构建关系图谱的系统。
Cayley使用Go语言编写，创始人Barak在博客中解释了选择Go的原因，“Cayley需要支持高速且大并发的存取，Go看起来是不错的选择。基于官方提供的标准包以及社区开源的包，开发过程中的一些大的障碍已经得以解决，再结合Go的并发模式，开发一个比graphd性能更高的图数据库成为可能。”
Cayley的目标是成为开发者在Linked Data 和图数据(语义网络、社交网络等)的工具之一。初步性能测试表明，在普通PC硬件和硬盘上，基于LevelDB存储的Cayley跑1.34亿三元组毫无压力，多跳交叉查询(比如有X和Y两位影星同时出演的电影)只需150ms。Cayley的主要特点如下：
·Go语言实现
·运行简单(三四条命令)
·RESTful API(或者REPL)
·内置查询编辑器和可视化工具
·支持多种查询语言：JavaScript、MQL
·多种后端存储数据库：LevelDB(单机)、MongoDB或者内存
·模块化设计，容易扩展
·良好的测试覆盖
·速度快
值得注意的是，虽然Cayley在GitHub上放在谷歌名下，但它却不是谷歌官方项目，只是得到了谷歌的许可，由其员工创建并维护，类似的项目也有很多，比如Protocol Buffers、AngularJS。
目前社区中比较成熟的图数据库是Neo4j，它是一个用Java实现、完全兼容ACID的图形数据库。Cayley与Neo4j相比最大的优势可能就是免费(Neo4j不完全免费，使用全部功能需要有商业许可)，关于二者性能的比较目前社区中还没有，相信接下来会有比较多的对比类文章。另外，在Hacker News上有开发者也提到另外一款图数据库 Orly，从其GitHub状态来看，发展势头也不错。
感兴趣的读者可以观看谷歌 IO大会上《构建一个小的知识图谱》主题演讲来了解Cayley。在GAE上也运行了一个Cayley的案例，包括30000部电影以及它们的演员、角色、导演信息，读者可以测试学习。
