五、性能比较
对于行存储而言，OLAP类操作对某一列或多列做聚合运算，都需要将所有的列读出来，IO往往成为查询性能的瓶颈。但列存储则只需要读取被选择的列，列的高压缩比率又进一步降低了IO，从而提升了性能。
下面对于图9示例表中的数据进行一个简单的聚合OLAP查询，首先在行存储上进行查询，结果如图14所示。
▲图14.对行存储表进行聚合查询
下面，在列存储上进行同样的查询，结果如图15所示。
▲图15.对列存储表进行同样的聚合查询
由图14和图15的对比可以看出，对于聚合等OLAP类操作，列存储在查询性能相比行存储上有了戏剧性的提升，而列存储极高的压缩比有反过来降低了IO从而更进一步提升了查询性能。
六、小结
本文阐述了SQL Server 2014中可更新列存储索引的原理、概念、适用场景、空间使用情况和性能比对。SQL Server 2014 列存储可以直接更新使得管理变得极为方便，对于数据仓库和类OLAP查询来说，性能得到了巨大的提升且空间占用极大减少，使得SQL Server作为决策和分析系统的基础架构，可以帮助决策和分析系统实现更多可能。
作者简介
宋沄剑，微软SQL Server最有价值专家，《SQL Server 2012管理高级教程》译者，SQL Server专家协会北京分会创始人之一，目前就职于北京格瑞趋势科技有限公司任数据库高级顾问，专注于帮助大型企业用户设计数据库方案和解决数据库问题。
