【IT168 专稿】Hadoop中国2011云计算大会于12月2日至3日在北京成功举行。作为Hadoop in China社区的一次年度技术盛会，大会邀请了众多开源社区的明星，包括Lucene、Nutch、Hadoop等开源软件创始人，Apache软件基金会主席兼Apache Hadoop项目负责人Doug Cutting先生，Condor创始人University of Wisconsin–Madison的Miron Livny教授， Ohio State University计算机系主任，Robert M. Chritchfield讲席教授张晓东，以及来自Google、Facebook、Yahoo!、eBay、中移动、华为、百度、腾讯、EMC等国内外著名互联网公司和IT企业的学者和资深开发人员到场演讲并进行技术交流，部分专家是首次来中国访问。

　　记者有幸采访了EMC GreenPlum副总裁Ronaldo Ama。以下为采访实录整理：

点击图片，查看视频链接（http://v.zz.ku6.com/play.php?vid=DybrACKvtv5NK0a9）

　　IT168记者：你好，非常欢迎您来到中国。您的演讲非常精彩。自我介绍一下，我叫皮丽华，来自于IT168。您能做一下简单的自我介绍吗?

　　GreenPlum副总裁：大家好!我是EMC GreenPlum的副总裁。我负责的是EMC统一数据分析平台，包括业界知名的GreenPlum数据库，自主开发的Hadoop分布式系统GreenPlum HD，我带领了一支高效率的数据分析家团队。

　　IT168记者：您能提炼一下此次演讲内容的关键点吗?

　　GreenPlum副总裁：好的。我们认为数据分析的未来一定是UAP(统一数据分析平台)。我们已经发布了三款基于UAP的产品。与此同时，我们也强调数据分析家，以及数据分析团队的重要性，以及他们所带来的商业价值。在我们眼中，大数据其实是大数据分析。我们的大数据分析市场策略是，UAP平台相关的组件开发，数据分析家团队的投入，维护老客户与开发新客户。

　　IT168记者：EMC收购GreenPlum，这对EMC的Hadoop战略有何贡献?

　　GreenPlum副总裁：作为大数据分析战略，我们必须具备结构化数据与非结构化数据的双重处理能力。在结构化数据处理方面，我们有业界知名的MPP数据库用于大规模结构化数据处理。在非结构化大数据处理方面，Hadoop是一个自然的延伸。MPP与Hadoop的结构即构成了统一的数据分析平台。从这个意义上，我们的Hadoop战略是数据库战略的一个有益的补充。

　　IT168记者：我们现在经常提及大数据，难道过去的数据不够“大”吗?是否意味着将来有可能是超级大数据呢?

　　GreenPlum副总裁：这个问题非常好。是的，过去我们也存在很多数据，但是我们没有足够的数据处理能力，没有足够的CPU处理能力。这就是为什么您在很多网站的用户体验上有所差别。事实上，这是一个数据爆炸的时代。至于将来是否出现超级大数据，我认同这种现象，不过我们还是沿用“大数据”这一叫法。我们不必过多纠缠与数据多么大这个问题上，而更多的应该聚焦数据内在的关联与分析。

　　IT168记者：Hadoop炒的如此火热，各大知名IT厂商激烈厮杀，如EMC，微软，IBM，Yahoo等等。那么，EMC的核心竞争力体现在哪里?

　　GreenPlum副总裁：这是一个非常的问题。我们的目标之一是成熟的企业级应用：好用，稳健，易于管理，监控性强，集成性好，众多企业级工具、软件。这是我们EMC作为Vendor的首要目标。第二，我们也非常重视性能优化，我们对此也加大了投入。最后，如前所说，Hadoop作为数据库战略的有益补充，为EMC的统一数据平台提供了有力的支持。

　　IT168记者：您对本次Hadoop大会有何评价?

　　GreenPlum副总裁：我非常高兴能来到这里。见到这么多的嘉宾深感荣幸。在我的演讲中，我注意到，中国客户对大数据非常熟悉，因为这些客户本身也拥有非常多的客户，大数据问题对他们来讲也很常见。

　　IT168记者：您对Hadoop的未来有何期待?

　　GreenPlum副总裁：我认为Hadoop的未来是光明的。Hadoop一定会被大量应用，也一定有许多革新。我把它看作是数据处理的膨胀点。

　　IT168记者：好的，非常感谢您接受采访。

     更多专题信息，请点击专题图：