【IT168 现场报道】2014年4月10-12日，第五届中国数据库技术大会在北京五洲皇冠国际酒店隆重举行。本届大会的主题为“大数据技术探索与价值发现”，参会规模达到1,800人。大会邀请近百位优异技术专家和行业领袖分享数据库与大数据技术的最新动态，及其在行业领域里的应用部署和管理经验。
自2010年以来，国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区，已经成功举办了四届中国数据库技术大会，每届大会与会规模超过千人，是目前国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。今年是中国数据库技术大会五周年，大会将继续秉承分享IT非常好的应用实践的宗旨，结合传统与创新，为与会者传递数据库、大数据相关的技术和实践。
4月12日下午的“数据分析和可视化”专场中，优酷土豆数据研究高级总监杜长嵘分享了主题为《数据分析漫谈 – 视频网站数据分析实践与个案分享》的演讲，总结了他二十年来对数据分析的理解。
▲优酷土豆数据研究高级总监 杜长嵘
杜长嵘首先谈到数据相关技术在二十年中的变化，主要有三个里程碑，分别是1995年的数据分析/数据库营销、2000年的数据挖掘和2012年的大数据。而数据正在以每两年翻一倍的速度增长，到2020年数据总量将达到40ZB。
关于数据分析的定义，杜长嵘认为数据分析最关键的是要最终对公司产生正面影响。数据分析有两个核心理念：一是让公司里的每个人都能随时随地拿到数据需要的数据;二是将数据转变成信息、知识，最终成为对公司正面的影响。
▲数据分析定义
谈到数据分析团队，他认为数据分析师的自我定位应当是基于数据的商业智慧信息提供者与公司运营策略咨询顾问。数据分析团队的愿景和使命应当是让数据成为公司的竞争优势，并让数据成为公司的共同语言。
数据团队主要有五种组织架构，分别是在业务团队中、在技术团队中、独立团队、分散在业务及技术团队、独立团队且各团队都有，这五种组织架构各有利弊：
▲五种组织架构优缺点的比较
杜长嵘认为数据工作有五大挑战，分别是1.需要充分了解公司各项业务及需求;2.除了拥有核心的分析技能外，还必须对数据采集、处理。存储等技术有充分的了解;3.知识分享机制(接收与给予);4.执行跨团队项目;5.获得最高管理团队的支持。
