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从碟中谍看人脸识别:代替密码验证登录

 Kubuntu 10.04 Pam 脸部识别登录示范

  添加脸部识别登录到GDM

  现在把人脸验证模块加入到GDM,这是Ubuntu的默认登录管理:

sudo sed -i '1i auth sufficient pam_face_authentication.so enableX' /etc/pam.d/gdm

sudo sed
-i '1i auth sufficient pam_face_authentication.so enableX' /etc/pam.d/gnome-screensaver

  由于你摄像头型号,你可能还需要安装并添加libv4l预载:

  创建文件/ etc / ld.so.preload

  把路径粘贴到v411compat.so文件,通常位于/ usr/lib/libv4l

  应用案例二:Visidion AppLock锁定App 人脸用作解锁密码

  Visidion AppLock新应用可以锁定 App,用人脸作解锁密码。如果不想别人动 设置 或者 短消息,Email 这类应用,可以通过 Visidion AppLock 给这些应用加上启动密码 。

  与其它App有所不同, Visidion AppLock 引入了更好玩的概念:除了支持传统密码外,还可以将用户的 脸作为通关钥匙,扫描当前用户的面容,符合则解锁。使用这款软件,非常放心。

  第一、 Visidion AppLock 的识别可以设置严格程度,按需来即可。

  第二、就是传统的密码解锁仍然在那,脸部识别不通过还是可以输入密码解锁的,不用担心自己被 lock 在外面永远启动不了 App 了。

  使用较为简单,先设置密码,识别自己的面部等。启动有密码的应用比如 email,先出现的是识别面部的界面,什么按钮也不用按,拿着手机对着自己就好了,识别没问题就会自动进入 email。

  应用案例三:OpenCV定位人脸方位

  OpenCV全称是Open Computer Vision,是指开放的计算机视觉资源代码,它具有:统一的结构和功能定义、强大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点,是计算机视觉、图像处理和模式识别等方面进行二次开发的理想工具。它可以在各种版本的Windows下运行,也可以在Linux下运行。OpenCV的源代码是用C和C++所编写且完全开放的,因此具有很好的可移植性,在Microsoft Visual C++ 6.0、Microsoft Visual Studio 2003及Borland C++ BuilderX等环境下均可方便地使用OpenCV所提供的库来进行实际开发。

  [代码] [C#]代码

01// the variable faces contains the number of detected faces in the image

  02
int faces = objFaceDetector.WrapDetectFaces(lastPic);

  
03

  04
int lx, ly, rx, ry, res;

  
05

  06
for(int f = 0; f < faces; f++)

  
07{

  
08 //The face coordinates are indexed, max index == 4

  
09 objFaceDetector.WrapGetFaceCordinates(f, &lx, &ly, &rx, &ry);

  
10<< Source Code For Drawing Face Rectangle >>

  
11 //returns -1 if cannot detect eyes for this face index

  
12 res = objFaceDetector.WrapGetEyeCordinates(f, &lx, &ly, &rx, &ry);

  
13<< Source Code For Drawing Eye Crosses >>

  
14}

 

  [文件] SampleImages.zip ~ 878KB 下载(313)

  [文件] Cascades.zip ~ 364KB 下载(273)

  [文件] TestDetection_v.2.zip ~ 25KB 下载(259)

人脸识别代替密码验证:应用案例盘点

  [图片] ScreenShot.png

  PHP实现的OpenCV (Open Source Computer Vision) 包含两个函数face_count() 和face_detect(). 第一个给了在一张图像上所标识的面部数量。第二个给了一个他们的坐标数列和总数量。

  通过OpenCVDotNet这个开发框架,可以使用C#直接调用OpenCV的函数。OpenCVDotNet 是一个 .NET 对 OpenCV 包的封装。

人脸识别代替密码验证:应用案例盘点

效果图

  案例四:Windows 8 中支持脸部识别登录API接口

  Windows 8操作系统里有一个脸部识别登录API接口,微软在Windows 8操作系统的脸部识别登录功能里采用了类似于Xbox 360 Kinect周身体感外设的识别系统,在Xbox 360 Kinect的例子里,微软已经实现了面部识别登录Xbox Live服务。如今微软将在Windows 8操作系统上采用这项独一无二的登录方式,此举将会绕过传统Windows操作系统的登录方式。

       总结

  谷歌Picasa和苹果iPhoto等照片软件和在线服务也使用人脸识别技术,人脸认证登录的不断优化, 人脸识别技术应用也日趋丰富,虽然随着人脸数据库规模的增长,人脸识别算法的性能将呈现下降,如何维持或提高大规模应用环境下的人脸识别算法的识别率,同样是一个非常重要的问题。此外,人脸识别引发的隐私泄露也无疑是后患之忧,Facebook的“标签推荐”功能使用面部识别技术,使用户为亲友添加标签这一操作更为快捷。Facebook为用户自动开启此项功能,该项功能已在美国和大多数国家启用。但是,Facebook拥有5亿多用户,使用人脸识别技术势必会引发更为棘手的隐私问题。

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