【IT168 专稿】无论是大还是小，数据这种东西一直很难实现可视化。在这篇文章中，我们将一同了解如何通过热点地图将大型数据集转化为易于理解的背景信息。
热点地图可以说是可视化信息传达领域的伟大创新。只需一瞬间，我们就能清晰理解天气的形成过程或者判断一场风暴的严重程度，甚至掌握美国互联网中断事故的频率发布。
今天的我们被淹没在太多信息当中——Twitter提醒、状态更新、电子邮件归档等等——但热点地图所代表的是一种更为宏观的审视方式，能够从更高的视角快速了解问题。接下来要分享的几幅热点地图就成功实现了大规模数据集的快捷表达，一起来看吧。
RMS:根据位置估算风险
准确做出风险预测可没那么容易，其中涉及的因素也很多——从风险成本到长期影响不一而足。这份由风险管理企业RMS公司提供的热点地图显示了由各类灾难性事件引发的风险：地震、飓风以及强烈气旋(包括龙卷风和冰雹)、风暴、山林野火以及火山活动等等。保险公司能够利用这份地图来评估此类事件引发损失的概率，其中相关数据来自由RMS负责运营的内部数据库。
停机分析：全球Web停机事故追踪
Compuware公司的停机分析工具为我们带来一套能够查看全球Web服务停机状况的热点地图生成机制。如果大家点击图中的红色标记，就能进一步查看事故的发生时间与结束时间、持续时长以及受到停机影响的具体范围等。Compuware公司利用Hadoop与Flume Big Data来监控停机事故，每天收集来自约1500项Web服务的80亿个数据点。该公司还利用数据查看Web服务停机所产生的后续影响以及发生频率。
Trulia:地方房产地图
房产热点地图汇总来自各个来源的相关数据。在上图中，大家可以看到各个地区的可视化犯罪活动统计结果，从而帮助自己选择更安全、更友善的生活环境。分析所使用的数据来自SpotCrime.com以及CrimeReports.com两个网站。自然灾害方面的数据则来自联邦紧急事务管理署(简称FEMA)、美国国家海洋和大气管理局(简称NOAA)以及美国农业部森林服务部等机构。今年，Trulia也开始提供房屋出售以及租赁价格，从而为用户提供更为全面的服务。
ThreatMatrix: 网络欺诈地图
大部分IT专业人士都知道，网络欺诈活动属于长期存在的老大难问题。这份热点地图利用实时数据向我们显示了欺诈活动的实际发生情况。图中的红点代表着确已发生的欺诈行为。ThreatMatrix公司每天需要处理来自1950家客户、9000个网站的大量数据并追踪约36万次网络犯罪活动。客户能够利用这些数据将发生频率较高的攻击与现有威胁检测及防御机制进行关联。
Foursquare签到: 了解人们的行动轨迹
作为最近几个月来最具启发性的热点地图成果，上面这份地图显示出旧鑫山及芝加哥等全球主要城市的人们在哪些具体位置使用Foursquare签到功能。在伦敦，我们可以查看有多少乘客涌向市区中心。而在东京，便利的地铁交通让大批人流准时进行群体移动。这部分数据主要被用于计算使用签到功能的具体人数，但它们在城市规划者的手中则会成为足以改进交通流量及引导服务的宝贵线索。
MarketProphit: 股票走势索引
作为金融趋势领域的非常好的可视化成果之一，这份来自MarketProphit公司的热点地图展示了有关特定股票的传言以及情绪。图中的色块代表来自Twitter平台的、关于特定股票的传言(或者讨论)结果。具体颜色则代表不同情绪，其中红色代表负面评论、绿色则代表正面评论。理财规划师借此可以快速了解社交媒体论调与股票总体趋势之间的联系。
波特兰市：关于市镇中的每一栋建筑
这张热点地图看起来有点艺术品的感觉，但它实际上显示的是俄勒冈州波特兰市每栋建筑的修建时间。图中共包含约544000栋建筑，其中有4500座修建于十八世纪、而仅1978年一年就有10265座新建筑拔地而起。这份热点地图由Justin Palmer参考波特兰市的公共数据所打造。无独有偶，另一份热点地图则涵盖荷兰约1000万栋建筑物;其中一部分位于阿姆斯特丹中心区的建筑甚至已经有一千多年的历史。这份地图能够帮助直辖市各街区对现有建筑进行统计，并检查哪些建筑可能需要维修。
RetailNext: 店内购物模式
这份热点地图给人的第一印象似乎平平无奇——因为它没啥特色，看起来像是一大块彩色斑点。然而它所代表的是客户们在商场当中的移动轨迹。其中红色区域代表客户最爱光顾的店铺。零售商们可以通过这份热点地图了解自己的产品广告及销售活动是否成功。RetailNext所使用的统计数据来自商场内的视频录像、Wi-Fi网络以及其它一些能够帮助追踪客户动向的传感器。
原文链接：8 Cool Heat Maps That Help You Visualize Big Data
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