【IT168 评论】虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。
但是NoSQL数据库之间的不同，远超过SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较：
(编注1：NoSQL：是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具 备庞大的水平扩 展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 参见NoSQL词条。)
1. CouchDB
- 所用语言： Erlang
- 特点：DB一致性，易于使用
- 使用许可： Apache
- 协议： HTTP/REST
- 双向数据复制，
- 持续进行或临时处理，
- 处理时带冲突检查，
- 因此，采用的是master-master复制(见编注2)
- MVCC - 写操作不阻塞读操作
- 可保存文件之前的版本
- Crash-only(可靠的)设计
- 需要不时地进行数据压缩
- 视图：嵌入式 映射/减少
- 格式化视图：列表显示
- 支持进行服务器端文档验证
- 支持认证
- 根据变化实时更新
- 支持附件处理
- 因此， CouchApps(独立的 js应用程序)
- 需要 jQuery程序库
- 非常好的应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。
例如： CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。
(编注2：master-master复制：是一种数据库同步方法，允许数据在一组计算机之间共享数据，并且可以通过小组中任意成员在组内进行数据更新。)
2. Redis
- 所用语言：C/C++
- 特点：运行异常快
- 使用许可： BSD
- 协议：类 Telnet
- 有硬盘存储支持的内存数据库，
- 但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意， 2.4以后版本不支持该特性!)
- Master-slave复制(见编注3)
- 虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表，但也支持复杂操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。
- INCR & co (适合计算极限值或统计数据)
- 支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)
- 支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop操作)
- 支持哈希表(带有多个域的对象)
- 支持排序 sets(高得分表，适用于范围查询)
- Redis支持事务
- 支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)
- Pub/Sub允许用户实现消息机制
- 非常好的应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。
例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。
(编注3：Master-slave复制：如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求，这被称为 Master-slave复制，通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。)
3. MongoDB
- 所用语言：C++
- 特点：保留了SQL一些友好的特性(查询，索引)。
- 使用许可： AGPL(发起者： Apache)
- 协议： Custom, binary( BSON)
- Master/slave复制(支持自动错误恢复，使用 sets 复制)
- 内建分片机制
- 支持 javascript表达式查询
- 可在服务器端执行任意的 javascript函数
- update-in-place支持比CouchDB更好
- 在数据存储时采用内存到文件映射
- 对性能的关注超过对功能的要求
- 建议最好打开日志功能(参数 --journal)
- 在32位操作系统上，数据库大小限制在约2.5Gb
- 空数据库大约占 192Mb
- 采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)
- 非常好的应用场景：适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。
