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通过数据发现和可视化实现商务智能

  【IT168 评论】Aberdeen 集团之前针对商务智能(BI) 进行的一项调研发现,企业要在正确的时间将正确的信息传达给正确人员变得越来越困难。例如,Aberdeen 在 2012 年 2 月进行的有关运营商务智能的一项研究《Operational Intelligence - Part 1: Driving Performance with Tactical Visibility》(运营智能 - 第一章:利用战术可视性提高绩效)表明,共有65% 的受访业务管理者正面临着决策期不断缩短的局面,也就是说,从业务事件发生到他们做出相应响应之间的时间变得越来越短。随着许多公司也面临着需处理越来越多数据的局面,现在正是企业在分析方面实现创新的好时机。本文利用了 Aberdeen 在 2011 年 3 月进行的一项灵活商务智能调查,对多家企业的绩效进行评估,这些企业均为业务用户提供了可视化工具,使业务用户能够轻松地自行探索数据,从而获得新的洞察力。

  本文讨论了两种不同类型的商务智能:

  传统商务智能。虽然业务管理者经常介入其中,但是这种类型的商务智能主要是由企业 IT 部门进行控制、运行和交付。在很多情况下,管理报表仅提供静态数据视图,相关变更和改进只能通过 IT 部门进行。

  可视化探索工具:一种功能强大、具有高度交互性的可视化工具,业务用户可以使用该工具直接进行信息操纵和探索。虽然还是需要企业 IT 的支持,但是大部分有关创建和访问不同数据视图的工作都落到了业务用户群体身上。

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