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《大数据时代》作者:大数据的三大特点

2013-07-12 00:05    it168网站 原创  作者: 小野 编辑: 王玉圆

  【IT168 资讯】2013年7月11日-12日,主题为“见智,见未来”的IBM 2013技术峰会(IBM Tech Summit 2013)在北京举行。大会围绕移动应用、大数据、云计算、DevOps软件持续交付、应用整合、社交商务、专家集成系统等九大主题展开,吸引了来自全国各地数千名技术人和行业专家参与此次盛会。

  IBM技术峰会是目前IBM在国内举行的规模最大、涉猎领域最广泛、参加人数最多的高端技术盛会。在两天日程中,包括IBM院士、杰出工程师在内的,来自IBM全球和中国的相关领域的首席技术官、首席架构师、国内外行业企业专家带来了一系列精彩分享,以及100场技术主题演讲、28场分论坛、22场动手实验室和80个未来产品的现场演示。

  牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、大数据权威咨询顾问维克托•迈尔-舍恩伯格博士出席了IBM 2013技术峰会并发表主题演讲。作为《大数据时代》一书的作者,维克托•迈尔-舍恩伯格博士分享了如何在大数据时代生存的话题。

《大数据时代》作者:大数据的三大特点
▲《大数据时代》一书的作者 维克托•迈尔-舍恩伯格博士

  大数据的三大特点

  2013年是人类基因测序首次成功的十周年庆,从1993-2003年的十年间,全球花了10亿美元才将一个基因组进行了测试,而今天在实验室只需两到三天的时间,花费2000美元就能做到同样的事情。这就意味着现在测序的不仅仅是一个人类的基因组,而是几乎所有人的基因组。类似的事情还有很多,共同形成了今天的数据雪崩,并在过去25年当中急剧增加。 

  在维克托•迈尔-舍恩伯格博士看来,大数据有三个主要的特点,分别是全体、混杂和相关关系。首先是全体,即去收集和分析更多的数据。这个数据都是有关研究问题的数据,这个数据点绝对的数字并不重要,重要的是有多少数据点是和研究的现象相关。如果想要研究的现象只有6000个数据点,抓住6000个数据点就是大数据,因为这就抓住了所有数据。通过这种方式可以看到很多细节,这些细节在之前随机抽样得不到的。

  第二,混杂,即接受混杂。在小数据时代人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据,花费很多金钱和精力来确定这些数据是好数据,是高质量的数据。可是在大数据时代,就不用去追求那种特别的精确性。当宏观上失去了精确性,微观上却能获得准确性。

  第三,相关关系。因为更加混杂,因果关系转向相关关系。人们不要认为可以真正地、容易地找到因果关系,其实那只是发现相关关系。我们应该关注的是什么,而不是关注为什么。

  大数据时代 谁是成功者?

  维克托•迈尔-舍恩伯格博士表示,在生活中的很多部分都能变成数据格式,也就是数据化。当我们数据化这个世界的时候可以使用流程把数据进行存储、分析,能够从中获得价值。大数据公司的生态系统会形成一个大数据的价值链,包括三种类型的企业,即有技术的企业,有思维的企业和有数据的企业。

《大数据时代》作者:大数据的三大特点

  大数据需要技术,技术可以在一家IT公司或者咨询公司里找到,另外需要有工具、需要知道如何组织数据。有大数据思维的公司,有一些非常具有想象力的人,他们可以利用数据做很多事情,他们有很多想法可以去重用这些数据。拥有数据的公司,通常情况下是大公司,比如像新浪、百度、Facebook、谷歌等等,或者有很多大的零售连锁企业、市政公司、金融服务公司,这些公司有很多数据,而这些数据中的价值被忽略,需要从这些数据中找到价值,而在未来很多公司都会让自己转型成为大数据公司。

  谈到在大数据时代里谁是胜利者,谁是失败者?维克托•迈尔-舍恩伯格博士表示,首先我们需要知道两点,第一,技术并不意味着成功,或者规模并不意味着成功。以往说越大越说明越成功,因为规模经济会给带来很大的效益。大数据时代有两方面的变革,这些大规模公司还会继续享有它们的优势,但是新公司比如有更多小而具有创意的公司,他们更容易成功。

  政府也逐渐看到数据的重要性。美国联邦政府提供50多万种数据给私有部门和社会,是免费使用的,很多欧洲国家也仿效此种做法。还有像国际组织,比如世行,他们认为数据是一种去推动经济发展的方式,也是一种提供人们发展的动力。在大数据时代真正的利益来自于数据而不是制造,大多数国家只是刚刚进入大数据时代,但是谁会成功,谁会成为胜者还不能知晓。

关键字: 大数据 , IBM技术峰会
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