【IT168 专稿】大数据的影响力与日俱增。十年前，数据量的单位是GB;而十年后的今天，每天产生的数据量已达到25PB(1PB=106GB)。在过去的两年里，人们创造了整个人类社会数据总和的90%。对于大数据而言，这仅仅是个开始。
2013年5月28日，主题为“行胜于言”的2013 IBM大数据与分析高峰论坛在北京举行，会上正式发布了大数据分析加速技术BLU Acceleration以及面向Hadoop的PureData版本，同时，IBM大数据平台的旗舰产品BigInsights、Streams、DB2、Informix的升级版本也在本次大会上亮相。IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠、IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理王阳、IBM大中华区系统与科技事业部技术总监李永辉等IBM高层出席了此次大会，分享了IBM大数据与分析创新技术的最新进展。
▲IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠——主题演讲：《行胜于言 见证IBM大数据与分析的成功实践》
数据是新的自然资源
何为大数据？IBM重新定义大数据的4V特性，即数量、速度、多样性、真实性，其中数量是处理TB到EB级的现有数据;速度是流式传输数据，毫秒到秒级的响应时间;多样性是结构化、非结构化、文本与多媒体等多种数据类型;真实性是一个比较新的概念，是指因不一致、模糊等产生的不确定性。
IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示，数据是新的自然资源，可以与蒸汽、电力、石油相媲美，企业需要在数据中获取新的竞争优势。具体来说，企业需要提升现有基础架构的产能和效率，以支持新的业务前线项目;从社交媒体、移动通讯及数据分析等各个渠道获取洞察力，与企业数据整合为一体并进行端到端的分析处理;加快企业转型，将洞察力转化为行动。
作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式;助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时， IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了大数据及分析相关领域的各个阶段、各个领域;IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。
▲大数据的4V特性
谈到海量数据和海量用户参与之间存在的矛盾，胡世忠表示，在大而复杂的环境下，企业可以预测市场的变迁、优化国际供应链、管理复杂的系统，例如北京的城市交通，政府需要通过对交通数据的分析，了解不同时间和路段的交通状况，以管理城市路况;而在日益缩小的目标市场里，企业可以做到个性化的了解客户需求并提供客户服务，为每个单一客户定制个性化的产品和服务。
细分市场越小，对数据的需求就越大。数据显示，中国有85%的线上购物用户利用社交媒体来分享经验，真正了解一个人或一个数据点，必须结合大量不同信息。想要了解数据的规律，“听到”客户对产品和品牌的见解需要新的分析工具。
新计算时代
新计算时代是一种演进式的发展，由制表系统时代、可编程系统时代，走向认知系统时代。认知与知觉、判断、学习和推理的心理过程有关。参加《危险边缘》智力竞赛的Watson就是IBM推出的认知系统，它可以通过逻辑推理、统计分析、批量训练等方式，打败人脑，获得比赛的胜利。
认知系统的另一个应用就是综合癌症信息的数据分析和可视化，即DAVInCI(Data Analysis & Visualization for Integrated Cancer Information)。DAVInCI将数百万的癌症病例数据集合起来，通过对数据的分析了解癌症初期、中期和晚期的模式和联系，达到预防和治疗癌症的目的。
大数据给企业带来重大机遇。83%的CEO认为，他们所有的投资都是围绕更好应对这些数据。大数据已经不再只是个热门的话题，而是业务的主要内容。如何将企业整合入已经因数据而改变的世界，需要做到以下四点：1.把管理整个企业的不同数据作为一个核心竞争力;2.规范和简化操作使企业变得更加灵活;3.采用社交和移动工具提高生产力;4.建立开放的文化去共享信息和协作。
胡世忠表示，大数据为企业未来竞争优势的基础，它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。这些具有前瞻思想的大数据实践先锋中超过30,000家正是IBM的客户。而在中国，IBM大数据与分析也已经进入“中国实践阶段”：报告同时指出有四分之一的中国企业也正在积极投入大数据，中国作为极具代表性的大数据实践市场，正面临前所未有的机遇。
随着大数据落地的广泛推进，降低大数据分析成本、简化部署难度、提高分析速度成为越来越多企业首要关注的方向。创新的大数据技术和解决方案，能够实现数据的快速挖掘与分析，帮助企业更加高效的驱动大数据价值，从而深化客户关系，规避风险和诈骗，快速寻找新的业务机遇，提升业务表现。
