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BI语义模型新功能令商业智能放低身段

2013-02-26 00:05    it168网站原创  作者: 金立钢 编辑: 王玉圆

        【IT168 专稿】商业智能技术的出现已经很多年了,其作用与收益已被广泛认可,然而商业智能项目在企业中的实施率却非常低,其原因主要包括以下几个方面:

  1. 高额的产品费用

  商业智能项目一度被称为贵族产品,其高额的产品及实施费用让很多企业望而却步,尤其是商业智能产品厂商被数据库厂商及ERP厂商收购后,目前的主流商业智能产品掌握在IBM、SAP、Oracle和Microsoft,除微软产品外,其他商业智能产品的价格都有比较大的上升。

  2. 漫长的实施周期

  国内的商业智能项目的实施周期都比较长,一般都在6个月以上。漫长的实施周期不仅带来高额的实施费用,同时也导致用户的需求无法快速实现。

BI语义模型新功能令商业智能放低身段

  3. 无法快速变化

  数据分析的需求随时在变,这就要求商业智能系统必须快速响应用户的分析需求。但在目前的商业智能架构中,分析需求的变化可能会导致ETL、数据仓库、数据模型及报表都发生变化,从而使需求变化在很长时间后才能得到支撑,这样就失去了数据分析的意义。

  4. 需求专业的实施团队

  目前的主流商业智能产品开发要求的技能都非常高,只有专业的商业智能实施团队才能掌握和使用这些工具,这使得企业的IT部门人员无法完成项目的实施及变更。

  综合以上四点,中小型企业很难构建自己的商业智能系统。

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