【IT168 现场报道】2013年11月22-23日，作为国内知名专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技术爱好者，以及从事Hadoop研究与推广的IT厂商和技术专家将共襄盛举。

▲2013 Hadoop中国技术峰会

　　Hadoop中国技术峰会由China Hadoop Summit专家委员会主办，由IT168、ITPUB、ChinaUnix协办，渠达传媒负责承办。本届大会将秉承“效能、应用、创新”为主题，旨在通过开放、广泛的分享和交流，着力于促进中国企业用户提高应用Hadoop的能力和水平，降低Hadoop技术应用门槛和投资预算门槛，推广大数据的应用价值。

▲阿里巴巴高级技术专家刘应耀

　　在下午的一场分论坛演讲中，来自阿里巴巴高级技术专家刘应耀发表了题为《探索阿里数据藏宝图——数据地图》的主题演讲，其主要介绍了我们面对大数据，应该关注些什么?阿里巴巴有多少数据?是如何进行存储的?数据与数据之间存在什么关系?大数据的未来是什么?

　　谈到阿里的大数据，刘应耀老师特别强调说，“阿里的数据非常复杂，复杂到集团里没有人可以说清楚，阿里到底有多少数据，我们这些数据都存储在哪里，我们这些数据都有什么价值，又如何来挖掘这些价值。”

　　阿里的目标是成为一家数据公司，所以一定要解决一个非常关键的问题，“我们要解决这些数据的存放、管理、关系、以及具体的价值。”为此，阿里进行了一个关于数据管理的项目——数据地图。

　　在数据地图项目中，阿里使用到了Hadoop，但刘应耀老师表示，Hadoop并不是功能较多的，尽管它适合做大数据的存储与分析，但当数据的规模到达一定程度的时候，Hadoop会表现出它的瓶颈，包括计算处理、跨集群的问题等等。此外，Hadoop还有一些先天的缺陷，比如安全、对外开放、搭建企业级的平台。

　　除了Hadoop外，由于阿里数据的复杂性，他们还开发了很多数据系统，比如ODPS、OTS等等，但在这么多数据系统的前提下，如果有效的管理数据，已经成为阿里技术团队所面临的巨大挑战。

　　从刘应耀老师展示的这张结构图中，我们可以看到，每个数据系统都有一个显著的特征：都有原仓。“那么我们首先就把所有的数据都收集起来，数据系统之间的流动，是通过我们的同步工具——同步中心。这一系列同步工具所产生的数据的流向，我们做了详细的记录。”

　　同时，像数据处理过程中的一些基础服务，比如调度、预警、数据的安全等级、数据生产的消耗的CPU的IO、数据大量的行为日志等等，把这些全部收集起来，作为数据的特征，再加上数据字典和血缘关系，这样就形成了数据的资源池，元数据中心。阿里的元数据中心提供了一系列的数据服务，包括各种数据应用，其中就包括了数据地图这个项目。

　　此外，刘应耀还介绍了数据生命周期管理。“大家知道，Hadoop是一个非常灵活的数据系统，当然除此之外还有很多。开放人员在上面做了什么可能只有他自己知道，如果没有一个很好的管理体制，很难产生好的效果。”

　　数据生命周期管理的作用就在于，来记录数据什么时候产生的、什么时候该用，什么时候销毁，以及解决了根据数据的重要层级，不同的级别的数据采用不同的备份策略。