【IT168 专稿】“中国历史上第一个分析师是姜子牙，他是第一个做分析和策略的人。在中国历史上，炎黄五帝、司马懿、房玄龄等都是做分析的。分析就是谋略和决断，从古至今都是重要的。”知名社交网络LinkedIn商务分析部总监张溪梦如是说。这位曾经的神经外科医生将中国文化融入数据分析，甚至工作生活的方方面面。近日，在“2013 Teradata大数据峰会”上，记者采访了张溪梦，他分享了LinkedIn的商业模式、数据分析实践，以及其中蕴含的中国文化。

　　LinkedIn是全球最大的职业社交网络媒体，截止到2013年初在全球范围内拥有2亿用户，平均每两秒就会增加一个新用户。85%的“财富100强”企业在LinkedIn上投入大量资金进行市场推广，有270万个企业在LinkedIn上建有官方主页，每年约有几十亿次关于人和企业的搜索。到目前为止，LinkedIn有3500名员工，张溪梦所在的团队有55-60人，直接支持2700-3000名内部员工，包括产品、市场推广、运营、研发等。

▲LinkedIn商务分析部总监张溪梦

　　LinkedIn如何盈利?“成功在于联系”

　　很多人认为LinkedIn就是一个找工作的平台，实际上根据内部数据来看，只有20%的人在找工作，而另外80%的LinkedIn用户主要是和其他的专业公司建立关系。用中国俗话说就是“成功在于联系”，实际上LinkedIn的宗旨就是建立在此基础之上的，它的核心任务是连接世界上所有的专业人士，让他们变得更有效率、更成功。

　　LinkedIn是利用数据产生价值的，其整个产品的设计，基本上都是从数据里分析出来的。LinkedIn会员的成长，会产生很多数据，从数据里面又产生很多有价值的新产品，这些新的产品再一次刺激业务的成长，增加用户的黏度。比如“您可能认识人”，以及“您会感兴趣的工作、您会认识的人、你可能会喜欢看的……”都是从数据而来，都是通过数据来发现相关性。

　　人们常说“授之以鱼，不如授之以渔”，但在LinkedIn看来正好相反，即“授之以渔，不如授之以鱼”。LinkedIn拥有多年的数据分析经验，并将数据分析过程透明化，客户不需了解技术细节，直接看到分析结果。张溪梦表示，LinkedIn并不希望所有员工都成为数据分析师。

　　据张溪梦介绍，LinkedIn有三大块业务，第一块是人力业务，约占53%。第二块是市场推广，即广告业务，约占27%。第三块是高级订阅服务，和LinkedIn的会员有关，约占20%。

　　LinkedIn最核心的业务叫猎头，这个产品约占LinkedIn总业务量的40%-50%左右，是纯数据的，目的是帮助公司找到最优秀的人。在LinkedIn内部有一个说法，一个公司未来的成功完全建立在人的基础上，而不是建立在硬件或技术的基础上。总的来说，LinkedIn用数据分析人，让这些人更成功。

　　LinkedIn的宗旨是“会员第一(member first)”，无论做什么事，首先考虑会员的利益。会员的隐私有两个方面，一方面是产品本身，通过产品能够知道谁在里面;另外一个是数据本身的隐私，LinkedIn在隐私方面加大投入，基本上能加密的都会加密，甚至包括其他公司不会加密的Hadoop和移动终端。如果涉及到任何一个会员的隐私，LinkedIn都是把会员的利益放在首位的，而不是把商业利益放在第一。

　　Teradata在LinkedIn中扮演的角色

　　俗话说“不管黑猫白猫，捉到老鼠的就是好猫”。作为一家互联网公司，LinkedIn不仅使用开源产品，也使用闭源产品;不仅自己开发新的功能和服务，也采用商业解决方案。Teradata Aster 和Teradata 企业数据仓库就是其中的两款闭源商业解决方案。

　　开源和闭源是一个永恒的话题，张溪梦表示，从技术的角度，开源和闭源之间是有一个平衡的，开源往往都不稳定的，但是速度很快;闭源的相对来说稳定，但反应速度比较慢。R和SAS很好的地说明了开源和闭源的关系：R功能非常多，速度也很快，但是并不稳定;SAS非常稳定，但由于价格问题，只有大企业才能买得起。

　　现在在硅谷里面，渐渐从闭源移到开源。这不是技术的问题，而是人的问题。闭源软件的使用者往往都是在行业里摸爬滚打了数十年的人，开源往往都是年轻人在用。就像中国历史里面，秦王嬴政召集帮他打天下的人都是年轻人，相对来说年轻人更容易接受新的技术。这是人和技术之间交互的过程。

　　据张溪梦介绍，“你可能认识的人”最早是基于传统关系型数据库，计算一次需要几天到一个星期，后来用Teradata Aster来换算整个数据流，处理时间缩短至几个小时以内，速度提升了几十倍。Teradata数据仓库在LinkedIn内部来说，主要用于开发商业智能。

　　在使用Teradata之前，LinkedIn做了很多服务，包括内部开发数据库、内部开发新类型的数据。LinkedIn内部大概有25种不同的数据库和数据解决方案，其中一半以上是LinkedIn内部开发的。LinkedIn以前的分析结构是一个“金字塔”，基础是公司的业务数据，数据之上又分为分析层、报表层、深度分析层、战略分析层和决策层等。金字塔最精华的部分就是塔尖，底层既花时间又没有太大价值。于是LinkedIn用技术把底做小，分析结构就由“金字塔”变为“菱形”，数据量减少至原来的1/2。这样做不仅降低了存储成本，还为数据分析提升了速度。

　　LinkedIn认为如果有哪个厂家做得好，LinkedIn就直接拿来用，最关键的一点是快。但是，市场上没有的东西，就需要内部开发;市场里有的，像Teradata做企业数据仓库很多年了，是市场里最成熟、最稳定、速度最快的产品，LinkedIn就直接采用了。实际上，LinkedIn已经采用Teradata两年了，但之前的选型就花了六个月的时间，从大量候选产品中选中Teradata。

　　因此，开源有开源的作用，闭源有闭源的好处，如何能够最好的实现商业目的才是最重要的，不一定非得开源或者闭源。