【IT168 现场报道】2013年11月22-23日，作为国内知名专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会，2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技术爱好者，以及从事Hadoop研究与推广的IT厂商和技术专家将共襄盛举。

　　Hadoop中国技术峰会由China Hadoop Summit专家委员会主办，由IT168、ITPUB、ChinaUnix协办，渠达传媒负责承办。本届大会将秉承“效能、应用、创新”为主题，旨在通过开放、广泛的分享和交流，着力于促进中国企业用户提高应用Hadoop的能力和水平，降低Hadoop技术应用门槛和投资预算门槛，推广大数据的应用价值。

　　在下午的一场分论坛演讲中，来自恒隆兴副总经理、商业智能产品线总经理李怀勇发表了主题为《金融行业大数据创新之路》的演讲，主要内容包括大数据时代给金融行业到底带来什么，以及金融行业面对大数据时所面临的一些挑战。

▲恒隆兴副总经理、商业智能产品线总经理李怀勇

　　李怀勇表示，目前，银行数据的来源，有些是结构化的、非结构化的，这一点上整合的压力也非常大。对银行来说，一方面面向这么多数据资源，可获取的面越来越广，同时对银行压力也很大，最大的压力来自于外部的竞争，现在互联网金融对金融的竞争包括风险，监管机构也要求有更细的基于数据的治理，也要求做数据上的提升。随着业务的增长，随着竞争的加剧也得考虑IT上希望通过大数据，像Hadoop存储处理框架上的降低而引入。

　　金融的大数据时代，首先是思维的变革，像传统行业遇到最大的问题，不是传统行业觉得Hadoop不好，而是确实没找到切入点，让有足够的兴趣去把大数据平台建立起来。怎么去寻找到这个切入点。

　　大数据的三大发展趋势，首先数据财富资产，中间的是最大的趋势，会延伸出很多未来的六大模式，比如说租售数据、租售信息的等等，这是数据成为资产的模式还有垂直行业整合的模式，产业链特别是跟客户一线的用户贴得最近的行业往后延伸，最终形成一个垂直的产业链，只要积累了一定的客户就可以往后延伸，然后是泛互联网化，用互联网的技术去打造平台，这是大数据发展的策略。

　　现在目前看到的大数据时代金融的重新无外乎几点，最主要是通过前面的几块的环节能够发现自身核心的资产，比如说昆仑银行石油产业链是我的核心资产，然后能不能用互

　　联网的技术打造平台，让核心的数据黏度资产更值钱，给内部的关联度和活性价值更高。有了工具之后考验基于核心的企业上下游产业链垂直整合，金融参与到其中去。

　　另外更好，现在事物间不是因果关系，更多的考虑相关的数据的分析，简单来说，现在针对银行数据推动精细化内部管理无外乎四个方面，第一是偏向营销，第二运营、第三风险控制、第四财务管理。这样的思维变革角度，能不能通过更大的维度的历史数据，以及散落在渠道原来没有想过的渠道数据和涉及网络的Web，能够让我们的精准营销更精准。让我们的分析模拟的范围更大，以及定价模型基础会更好。这都是原来数据传统的应用，有大数据思维以后可以说能不能做得更好。

　　金融行业需要充分的考虑对数据资产的治理，治理需要对数据做管控，把数据在全生命周期的所有的属性要能够手段去控制，数据的容易度、整合度、规范性、数据的质量和安全性，这也是金融行业和传统的互联网行业不一样的地方。

　　金融行业已经开始考虑数据资产的数据运营团队，或者是有运营的管理。包括数据对外整个的提供，或者是数据的交易，或者是对本身数据资产做定价，哪些数据内部可以用，哪些对外是需要花钱的。数据的科学，有一些人专门去研究数据，靠现在业务或者是现在的分析能得到的一些应用价值已经做了，更多的是未来，有数据的实验室，Hadoop可能会去共享一个应用，Hadoop搭建起来的数据都进去以后，应用可能是创造数据沙块环境，可能是问题驱动式的来用，以及持续考虑数据的创新，这块是数据的配套，阿里的数据配套就非常好。包括最近上线的数据的管控，是跟传统行业数据仓库在学，原来的互联网产业是不讲求这些的，慢慢的也在规范。

　　驱动力和切入点有三种：

　　第一、银行里借助一些创新业务，比如说今年要上互联网银行这时候有驱动力，要考虑大数据平台的引入，这个时候考虑把原来的数据仓储做改造。

　　第二、成本，已经有五大行在考虑，成本支撑数据平台的投融资非常大，需要用一些去IOE降低成本，以及通过引入开放的架构，让未来的数据增长投资会减少，所以业务发展和IT平衡的问题，也是构建整个大数据平台的驱动力。

　　第三、数据平台升级。未来是数据为王，现在想把已有的数据仓库升级。银行基于现有数据仓库去优化改造一个大的数据平台。