【IT168 专稿】北京时间11月2日，SAP旗下Sybase公司发布新一代高性能基于列分析型数据库Sybase IQ 15.4，专门针对大数据与BI。

　　据Forrester 研究机构10月份的一份关于“企业Hadoop：大数据内核”的报告称，“大数据”的特点主要体现在：大容量、高增长、多样性以及数据类型的不可预知性。随之而来的各种BI工具，无论从前端或后端，通过大量的数据分析，帮助企业优化各种业务操作流程。

　　新一代Sybase IQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持

　　人们对数据分析的需求日期增长，主要体现在：数据趋势分析，因果关系性分析，模式识别，以及通过各种先进数据分析工具结合相关算法做“问答式”数据分析等等。针对这种情况，新一代Sybase IQ扩展了Sybase的内置数据库(in-database)分析支持，包括：

　　1、提供本地MapReduce API

　　2、支持PMML(Predictive Model Markup Language)预测模型标记语言

　　3、集成Hadoop

　　4、 提供基于Sybase IQ PlexQ® massively parallel processing (MPP)技术的一个数据分析与数据挖掘扩展库

　　5、新的API使得内置数据库(in-database)算法实现提速10倍

　　新一代Sybase IQ为企业提供了真正意义上的大数据分析

　　Sybase公司负责数据库产品的副总裁Brian Vink表示，Sybase IQ提供类似本地MapReduce API，Hadoop框架集成等诸多特性，将有助于数据分析师分析各种结构化与非结构数据，从而更加深入准确地发现、洞察以及预测公司业绩与市场动态。新一代Sybase IQ通过高性能数据分析技术，为企业提供了真正意义上的大数据分析。

　　Sybase IQ 提供了针对具有业界标准的Predictive Model Markup Language (PMML)支持，帮助数据分析师创建各种具有业界标准的预测模型。Sybase IQ可以利用相关工具自动执行这些PMML预测模型。PMML针对大数据的支持类型涵盖文本与多媒体数据。

　　Sybase IQ 15.4的亮点包括：

　　·1 、本地MapReduce API使用In-Database Analytics and SQL接口，能有效帮助数据分析师分析大规模数据集。

　　2、· Hadoop集成性为Sybase IO集成Hadoop与分析大数据提供了不同的实现方式。

　　3、· In-database Analytics APIs 与工具集：通过提供新的Java API与对原有C++ API的扩展，使得算法的实现性能较以往快10倍。此外，Sybase IQ 15.4还提供了一个新的in-database 分析与模拟器环境，使得开发与测试变得更加简单。

　　4、· 在大数据应用场景中，具有较好的文本压缩性。

　　5、· 通过ODBC与JDBC接口，能有效提高大数据集的加载速度。

　　在针对内置数据库(in-database)的专有算法API上，Sybase IQ 15.4具有非常好的性能优势。有了这些新的API，开发人员，数据分析师都可以只需一个统一的Sybase IO数据库服务器平台，即可将各种外部功能库，二次开发模型，分析算法，数据挖掘算法等无缝集成并执行。与传统的方法相比，运行效率提高了10倍。英文原文：http://www.marketwatch.com/story/sybase-does-more-big-data-analytics-with-native-mapreduce-and-hadoop-integration-2011-11-01?reflink=MW_news_stmp 2011 Hadoop中国大会报名注册地址：http://hic2011.hadooper.cn/dct/page/65554?vendor=IT168。相关专题链接：http://cloud.it168.com/topic/2011/9-8/hadoop11/index.html