【IT168 专稿】商业智能技术的出现已经很多年了，其作用与收益已被广泛认可，然而商业智能项目在企业中的实施率却非常低，其原因主要包括以下几个方面：

　　1. 高额的产品费用

　　商业智能项目一度被称为贵族产品，其高额的产品及实施费用让很多企业望而却步，尤其是商业智能产品厂商被数据库厂商及ERP厂商收购后，目前的主流商业智能产品掌握在IBM、SAP、Oracle和Microsoft，除微软产品外，其他商业智能产品的价格都有比较大的上升。

　　2. 漫长的实施周期

　　国内的商业智能项目的实施周期都比较长，一般都在6个月以上。漫长的实施周期不仅带来高额的实施费用，同时也导致用户的需求无法快速实现。

　　3. 无法快速变化

　　数据分析的需求随时在变，这就要求商业智能系统必须快速响应用户的分析需求。但在目前的商业智能架构中，分析需求的变化可能会导致ETL、数据仓库、数据模型及报表都发生变化，从而使需求变化在很长时间后才能得到支撑，这样就失去了数据分析的意义。

　　4. 需求专业的实施团队

　　目前的主流商业智能产品开发要求的技能都非常高，只有专业的商业智能实施团队才能掌握和使用这些工具，这使得企业的IT部门人员无法完成项目的实施及变更。

　　综合以上四点，中小型企业很难构建自己的商业智能系统。