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SQL Server高并发解决方案四个优化

  【IT168 评论】现在大家都比较关心的问题就是在多用户高并发的情况下,如何开发系统,这对我们程序员来说,确实是值得研究,最近找工作面试时也经常被问到,其实我早有去关心和了解这类问题,但一直没有总结一下,导致面试时无法很完整全面的回答,所以今天我专门总结概况了一下关于SQL SERVER高并发解决方案,希望能帮助大家,若有不对之外,还请及时告之,谢谢!

  SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面:

  1.SQL语句优化:

  A.尽可能的精确查询条件及查询字段,缩小查询范围(包括使用分页查询);

  B.查询条件中尽可能少用:like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,<>;

  C.不要对查询的字段进行函数运算,

  如:aa. substring('aa123',1,2)='aa',而应该是:'aa123' like 'aa%'; ---应用到了索引

  bb. 'aa'+'123'='aa123',而应该是:'aa'=left('aa123',2)

  D.判断数据存在,不要使用TOP 1,而应该是:EXITS

  E.对于复杂SQL查询,可直接使用SQL存储过程或建立视图(视图不可太复杂);

  F.尽可能的少用游标,触发器;

  2.表设计优化:

  A.横向分割表设计,将表按照某种原则(可按照字段读写频率来设计)设计成相对应的几个表,之间采用主(外)键关联;

  B.纵向分割表设计,将表中的数据按照使用价值(比如:只用只用到近3个月的有效数据)来进行数据转移备份,以减少表的数据量;

  C.表数据物理存放分区设计,将表中的数据按照某种规则建立物理分区来存储,以降低硬盘的IO负担;

  D.建立适当的索引(聚集索引与非聚集索引);

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