【IT168专稿】随着互联网的不断发展，各种类型的应用层出不穷，所以导致在这个云计算的时代，对技术提出了更多的需求。虽然关系型数据库已经在业界的数据存储方面占据不可动摇的地位，但是由于其天生的几个限制，使其很难满足上面这几个需求：扩展困难、读写慢、成本高、有限的支撑容量。业界为了解决上面提到的几个需求，推出了新类型的 “NoSQL”数据库。总的来说，在设计上，它们非常关注对数据高并发地读写和对海量数据的存储等，与关系型数据库相比，它们在架构和数据模型方量面做了”减法”，而在扩展和并发等方面做了”加法”。
现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Amazon都在大量应用NoSQL型数据库。本文以NoSQL在国内知名的互联网公司应用为案例，为大家细数国内NoSQL数据库的应用情况。
一、新浪微博
大家都知道，在美国有一个非常有名的信息分享平台叫做Twitter，而在中国，我们也有同样的方式，就是现在非常流行的新浪微博，它还有个非常温馨的名字，叫做围脖。
▲新浪微博
新浪微博从技术上来说，每天用户发表特别容易，这造成每天新增的数据量都是百万级的、上千万级的这样一个量。这样你经常要面对的一个问题就是增加服务器，因为一般一台MySQL服务器，它可能支撑的规模也就是几千万，或者说复杂一点只有几百万，这样，你可能每天都要增加服务器，从而解决所你面对的这些问题。
目前新浪微博是Redis全球最大的用户，在新浪有200多台物理机，400多个端口正在运行着Redis, 有+4G的数据跑在Redis上来为微博用户提供服务。
在新浪NoSQL和MySQL在大多数情况下是结合使用的，根据应用的特点选择合适存储方式。譬如：关系型数据，例如：索引使用MySQL存储，非关系数据库，例如：一些K/V需求的，对并发要求比较高的放入Redis存储。
Redis通过修改源码满足自己的业务需求：完善它的replication机制，加入position的概念，让维护更容易，同时failover能力也大大增强。改善Hashset在rdb里面的存储方式，提升复杂数据类型的加载速度。
