【IT168 资讯】2012年5月31日消息，精诚集团今天正式发布Big Data解决方案品牌Etu。作为国内首个基于Hadoop的Appliance产品，Etu能够为用户提供软硬结合的端到端的大数据一体化解决方案，协助企业从每天大量涌现的数据中发掘商业智能，找出更多潜在的商机。精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕、中科院计算所、Hadoop China的发起人查礼博士、Etu首席顾问陈昭宇出席了发布会，并发表主题演讲，介绍了Etu产品特点、大数据发展对企业的影响，以及如何应对大数据带来的挑战。

　　精诚集团是台湾的一家信息服务企业，是亚洲信息服务产业的领导厂商。精诚集团此次推出的一站式大数据解决方案Etu，从软件、硬件，到整合后的数据处理、分析、与未来扩充时的各个场景提供整体解决方案。Etu的中文名字是“知意图”，由“意图”发展而来，代表发现市场“意图”，洞悉消费者心理需求。

▲精诚云中心暨Etu负责人蒋居裕

　　正如Etu负责人蒋居裕所说，Etu为客户提供软硬一体、高度整合与优化的一站式解决方案，通过Etu Appliance将半/非结构性数据处理后，转化产生易理解的数字与图表，让企业挖掘消费者未说出口的需求或购买意图。Etu的使命在于简化与优化Big Data价值萃取流程，协助企业拥抱Hadoop云数据计算平台，提高获利转换率、降低风险。

　　大数据蕴含商业价值 亟待挖掘

　　著名的市场研究机构IDC数据分析表明，Big Data的市场规模将从2010年的32亿美元成长到2015年的169亿美元，平均年成长率接近40%。2020年新增的数字信息成长幅度将是2009年的近45倍，然而传统的标准化、结构化的数据只却占到15%左右，85%的数据来源于广泛存在于企业内各种信息活动、电子商务、物联网、或是外界社交网络等领域中的半结构化与非结构化数据。

　　大数据蕴含的商业价值是无可估量的，越来越多的企业意识到因此，大数据具有很大的商业价值。大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合。用来分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实，那些能够运用这些新数据形态的企业，往往可以打造可持续的发展，在竞争激烈的市场环境中无往不利。

　　蒋居裕表示：“Gartner最新发表的调查结果，商业智能与分析在2008、2009、与2012都是该年度CIO要第一优先考虑的科技项目。不同的是，2012年起的商业智能与分析需求，显然Big Data是新增的要素，不能缺掉这一块。“

▲中科院计算所、Hadoop China的发起人查礼博士

　　大数据跟普通数据一样，从产生到处理，再到价值提取，再到最后被消费掉，都有一个过程，每个步骤、每个环节都面临着相当高的技术门槛，这往往令很多企业用户面对大数据望而却步。

　　发展和催化新型态的数据处理平台，以解决当今海量和多样化的数据智慧提取，并满足未来的成长需求，这正是Etu不断追求的目标。Etu以经过特殊简化与优化整合设计的软、硬件合一为基础，加入行业的海量数据处理的专业服务元素，让用户可以专注在商务与提升竞争力上，无需担心技术处理问题。正如蒋居裕所说：“打造一个合宜的Big Data策略，将是企业致胜的基础，繁杂的技术与系统细节，就交给Etu来处理。”

　　Etu将支撑亿级使用者的公有云大数据处理技术，实现于一个可简单布署与横向扩容的架构中，从TB级到PB级的数据处理、预处理，最大限度的挖掘数据的商业价值，实现可随时在线探索的成长动能。企业级的应用性能、运营商级高可用性、高可靠性和安全性，极高的针对所有数据类型的数据分析能力，终将为打造用户的差异化服务，提升用户整体的综合竞争力等方面，做出可在线重复使用的贡献。

　　Etu大数据之路 拓展国内市场

　　传统DB、Data Warehouse 主要擅长处理结构化数据，也就是一般常见的关系数据库里所存放的数据，但对于半/非结构化数据的解决能力并不强，更不用说要承载伴随而来的海量性。

　　“企业传统的结构化数据处理与分析主要分 OLTP 与 OLAP 两块，两者间依赖 ETL 手段串接。现在企业可以引入如 Etu Appliance 这样的 Big Data 精炼平台，为 OLTP 与 OLAP 做半/非结构化大数据的预处理;另一方面，也可以将 OLTP、OLAP 处理后的结果反馈给 Etu Appliance，形成 Total Data 的处理与分析循环” 蒋居裕表示。

　　从Etu团队这两年实际到美国参与Big Data、Hadoop相关活动来看，以美国厂商领头的Big Data市场，分成Vendor(大厂)与Pure-play(新创公司)两派，这两派能够应付市场需求的资源，其实都还极大量耗在美国本土。从资源与支持的角度来看，这给了亚洲的区域市场竞逐者，有了一段时间与空间，可以努力在一个有潜力的区块中，做出用户价值。

　　所以回过头来，市场对区域提供商的考验，是要如何让用户愿意埋单?其中最现实的问题，是用户对Big Data新兴技术的陌生，以及对投资效益的不确定心态。现在大型的互联网公司，几乎都认可Hadoop生态系统的Big Data处理技术优势与能带给终端客户的体验改善价值，但对于其他行业企业，如何融入与延伸传统结构化OLTP与OLAP的价值，才是大数据解决方案提供商要对市场证明的关键。

▲Etu产品发布仪式

　　面对中国市场的挑战，Etu除了技术先进、理念成熟的Big Data解决方案，以及对产业环境的深刻认知，还有一个相当卓越的团队。早在Apache Hadoop诞生以前，Etu核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展，参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运，在商转环境中运行过数百到上万个节点的服务丛集，实现了先进技术的产业实践验证。Etu数位成员拥有业界目前稀有的Hadoop专业认证Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop。

　　“中国，Etu有信心。”蒋居裕表示，虽然成立时间并不长，虽然面临着是新进品牌的陌生感的挑战，但在中国本土，Etu已经拥有了多家包括中科院计算所在内的国际优异合作技术合作伙伴，以及众多的其他业务合作伙伴。

　　从世界到中国，Big Data 终究要走上Total Data，完成企业数据的全面整合，相信Etu，会是这个过程的显著参与者。