<4> mapReduce

　　这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过复杂也好，越复杂就越灵活。

　　mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个“map”函数，一个”reduce“函数。

　　① map：

　　这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。

　　② reduce：

　　这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是

　　emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。

　　③ mapReduce:

　　这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：

　　从图中我们可以看到如下信息：

　　result: "存放的集合名“;

　　input:传入文档的个数。

　　emit：此函数被调用的次数。

　　reduce：此函数被调用的次数。

　　output:最后返回文档的个数。

　　最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。

　　二：游标

　　MongoDB里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：

　　var list=db.person.find();

　　针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过

　　for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，

　　发现没有数据返回了。

　　当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。

　　var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);

　　那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。

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