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Oracle腾云之志:推Big Data机

  【IT168旧金山报道】摘要:最新发布的甲骨文Big Data 机采用了NoSQL数据库和Hadoop框架,并且成功的将其商业化,用于大数据分析。

  在即将到来的云时代的浪潮中,甲骨文一直恪守着稳步前行的趋势。在周一举行的甲骨文全球技术与应用大会上,甲骨文宣布了Big Data机的诞生, 这标志着Oracle向前迈出了划时代的一步。Big Data机是基于NoSQL和Hadoop上,这两种核心技术也操控着云时代和大数据的未来命脉。

  Oracle的旗舰数据库是基于关系数据库之上,这是一项坚不可摧的老式数据库。为了以更快的速度达到全球性规模水平上,关系数据库已经远远满足不了新型网站和Web应用程序的需求。

  像一些著名的站点,Twitter、Facebook、Netflix就是一些很好的例子。为了迎合全球网站迅速扩张的需求,特别是一些站点以及应用程序需要较强的交互性,不光是简单的加载网页,那么这些网站就不得不采用NoSQL数据库。

  Oracle数据库设计的初衷是想利用NoSQL和Hadoop产品,满足企业从错综复杂的网站上抓取非结构化的数据,并将这些数据生成功能强大的新报告。甲骨文为其它产品也构建了一座桥梁,在传统的数据库中将非结构化数据和结构化数据完美的结合在一起,便于企业能够基于结构化数据流和非结构化数据流来生成报告,从事实时业务分析。

  那么在现实的世界里,会发生哪有趣的事情呢?在前面Oracle合作伙伴EMC的主题演讲中,有人提到了一个很好的例子。这个例子讲的是一个汽车保险公司,利用大数据分析来为客户设置更好的保险利率。通过这些海量数据的分析,得出了一个结论,大部分客户是安全的,他们支付的保险费实际上是为那些闯祸的司机而买单。因此,保险公司通过数据分析,最终采取了两条措施,第一是更改客户的保险费率,第二是节省大部分客户的开销(那些闯祸的司机将自行支付更多的费用,来为自己闯下的祸承担主要责任)

  保险公司的大数据软件可以为客户设置标准的保险费率,同时根据对数据的彻底分析,可以提供相应的优惠或者是罚款。第一个值得分析的数据是基于结构化数据(驾驶记录、合法记录、信用分数等)第二个则是基于非结构化数据的分析,比如一个人的社交图(Twitter、YouTube上的记录等)在这些相应的社交圈上,如果某人表现很好,就可以获得相应的优惠,如果一个人表现很糟糕,就会有相应的罚款,总之,可以做到赏罚分明。

  您在社交圈里的一言一行将直接影响到个人的经济状况,这听起来是不是有些吓人?我们知道这个例子目前还只是停留在一个概念的阶段,但是大家都清楚未来企业是会采取类似的做法。这表明企业很快能够利用Oracle Big Data Appliance这些产品来挖掘出海量的公有数据。您也可以利用NoSQL和Hadoop来分析数据,但是很显然Oracle采用了一种更宏观的方式来将其商业化。

  在Oracle全球技术与应用的大会上,Oracle服务器技术高级副总裁Andrew Mendelsohn做出了一段精彩演讲:

Oracle腾云之志:大数据应用 云数据涌来

  在过去十年里,我们走进了一个数据大爆炸的时代,机器会生成各种各样的数据,错综复杂的社交数据也会向我们迎面扑来,企业面临着一系列的挑战,从获取、组织、分析数据到最后做出一个合理的商业决策,都需要仔细斟酌。而新的技术,像Hadoop,为我们缓解了燃眉之急,但是无法为客户的海量数据需求提供一个完美的解决方案。而在今天的演讲中,甲骨文成为了第一个供应商,为客户提供完整的、一体化的产品,满足了关键性大数据的需求,提高了效率,简化了管理,提供了最大化商业价值的数据见解。 

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