5.>及<操作符(大于或小于操作符)

　　大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，

　　如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。

　　那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

　　6.LIKE操作符

　　LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，

　　如LIKE '%5400%' 这种查询不会引用索引，而LIKE 'X5400%'则会引用范围索引。

　　一个实际例子：

　　用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE '%5400%' 这个条件会产生全表扫描，

　　如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

　　7.UNION操作符

　　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。

　　实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

　　select * from gc_dfys

　　union

　　select * from ls_jg_dfys

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

　　推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

　　select * from gc_dfys

　　union all

　　select * from ls_jg_dfys

　　8.大量数据时不用upper()和lower

　　二.SQL书写的影响

　　1.同一功能同一性能不同写法SQL的影响(使用ORACLE的共享SQL程序)

　　如一个SQL在A程序员写的为:Select * from zl_yhjbqk

　　B程序员写的为:Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)

　　C程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)

　　D程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)

　　以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，

　　可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，

　　如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，

　　这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。

　　2.WHERE后面的条件顺序影响

　　a.WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如

　　Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

　　Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

　　以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，

　　第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，

　　在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，

　　以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低

　　b.查询表顺序的影响

　　在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，

　　由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接)