【IT168 专稿】“云“和”大数据“当之无愧的成为当今IT圈最热的两个关键词，无论从哪个角度来看，云和大数据都有着千丝万缕的联系，两者相互促进，共同发展。随着云计算的发展，数据量呈现爆炸式增长，大量数据除了在本地存储，也在云上开辟了新的空间。不论是结构化数据还是非结构化数据，云数据库都提供了相应的产品，帮助用户管理和消费数据，并将他们从繁琐的硬件配置和管理中解脱出来。

　　云数据库是指运行在云计算平台上的数据库系统。云数据库是在SaaS(Software as a Service，软件即服务)模式下发展起来的云计算技术，它极大地增强了数据库的管理和运维能力，消除了用户、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。

　　近日，在ITPUB论坛上展开了名为《云端来袭 传统数据库VS云数据库孰优孰劣》话题讨论，网友们畅所欲言。一方面分享了自己对云数据库的理解，另一方面从云数据库和传统数据库对比的角度，分析了云数据库的优缺点，及其未来发展趋势。笔者联系到其中三位DBA，对云数据库这一热门话题发表了自己的观点和趋势展望。

　　宋沄剑，论坛昵称CareySon，在某石油行业大型国企任DBA，微软SQL Server最有价值专家，他认为云计算是未来IT技术发展的最新趋势，而其中的云端数据库是一种新兴的共享基础构架的方法。相比较传统数据库而言，云端数据库自带高可用性和数据冗余、并且有着按需付费、扩展容易、基础架构的安装维护非常容易等特点。

▲宋沄剑

　　就现阶段而言，不仅诸如Teradata、IBM、Oracle、Microsoft等老牌数据库厂商实现了云端数据库，像新兴的Amazon、Google、Yahoo等厂商也参与其中，当然类似Vertical等小公司也分一杯羹。目前阻止企业向云端数据库迁移的因素不仅仅包括众所周知的云端数据安全问题，还包括向云端数据库迁移困难，没有足够的成熟案例等。

　　尽管如此，云端数据库仍然是未来的大势所趋，用一句话总结就是：前途是光明的，道路是曲折的。