【IT168 资讯】本月初，工信部正式向中国移动、中国电信和中国联通颁发了LTE/第四代数字蜂窝移动通信业务(TD-LTE)经营许可，宣告中国正式进入4G时代。随后举行的“2013年中国联通云计算与大数据培训研讨会”上，如何合理利用行业解决方案把握4G先机成为一大议题。全球领先的商业分析软件与服务供应商SAS公司指出，随着4G高速网络的铺开，海量数据为电信运营商带来挑战的同时，也将形成利好。运营商可以利用网络分析技术打通与消费者交流的渠道，在数据基础上改善客户体验和QoS感知，优化网络投资，提高客户保持率。

　　工信部预测：“4G网络商用之后，终端制造和软件等上下游行业的整体产业规模，有望突破万亿元大关。”面对多种设备与应用场景的交杂，消费模式将变得难以预报。如何围绕客户需求提供个性化服务以及制定适宜的资费方案，这要求运营商利用网络分析技术实现更先进的客户行为细分和识别。总结SAS中国公司首席咨询顾问张磊先生的大会发言，不难看出：

　　越少拥塞，越优规划

　　网络源数据暗含了不同服务、网络覆盖或设备对资源的需求。深入挖掘源数据，做出精确预报，是提升网络管理的第一步。张磊表示：“网络分析可以在管理中充当‘交通指挥官’的角色，实时监测网络使用情况，判断最有可能发生拥塞的网元，做出最合理资源调度，从而减少故障发生。”该技术还能依据客户使用行为估算网元营收额和预期利润，在考虑预算限制的前提下，优化模型，基于客户价值和投资回报率决定网络投资优先级，生成非常好的投资规划。

　　合理匹配，提升客户体验

　　网络分析技术的又一价值在于：根据可视化界面反映的网元、设备、服务级别的分布情况，将网元特征和客户群组匹配，将网元配置与客户地理分布匹配，确保各个地区、各个群组的客户都能享受到畅通的网络服务。此外，文本分析能够及时处理客户关于产品和服务的反馈，探求各类反馈/投诉蕴藏的深层原因。通过对各项服务客户用量的持续监测，运营商能够知晓用户偏好，并据此丰富和调整资费方案。

　　高性能是大数据分析非常好的密匙

　　高速的4G网络和衍生行业的蓬勃或将导致数据和服务的井喷。海量、多样、高速增长的数据可能成为困扰运营商的又一难题。高性能分析的速度和灵活性可以帮助运营商轻松突破数据瓶颈，以近实时的方式获得分析结果。有别于传统数据分析方法，网格计算、内存分析、库内分析三个组件的搭配或单独使用可以大大提升分析效率，更快地进行决策支持。

　　SAS网络分析将CEM和CVM、运营和业务数据结合在一起，洞察客户行为，强大分析能力驱动QoE、QoS和成本优化。对于电信运营商来说，4G时代带来的变革需要切实可靠的数据信息作为决策支撑。在通讯行业拥有三十多年成熟经验的SAS致力于将解决方案与业务需求相结合，帮助运营商利用数据解决业务难题，实现业务创新，在网络升级的时代同样实现服务升级，释放4G真正能量。