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Facebook MySQL工程师吐槽MemSQL

        【IT168 评论】导读:前Facebook前工程师Eric Frenkiel 和 Nikita Shamgunov创办了MemSQL,对外宣称比MySQL快30倍。现在Facebook的MySQL工程师Domas Mituzas出来说话了,以下是其在个人博客的博文:

  我不喜欢这个愚蠢的基准,这完全是在浪费我的时间。同样,我也不喜欢所谓的市场营销。当然了,有时我还是会关注一下这些东西,现在我就占用你们点些时间来谈谈。

  所谓的MemSQL,是由一群聪明的小伙儿鼓捣出来的,他们现在正在媒体和技术社区“兴风作浪”。他们的核心论断即:“MemSQL比传统基于磁盘的数据库快30倍。”

  虽然他们这样说没什么意义,但我想知道他们到底哪里做错了。MySQL和MemSQL都在默认设置下运行。他们说这是一个好的基准,通过安装标准包来比较用户体验。

  这已经是在说瞎话了,系统必须在完全不同的配置文件中运行。例如,用于数据缓冲的内存在MemSQL中本质上是解除绑定的,而InnoDB在MySQL5.5把它限制在了128MB,这是MySQL5.1默认设置的16倍。

  至于写入性能方面,MemSQL 能写出2G的快照日志,而InnoDB设置为10MB的事务日志,所以会更快地开始检查点。尽管如此,对于基准来说,稳定持久是最重要的。

  MemSQL宣称支持ACID,其中耐久性是最重要的一环。MySQL的InnoDB默认是很耐用的,如果事务返回为“同意”,就会在崩溃后刻到磁盘上。MemSQL默认也是很“耐久”的,它也会有一个事务日志,而这并不意味着跟磁盘有关。

  MemSQL也有事务缓冲设置,默认“完全耐久性模式”会不同时地返回“同意”直到128M缓冲区充满。本质上这跟innodb_flush_log_at_trx_commit=2很相似,在我看来不会很持久。

  如果MemSQL激活了完全的耐久性会发生什么呢?结局肯定是悲剧。每次提交都得等后台线程才能写事务日志。多久后台线程才能醒一次?50毫秒一次。MemSQL其实是玩的是计时戏法,每50毫秒冲一次,然后说后台线程一直没醒。

  吐槽点一:MemSQL每秒持久事务比InnoDB慢500倍

  这一点很容易证明:在磁盘阵列控制器的后写式缓存模式下,InnoDB能够轻易的维持单线程每秒10K的事务,在fsyncs空隙不会停50毫秒。有一些提交分组,两个线程有40tps,十个线程有200tps,但当我选择自己的基准时,MemSQL单线程持久事务率会变得更慢。

  既然我们已经确立了MySQL的领先优势,让我们一起来看读写的表现。我敢肯定这方面MemSQL的表现会大亮。MemSQL扫描表的执行速度还是不错的,每秒扫描8M行,这对单线程来说是很了不起的成就。

  说实话,我不想花时间用基准问题测试内存数据库所擅长的。我决定测试我最爱的查询:

  SELECT * FROM table ORDER BY id DESC LIMIT 5

  网上到处是这个查询,MySQL 通过指向索引位置的游标,然后按照指标顺序逐步游动。而MemSQL实际上必须穿越整个目录,分类提供响应。即使是“SELECT MAX(id)”也需要穿越整个目录。

  吐槽点二:MemSQL在做一些简单的读写查询时,比MySQL慢上千倍,也许是慢百万倍

  我们假设MemSQL在一些普通运算有O(N) performance,因此我们只需找到那个足够大的N。我不知道我们应该如何责备MemSQL的研发人员和被他们误导的那些记者朋友。如果我们回到ACID,A代表原子性,只在语句级实现,BEGIN/COMMIT被无视了。隔离性是提交读。持久性是有缺陷的,我不关心字母C所代表的。我必须承认,MemSQL常见问题中说,MemSQL支持完整ACID事务,当然了,说是这么说。

  MemSQL每秒80000次查询没什么值得炫耀的,因为现在MySQL有了HandlerSocket,计算能力接近每秒百万次。当然了,他们也有自己擅长的事情,目前是最快的 MySQL 协议,当然也没超出MySQL Cluster多少。NDB也有很不错的表现。我确信,我上面的两则声明会被一些技术工作所完善。写入性能需要适当的实时与分组提交同步(虽然二进制日志所涉及的工作很复杂,MySQL 最近还是推出了几项重大更新)。

  读取性能需要实现最常见模式的最优化,例如按索引顺序读取。内存是快,但还没快到高并发环境所需要的一遍又一遍的重复读取。即使在MemSQL表现良好的部分,我也怀疑MemSQL的内存工作负载能否超过InnoDB30倍。今天我就不做基准测试了,但我还是能很轻易的证明这一点。

  无论如何,如果我们清楚MemSQL的一系列动作或是有一个不错的标杆管理的话,也就不需要我这篇稿子了。接下来我们就开始测试吧,然后得出属于自己的结论。

  文章来源:dom.as

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