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DTCC专访:SQL Server 2014大数据方案

  【IT168 专访】2014年4月10日,第五届中国数据库技术大会在北京举行,微软在会上分享了最新的SQL Server 2014数据库以及新款Parallel Data Warehouse (PDW)并行数据仓库一体机产品。微软并行数据仓库一体机,将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体,是微软大数据战略的重要组成部分。IT168记者现场采访了微软全球SQL Server和PDW的负责人,就技术策略、新特性、市场趋势等方面进行了沟通。

    IT168:微软大数据一体化设备在微软大数据解决方案中占据了重要的地位,从SQL Server 2008 R2开始,已经推出了多个更新版本。微软推出这种一体化解决方案主要基于哪些方面的考虑?

  微软:我们推出PDW主要有几个方面的原因:一方面是客户需要处理大量的、不同类型的数据,他们在功能、数据保护、管理等方面也有更高的要求,微软做了大量的投资来解决这些问题。其次客户也很关心扩展性、性能、实时性结果的获取等,我们需要推出更快的系统。三是微软在降低成本方面有很多成功的做法,可以让用户更容易购买到大数据管理方案。以上因素是我们推出PDW所关注的几个方面。

  IT168:对于这种软硬一体化未来发展趋势,您是怎么看的?

  微软:相对于复杂的系统来说,软硬一体化方案不仅性能强大,而且对用户来说,体验优化,易于部署,对我们来说,把硬件和软件集成到了一起,也方便厂商更好地提供技术支持,更方便维修。

  下一步,我们重点要做的是对Hadoop的支持,这样用户不仅可以处理客户信息、订单信息这样的结构化数据,也可以处理网络日志这样的非结构化数据。通过Polybase对不同类型的数据进行处理,可以给客户实现更全面的新洞察,比如你可以了解顾客在购买产品之前都干了些什么。所以接下来,我们会在这方面继续进行更多投资,让系统可以处理更多的数据,提供更高的性能和扩展性,同时降低成本,并让系统更易用。

  IT168:针对微软最新的SQL Server 2014新一代产品,最大的亮点是什么?

  微软:SQL Server 2014最大的改变是对关键性业务的支持,通过内存技术实现更大的性能提升。其实过去几年,我们针对Excel中的PowerPivot、PowerView等BI工具和在数据仓库中已经使用了这种内存技术。SQL Server 2014把这一技术带到了OLTP应用中,这能够帮助很多客户增强性能,实现7倍、10倍,甚至是30倍的提升。

  其次是在混合云方面,让用户可以整合到Azure平台。另外,SQL Server 2014有更完整的BI工具,以及一些很成熟的服务、报表、数值、主数据等,让其变成更完整的BI平台,包括前端和后端。

  IT168:与SAP、Oracle相比,微软内存数据库的竞争优势在哪里?

  微软:我们的优势可以归纳为三点:产品完整性、保护现有投资和性价比。

  对其他友商来说,用户想要使用到内存技术,需要购买不同的产品,而SQL Server 2014就是SQL Server 2014,相关技术都已经集成在里面,加上前端的工具如EXCEL,客户不用再购买其他产品,我们把相关的技术、功能完整地集成到了单一的产品中。而且,用户常用的应用负载就可以部署到内存计算场景中,不需要重新编写任何应用程序,从而充分保护用户现有的IT投资,这是其他友商做不到的。第三点就是性价比上更优。

  IT168:针对大数据,业界既有Hadoop/MapReduce等开源技术,也有集成化的一体机方案,微软如何说服用户使用PDW呢?

  微软:这两种方案之所以存在,是因为有不同类型的数据需要处理。传统上,企业在一个数据仓库中处理和控制结构化数据,而Hadoop可以处理大量的非结构化数据,因此受到了很多人的关注,而且作为一种开源技术,其成本低廉。但是Hadoop作为一种全新的技术,大家需要学习,全球会使用MapReduce、Hive、Pig等工具的人毕竟少数,而微软的T-SQL语言已经为大家所熟悉,全球95%以上的DBA都会使用。因此,为了让用户能够同时享受到这两种技术的好处而不必妥协,微软推出的PDW通过大家熟悉的T-SQL就可以管理到结构化和非结构化的两种数据,更具平民化。

  IT168:我们知道云计算是微软的战略重点所在,数据库DBAAS也是云服务的一种,微软在这方面是怎么考虑的?

  微软:早在前几年,微软就已经描绘了云愿景,也做了很多努力,但我们也知道市场需要一段时间来达到那样的愿景。

  大家知道Azure是微软的公有云平台,我们的技术也已经部署到了Azure当中,包括SQL server、HDInsight等,比如你可以把运行了SQL Server的虚拟机迁移到Azure上去。当然,很多用户可能会面临多种应用场景,既需要公有云服务,也有自建数据中心,或者是在第三方数据中心使用行业服务商提供的服务等等。

  因此,混合云是一个不错的桥梁,可以让用户逐步过渡到云环境中,并享受到云带来的价值。比如,微软的PDW可以通过运行在自有数据中心的Polybase从云端Hadoop引擎收集数据。

  总的来说,无论是针对数据中心,还是公有云环境,微软已经准备好,客户可以根据自己的情况,来决定迁移到云环境的时机。



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