【IT168 资讯】2013年7月11日-12日，主题为“见智，见未来”的IBM 2013技术峰会(IBM Tech Summit 2013)在北京举行。大会围绕移动应用、大数据、云计算、DevOps软件持续交付、应用整合、社交商务、专家集成系统等九大主题展开，吸引了来自全国各地数千名技术人和行业专家参与此次盛会。

　　IBM技术峰会是目前IBM在国内举行的规模最大、涉猎领域最广泛、参加人数最多的高端技术盛会。在两天日程中，包括IBM院士、杰出工程师在内的，来自IBM全球和中国的相关领域的首席技术官、首席架构师、国内外行业企业专家带来了一系列精彩分享，以及100场技术主题演讲、28场分论坛、22场动手实验室和80个未来产品的现场演示。

　　牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、大数据权威咨询顾问维克托•迈尔-舍恩伯格博士出席了IBM 2013技术峰会并发表主题演讲。作为《大数据时代》一书的作者，维克托•迈尔-舍恩伯格博士分享了如何在大数据时代生存的话题。

▲《大数据时代》一书的作者 维克托•迈尔-舍恩伯格博士

　　大数据的三大特点

　　2013年是人类基因测序首次成功的十周年庆，从1993-2003年的十年间，全球花了10亿美元才将一个基因组进行了测试，而今天在实验室只需两到三天的时间，花费2000美元就能做到同样的事情。这就意味着现在测序的不仅仅是一个人类的基因组，而是几乎所有人的基因组。类似的事情还有很多，共同形成了今天的数据雪崩，并在过去25年当中急剧增加。 

　　在维克托•迈尔-舍恩伯格博士看来，大数据有三个主要的特点，分别是全体、混杂和相关关系。首先是全体，即去收集和分析更多的数据。这个数据都是有关研究问题的数据，这个数据点绝对的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和研究的现象相关。如果想要研究的现象只有6000个数据点，抓住6000个数据点就是大数据，因为这就抓住了所有数据。通过这种方式可以看到很多细节，这些细节在之前随机抽样得不到的。

　　第二，混杂，即接受混杂。在小数据时代人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据，花费很多金钱和精力来确定这些数据是好数据，是高质量的数据。可是在大数据时代，就不用去追求那种特别的精确性。当宏观上失去了精确性，微观上却能获得准确性。

　　第三，相关关系。因为更加混杂，因果关系转向相关关系。人们不要认为可以真正地、容易地找到因果关系，其实那只是发现相关关系。我们应该关注的是什么，而不是关注为什么。

　　大数据时代 谁是成功者?

　　维克托•迈尔-舍恩伯格博士表示，在生活中的很多部分都能变成数据格式，也就是数据化。当我们数据化这个世界的时候可以使用流程把数据进行存储、分析，能够从中获得价值。大数据公司的生态系统会形成一个大数据的价值链，包括三种类型的企业，即有技术的企业，有思维的企业和有数据的企业。

　　大数据需要技术，技术可以在一家IT公司或者咨询公司里找到，另外需要有工具、需要知道如何组织数据。有大数据思维的公司，有一些非常具有想象力的人，他们可以利用数据做很多事情，他们有很多想法可以去重用这些数据。拥有数据的公司，通常情况下是大公司，比如像新浪、百度、Facebook、谷歌等等，或者有很多大的零售连锁企业、市政公司、金融服务公司，这些公司有很多数据，而这些数据中的价值被忽略，需要从这些数据中找到价值，而在未来很多公司都会让自己转型成为大数据公司。

　　谈到在大数据时代里谁是胜利者，谁是失败者?维克托•迈尔-舍恩伯格博士表示，首先我们需要知道两点，第一，技术并不意味着成功，或者规模并不意味着成功。以往说越大越说明越成功，因为规模经济会给带来很大的效益。大数据时代有两方面的变革，这些大规模公司还会继续享有它们的优势，但是新公司比如有更多小而具有创意的公司，他们更容易成功。

　　政府也逐渐看到数据的重要性。美国联邦政府提供50多万种数据给私有部门和社会，是免费使用的，很多欧洲国家也仿效此种做法。还有像国际组织，比如世行，他们认为数据是一种去推动经济发展的方式，也是一种提供人们发展的动力。在大数据时代真正的利益来自于数据而不是制造，大多数国家只是刚刚进入大数据时代，但是谁会成功，谁会成为胜者还不能知晓。