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微软殷皓:大数据思考及实施框架

2013-12-05 14:55    it168网站原创  作者: 小野 编辑: 王玉圆

  【IT168 现场直播】2013年12月5日消息,作为IT业界的顶尖技术年度盛会,以“创新、开放、社区”为主题的TechEd 2013微软技术大会于12月5日-6日在北京国家会议中心举行,预计有162名国内外技术专家登台演讲,140余场讲座、50余场动手实验室,以及数千位微软专业技术人员、合作伙伴、行业权威、专业人士共同打造国内顶级技术分享盛宴。

  今年是TechEd进入中国的第20个年头,也是微软Cloud OS云操作系统云计算平台突飞猛进的一年。会议期间,微软向各界来宾介绍了云操作系统为核心的解决方案、技术、产品和服务,为众多开发者和IT专业人士创造了学习交流、经验分享和探索尖端技术的机会。

  在下午的主题演讲中,微软大中华区企业服务部首席技术官殷皓发表主题为《大数据思考及实施框架》的演讲,分享了大数据在企业中对商业价值的挖掘及在新一代商业智能中的定位,并通过实施框架,以及和现代数据仓库的衔接,讨论大数据使用的途径。

微软殷皓:大数据思考及实施框架
微软大中华区企业服务部首席技术官殷皓

  殷皓先生现任微软大中华区企业服务部首席技术官,负责整个服务部门的技术走向,团队培养及战略策划实施,例如云计算、大数据、车联网、智慧城市等领域的核心投入,以及重要项目技术、价格及实施。

  什么是大数据?多大的数据才是大数据?从大数据里得到什么?对此每个人都有不同的理解。随着设备的爆炸、无处不在的连接、社交网络和传感器网络,以及价格低廉的存储和计算,让大数据成为现实。

微软殷皓:大数据思考及实施框架
▲会场爆满

  企业需要多大数据才能产生价值?殷皓认为这是一个非常有趣的话题,企业大数据的价值优化,在短期内是很难看到回报,且企业更希望用传统工具解决大数据难题。

  微软大数据分为三个阶段,分别是管理、增值和洞察。其中管理工具包括SQL Server、并行数据仓库、Hadoop服务(HDinsight Server)以及SQL Azure;增值是通过Windows Azure;洞察工具包括Office Powerpivot和SharePoint Power View。微软正在向云服务转型,因此数据即服务的概念越来越重要。

  提到微软对Hadoop数据平台的集成,殷皓认为,大数据的范围远远超出Hadoop,大数据需要端到端的方法。微软基于Hortonworks数据平台(HDP),提供企业级安全、高可靠性的数据管理和Windows的简易管理模式,能够与微软商业智能工具无缝集成,在几分钟内就能完成在Windows Azure云服务平台上的部署。

  越来越多的公司正在转变为技术型公司,公司的决策不再依赖经验,而是让数据说话。越来越多的公司开始设置CDO(首席数据官)或者类似职位,对数据科学家等数据人才非常渴求。

  传统数据仓库正面临发展瓶颈,“大”数据仓库,即新一代数据仓库的发展方向包括自助数据分析、内存+列存储、海量并行技术,以及大数据等新功能。

微软殷皓:大数据思考及实施框架
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标签: 微软 , Teched , 大数据
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