下面是运行时的查询结果，如下：
接着演示一下如何把查询到的帖子信息返回并装入list集合，这里只查询ID为548110和548111两个帖子：
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> string mapfunction = "function(){\n" +
" if(this._id=='548110'|| this._id=='548111') { emit(this, 1); } \n" +
"};";
string reducefunction = "function(doc, current ){" +
" return doc;\n" +
"};";
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
Init();
var mrb = DB["posts1"].MapReduce();//attach_gfstream.files
List<Document> postDoc = new List<Document>();
using (var mr = mrb.Map(mapfunction).Reduce(reducefunction))
{
foreach (Document doc in mr.Documents)
{
postDoc.Add((Document)doc["value"]);
}
}
this.Mongo.Disconnect();
}
" if(this._id=='548110'|| this._id=='548111') { emit(this, 1); } \n" +
"};";
string reducefunction = "function(doc, current ){" +
" return doc;\n" +
"};";
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
Init();
var mrb = DB["posts1"].MapReduce();//attach_gfstream.files
List<Document> postDoc = new List<Document>();
using (var mr = mrb.Map(mapfunction).Reduce(reducefunction))
{
foreach (Document doc in mr.Documents)
{
postDoc.Add((Document)doc["value"]);
}
}
this.Mongo.Disconnect();
}
下面是运行时的查询结果，如下：
上面的map/reduce方法还有许多写法，如果大家感兴趣可以看一下如下这些链接：
http://cookbook.mongodb.org/patterns/unique_items_map_reduce/
http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce
以及之前我写的这篇文章：http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/06/10/1755761.html
当然在mongos进行map/reduce运算时，会生成一些临时文件，如下图：
我猜这些临时文件可能会对再次查询系统时的性能有一些提升(但目前未观察到)。
当然对于mongodb的gridfs系统(可使用它搭建分布式文件存储系统，我之前在这篇文章中已介绍过，我也做了测试，但遗憾的是并未成功，它经常会报一些错误，比如：
Thu Sep 09 12:09:29 Assertion failure _grab client\parallel.cpp 461
看来mapreduce程序链接到mongodb上时，会产生一些问题，但不知道是不是其自身稳定性的原因，还是我的机器环境设置问题(内存或配置的64位系统mongos与32位的client连接问题)。
