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大数据不是诅咒!SAS CTO谈大数据价值

        【IT168 评论】什么职业最性感?也许你会说是运动员、艺术家或者演员,其实不然。《哈佛商业评论》认为“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。很多人还不知道什么是数据科学家,更不能理解为什么数据科学家最性感。其实数据科学家是由Natahn Yau在2009年首次提出的,其概念是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。

  在日前举行的SAS中国用户大会上也有这么一群人,他们虽然还称不上是数据科学家,但同样热爱数据和数据分析。据SAS全球高级副总裁兼首席技术官Keith Collins介绍,每年一度的SAS全球用户大会都会吸引数千名数据分析业界的专家和数据爱好者。

大数据不是诅咒! SAS CTO谈大数据价值
▲SAS全球高级副总裁兼首席技术官Keith Collins

  “数据分析对于人们每一天的生活都很重要,对于一个公司的成功也非常重要。” Keith Collins对自己的事业充满信心,据他介绍,SAS成立于1976年,最初只是个专门分析农业数据的研究项目。随着很多制药公司和银行的加入,SAS用户的交流需求日益强烈,也就是第一届SAS全球用户大会的初衷。

  为了给中国用户提供一个交流的平台,SAS用户大会第一次来到中国。通过此次大会,SAS一方面感受到了中国IT人士对大数据、大分析行业趋势的热情,另一方面看到了中国市场的巨大潜力和客户需求。

  SAS在中国的发展前景

  对于SAS在中国的业务发展,SAS公司大中华区总裁吴辅世最有发言权。他表示,去年SAS中国新增软件增长幅度将近70%,整体营收增长达到40%。并且中国在商业分析领域未来增长的前景是非常积极和正面的。

  在大数据、云计算和移动设备领域,中国与世界优秀应用并驾齐驱,尤其是在大数据市场。在中国,各行业,包括金融服务业、电信行业、零售行业面临大数据挑战,来自不同渠道和形式的数据,以及更大的业务竞争压力。因此需要大数据技术将数据平台储存的海量数据进行商业分析,针对用户的消费行为做精准营销,或者从风险管理的角度降低损失,从开源和节流两方面提高企业价值。

  在近期的一项针对全球大型企业的调查中,中国有超过60%的企业领导意识到大数据策略性的重要意义,而这一比例在全球仅有45%。当然意识到问题的重要性只是个开始,还需把问题落在实处。在新一波大数据时代来临时,中国快速的进行各方面的建设和投资,SAS认为在中国有更大的发展机会。IDC发布的2012-2016年中国大数据市场的产品和规模的调查报告中预测,全球大数据市场规模增速为31%,而在中国大数据市场的增速超过51%,这些足以证实中国大数据市场正在高速发展。

  大数据:现实还是诅咒?

  现在的“大数据”让人不免想起几年前的云计算,同样被狂热的媒体和厂商推上了天,如何落地成为最大问题。Keith Collins认为,大数据并不是收集的数据越来越多,而是用一种高性价比的方式看到以前不曾看到的颗粒度和细节的程度,并能够以一种更加快速、更加准确的方式来处理数据。


▲SAS公司大中华区总裁吴辅世

  吴辅世同样认为,大数据不只是个口号,人们的确不用过分狂热于大数据所带来的迷失,但是同时要真正考虑到实际的应用。如果只存储大数据但没有分析和挖掘其中的价值,大数据是无法真正落地的。

  针对国外专家对大数据的驳斥,Keith Collins表示自己是技术人员出身,希望技术能发挥其正面价值。没有价值不是大数据,当大数据真正变成生产力的时候,大数据的价值就出现了。竞争越激烈的行业越需要大数据,在资本市场、电子商务、医疗健康领域的大数据都存在很大机会。

  SAS的竞争优势

  谈到SAS的竞争优势,Keith Collins表示,对于SAS而言,从来没有像今天这样发掘到商业分析的重要性和价值。SAS提供差异化的服务或者差异化的优势主要体现在两个方面,一是与客户保持长期紧密的关系。SAS成立37年以来始终在商业分析领域持续发力,据IDC市场研究报告显示,SAS在高级分析应用领域的市场份额为35.2%,处于远远领先地位。

  二是SAS在研发领域投入非常大。此外,SAS除了传统BI还有大数据分析应用的优势,协助客户在海量数据中预测未来。

  SAS不仅提供专业的高性能分析,满足专业人士的需求,还提供可视化分析产品,让业务人员能亲自参与到数据分析工作中来。据吴辅世介绍,可视化分析是采用内存计算技术和非常具有亲和力的可视化分析界面,把信息发送到各种移动平台,无论是iOS和Android的移动设备都可以支持。

  小结

  拥有37年历史的SAS公司,做了37年的数据分析,其专业和专注是很多大数据厂商望尘莫及的。之前跟一些在企业中做数据分析的人聊天,说到这些市面上的这些产品,他们普遍的反应是SAS好是好,就是太贵了。中国的大数据市场潜力巨大,但复杂性远远大于其他国家,要想进一步拓展中国市场,除了进一步把产品做到极致,也要本地化为中国更适合的产品。

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