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Sybase ASE15.7五看点直面大数据挑战

  【IT168评论】近年来,互联网技术的飞快发展,以及物联网、云计算等新兴领域的应用与拓展,使得企业系统里的数据正在呈海量势头增长。IDC预测,到2011年将会产生1800艾字节(Exabyte,也称EB)新数据,每隔一年半,任何企业的数据将会翻一番,而且在这些新的数据中大概95%为非结构化数据。与此同时,云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,数据管理技术必须能够高效地管理数据。大数据(Big Data)应运而生。

  大数据时代下,机构管理的数据容量呈现爆炸式的增长。不仅在大型数据仓库中需要被采集并分析的历史性数据如此,交易和操作型报表系统的业务数据存储也是如此。一家运营店面的年度数据增幅达到了 25-30% 或更多,如今的平均业务数据量在TB级别。面对不断增长的数据量,企业不仅需要高性能的数据存储,更需要安全的管理和效率的提升。Sybase Adaptive Server Enterprise 15.7作为一款低本高效、能够处理超大数据集的关系型数据库管理系统(RDBMS),继承了Sybase ASE 15在企业数据管理方面的卓越成绩,在优化存储、开发效率、性能、诊断与监测以及安全管理等方面进行功能改进,满足企业日益增长的数据需求,直面大数据时代对企业数据库管理带来的全新挑战。

  直面大数据时代挑战 Sybase ASE 15的过人之处

  一直以来,Sybase ASE以其可靠、卓越的性能和低总拥有成本赢得全球三万多名客户的信赖,支撑了全球90%以上的优异银行和证券公司数据管理业务。

  随着大数据时代的来临,企业事务处理系统面临着由爆炸性的数据增长,不断提升的业务复杂度和高度分布、全球化以及“永远在线”的应用所带来的新挑战。早在2005年9月,Sybase推出 了ASE 15,旨在满足在TB级别的运营环境中所带来数据管理需求,不仅能处理华尔街—联机交易系统每分钟处理2百万笔交易这种近乎苛刻的数据系统,还要同时运行日间报告和操作型决策支持系统。这种能处理高要求的交易系统和业务报表系统的和谐共存的“混合负载”功能,正是ASE 15 的过人之处。同时,Sybase ASE 15 为ASE 产品线全面引入了重大技术提升,无论是重新设计的查询处理引擎还是支持语义分区,都为无缝处理TB规模的数据而精确设计。

  自那之后,Sybase ASE 15.0.1、 Sybase ASE 15.0.2、Sybase ASE 15.0.3、Sybase ASE 15.5 陆续为产品线添加大量新功能。最值得注意的是,Sybase ASE15.0.2 引入了许多软件开发者和数据库管理软件所需的大量新功能,例如用户自定义的SQL函数,替代触发器、行锁定系统目录、xml表格、若干安全性与加密增强功能、新的统计汇总功能,以及许多其他性能、监测与诊断功能;ASE 15.0.3 通过支持向 ASE 中插入现成的Java 运行环境(JRE),以及 J2SE 这样的 JVM 组件,引入了对 Java 的一流支持;ASE 15.5中添加了一个完全集成的内存数据库功能,这是业界首次在传统基于磁盘的数据库中无缝集成内存中的数据库,令企业得以处理大批量市场数据,进行批量操作。

  此外,Sybase 还推出了共享磁盘的集群版,以满足在关键任务的企业级 ASE 安装中对连续可用性的要求。ASE 15.0.1 CE(集群版)是历时数年研发的巅峰之作。Sybase 在其数据库技术领域持续激进的投资得到了回报,且因其在赢得新客户能力和市场份额方面的卓越提高而屡获殊荣。

  2011年9月,全新版本的企业数据管理解决方案Sybase ASE 15.7正式上市,作为SAP® Business Suite商务套件的非常好的平台,ASE 15.7不仅为SAP客户提供了一个强大的数据库平台,也可以让现有的Sybase ASE客户方便地采用最新功能和优化特性,而不需要升级数据库。更为重要的是,具有全新先进压缩功能的ASE 15.7还可以节省磁盘空间、提高并行硬件的性能和可扩展性,有效管理非结构化数据。强大的功能足以应对大数据时代对数据处理性能、类型、安全等方面的挑战。

  Sybase ASE 15.7的五大看点

  看点一:面向存储的优化

  当前,全球信息量正在以59%以上的年增长率增长,这对企业管理数据、业务方面提出了新的挑战。这可以归为以下几点原因:监管部门要求保留更长期的数据,更大的交易量,非结构化数据的增多(图像、文本、音频和视频),或是需要为决策支持系统保留更长时期的数据。虽然磁盘本身更加便宜了,但数据的增长继续为数据中心带来严峻的挑战。

  不仅如此,随着硬件成本、软件许可成本、数据中心占地空间和能耗成本、数据传输和带宽成本,劳动力成本被计入保有该数据的总体成本之中,存储成本迅速上升。而这甚至还没有将输入/输出数据以及缓存数据的需求所带来的性能成本考虑在内。

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