【IT168 专稿】Intel Developer Forum(英特尔信息技术峰会，简称IDF)是由英特尔公司主办的技术讲座，在美国、中国等7个地区举办，每年分春秋举办两次。IDF主要由主题演讲、技术专题讲座以及技术展示组成，主题演讲的演讲者均是英特尔的高层人士，演讲的题目都具有相当的前瞻性，作为一家在处理器、网络处理器等领域处于领先地位的公司，IDF的确是让业界获悉英特尔最新动向的非常好的场合。
2013年英特尔信息技术峰会定于4月10日至11日在北京国家会议中心举行。这也是连续第7年，春季IDF择址北京首发(秋季IDF将在旧金山举行)。在本届IDF上，英特尔的移动战略成为人们关注的焦点之一。
本届IDF主题已确定为“未来，用”芯“体验”,宣示英特尔更加以用户体验为核心，立足英特尔架构继续扩大和深化产业合作，全面推动计算技术创新、芯片制造创新、应用体验创新、终端形态创新和云端智能创新，以强大的计算力开启一个全新的个性化体验新时代。届时，来自中国和全球各地的数千名软硬件开发人员、技术管理人员及媒体、分析师将汇聚一堂，体验前沿的技术成果，探索未来的创新趋势。
大数据不是刚刚出现的概念，最早可以追溯到Apache的开源项目Nutch，当时大数据用来描述更新网络搜索索引所需批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的发布，大数据不仅仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。业界对大数据最普遍的认知是它的4V特征，即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。
IDF2013中有很多大数据相关的技术课程，其中包括《超越Hadoop的大数据：未来的研究方向》、《大数据和对平台架构的影响》和《技术解析：大数据及在驱动技术趋势中的角色》三节课程值得关注。
推荐一：《超越Hadoop的大数据：未来的研究方向》
Hadoop将MapReduce并行计算带入主流应用。然而，随着大数据需求和使用模式的扩大，Hadoop已暴露出诸多局限性。：《超越Hadoop的大数据：未来的研究方向》课程介绍了英特尔与大学合作伙伴为超越这些限制所进行的合作研究，并强调了为将部分成果应用到生产环境所进行的努力。
《超越Hadoop的大数据：未来的研究方向》主要包括以下内容：
• 基于内存的计算和分析实现
• 用于分析的并行图形算法
演讲时段：4月10日 15:45-16:45
演讲教室：306B
演讲者：
Jason Dai,Engineering Director and Principal Engineer,Intel Corporation
Michael Wrinn,Research Program Director, University Research Office,Intel Corporation
推荐二：《大数据和对平台架构的影响》
大数据现象正在推动新的使用模式和应用程序呈现爆炸性增长，从而不断提高企业效率和竞争力。这些模式和应用程序能够收集海量的数据，并通过批量分析和实时分析及可视化工具提取有用的信息，以推动人们做出明智决策。
《大数据和对平台架构的影响》主要包括以下没人：
• 大数据持续增长的快速回顾
• 大数据的使用模式
• 为大数据部署高效计算时平台架构的影响
演讲时段：4月11日 14:30-15:30
演讲教室：309B
演讲者: Faye Briggs,Intel Fellow and Chief Server Platform Architect,Intel Corporation
推荐三：《技术解析：大数据及在驱动技术趋势中的角色》
数据中心正在以比较独特的创新速度发生变化，以应对大数据所带来的敏捷性和效率方面的挑战，同时在百万万亿次级计算时代充分利用最新的科学洞察。在《技术解析：大数据及在驱动技术趋势中的角色》中，英特尔高级院士庞思力 (Steve Pawlowski) 将讨论行业中的一些重要机遇，如实现智能城市和个性化医学等，并概括介绍了如何设计面向未来的技术解决方案，以高效交付这些解决方案。与会者将可以轻松掌握针对下一轮数据中心创新的关键开发路线
演讲时段：4月10日 15:45-16:45
演讲教室：306B
演讲者：Stephen Pawlowski,Intel Senior Fellow,Chief Technology Officer, Datacenter and Connected Systems Group,Intel Corporation
